2022年9月25日更新

最近好几个兄弟反馈问财做了最大分页数的限制，无法查询所有数据了，我最近抽空处理了一下，现在把结果写在这里。

处理分页用到的代码较多，我就不全部贴了，我把功能封装成了一个python包pywencai，放到GitHub上了，感兴趣的可以去获取。

github地址：https://github.com/zsrl/pywencai
PyPI地址：https://pypi.org/project/pywencai/

详细用法可以去上边的地址看，我这里写下示例

安装

由于包中执行了js代码，所以需要先保证你的计算机里有js运行环境，所以先安装一下node.js

https://nodejs.org/en/

之后安装包。

pip install pywencai

注：支持python3.8+版本，低版本环境请升级Python后使用。

用法

import pywencaires = pywencai.get(question='退市股票', loop=True)print(res)

loop参数

loop参数即可以解决分页限制的问题，默认不传时为False，最多只能返回100条数据，传True，程序会循环分页，请求所有数据，返回全部结果。另外，你也可以将loop设置为一个数字，指定循环分页的次数。

若使用此参数，会循环请求多次，会增加程序执行的时间，不过目前也只能做到这样了，我尝试了一下，还算可以接受。

使用时若遇到问题，可以留言或私信。

以下为旧版方法，无法处理分页问题（已作废）

代码

直接上代码

import osimport execjsimport JSONimport requests as rqimport pandas as pddef getToken():  with open(os.path.join(__file__, os.pardir, './hexin-v.js'), 'r') as f:    jscontent = f.read()  context= execjs.compile(jscontent)  return context.call("v")def getWencai(**kwargs):  data = {    'perpage': 10000,    'page': 1,    'secondary_intent': 'stock',    'iwcpro': '1',    'source': 'Ths_iwencai_Xuangu',    **kwargs  }  res = rq.request(    method='POST',    url='Http://www.iwencai.com/unifiedwap/unified-wap/v2/result/get-robot-data',    data=data,    headers={      'hexin-v': getToken(),      'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWEBKit/537.36 (Khtml, like Gecko) Chrome/102.0.0.0 Safari/537.36'    }  )  result = json.loads(res.text)  list = result['data']['answer'][0]['txt'][0]['content']['components'][0]['data']['datas']  return pd.DataFrame.from_dict(list)

1. hexin-v.js这个文件我放到我的网站上了，可以直接打开链接下载https://beima.xyz/hexin-v.js
2. 这个方法我之前用node.js写过，现在移植到python程序，区别在于这里必须要改掉requests发送请求时的默认User-Agent，而且不可以设置为None，应该是问财官方做了一些反爬的过滤，解决方法就是直接把你浏览器里的User-Agent复制过来就好了，老法师应该都能懂。

效果展示

简单封装一下，非常实用。

来源地址：https://blog.csdn.net/u010214511/article/details/125036111