OpenMV激光打靶

题目要求识别形状并且键盘设置控制激光笔走A,B,C等轨道。
OpenMV需要识别图形形状、激光笔位置，以及提高要求中的识别形状的面积等。
这里介绍一下识别激光的方法，主要使用的是色块识别。但是激光点面积很小，而且在黑色区域容易被吞掉。因此对图像本身做一定的处理，比如调节曝光度等。

感光器初始化代码：

sensor.reset()    sensor.set_auto_gain(False)    sensor.set_pixfORMat(sensor.GRAYSCALE) # or sensor.RGB565    sensor.set_framesize(sensor.  QVGA) # or sensor.QVGA (or others)    sensor.skip_frames(time=900) # Let new settings take affect.    sensor.set_auto_exposure(False, 1000)#在这里调节曝光度，调节完可以比较清晰地看清激光点    sensor.set_auto_whitebal(False) # turn this off.    sensor.set_auto_gain(False) # 关闭增益（色块识别时必须要关）

识别激光点代码：

def color_blob(threshold):    blobs = img.find_blobs(threshold,x_stride=1, y_stride=1, area_threshold=0, pixels_threshold=0,merge=False,margin=1)    if len(blobs)>=1 :#有色块        # Draw a rect around the blob.        b = blobs[0]        #img.draw_rectangle(b[0:4]) # rect        cx = b[5]        cy = b[6]        for i in range(len(blobs)-1):            #img.draw_rectangle(b[0:4]) # rect            cx = blobs[i][5]+cx            cy = blobs[i][6]+cy        cx=int(cx/len(blobs))        cy=int(cy/len(blobs))        #img.draw_cross(cx, cy) # cx, cy        print(cx,cy)        return int(cx), int(cy)    return -1, -1 #表示没有找到

这里最重要的是能看见激光点，除了调曝光度之外，还有激光点色域的调节。
这个是我们最终的阈值，L的最大值调到了255。手册上写的L范围理论上是0~125，但在实际运行的时候发现，激光点很白很亮，但摄像头就是看不见，当时调了很久，都是看不见，拍拍摄像头就又看到了。后面调到要生气了，直接把最大值写成了255，竟然识别的很顺畅。于是以后调色域都非常大胆（嘿嘿）。

threshold=[(60, 255, -20, 20, -20, 20)]

STM32f407+步进电机+openmv实现激光打靶

STM32+OPENMV激光打靶

来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_52385589/article/details/126334744