返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >Anaconda安装(过程详细)
  • 901
分享到

Anaconda安装(过程详细)

pythonanaconda 2023-08-31 13:08:48 901人浏览 安东尼

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

在本文开始之前,祝大家新年快乐,心想事成,事事顺利! 一、前言 Anaconda是一个开源的python发行版本,用来管理Python相关的包,安装Anaconda可以很方便的切换不同的环境,使用不同的深度学习框架开发项目,本文将详细介绍A

在本文开始之前,祝大家新年快乐,心想事成,事事顺利!

一、前言

Anaconda是一个开源python发行版本,用来管理Python相关的包,安装Anaconda可以很方便的切换不同的环境,使用不同的深度学习框架开发项目,本文将详细介绍Anaconda的安装。

二、实验环境

windows 10

三、Anaconda安装

注:在Anaconda安装的过程中,比较容易出错的环节是环境变量的配置,所以大家在配置环境变量的时候,要细心一些。

步骤一:输入链接“https://www.anaconda.com/”登录Anaconda官网。

步骤二:鼠标选中“Products”,点击“Indiviaual Edition”选项(Individual Edition是免费版的)。

 

步骤三:选择Windows版本“64-Bit Graphical Installer

(510 MB)”进行安装。

步骤四:双击“Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.

exe”,进行安装。

步骤五:点击“Next”。

步骤六:点击“I Agree”。

步骤七:选择“Just Me”,点击“Next”。(若电脑有多个用户,则选择“All Users”)

步骤八:设置Anaconda的安装路径,路径名称最好为全英文,随后点击“Next”。

步骤九:点击“Install”。这里就不选择自动将Anaconda添加到系统路径了(因为我之前安装Anaconda的时候都是手动添加路径,使用的时候没有出现过问题,所以本次安装我仍然手动配置路径,我没有试过自动添加路径,所以不知道会出什么问题,大家感兴趣可以尝试。

步骤十:点击“Next”。

步骤十一:点击“Next”。

步骤十二:点击“Finish”。

步骤十三:接下来就是手动配置环境变量了(比较关键)。

由于每台电脑打开环境变量的操作可能不同,所以本文仅以本电脑打开环境变量的步骤进行讲解。

打开环境变量:双击桌面“此电脑”,右键选择“属性”,随后在打开的页面点击“高级系统设置”,点击环境变量。

系统变量(一定要看清,是系统变量,不是用户变量)一栏中,找到“Path”(这个Path不同电脑的书写可能不一样,所以根据自己电脑上的来,我这里是Path,但其它的电脑可能在大小写上有区别)。

 

双击“Path”,并点击新建。

输入以下信息(Anaconda安装路径要根据自己当时安装Anaconda的路径来):

Anaconda安装路径

Anaconda安装路径\Scripts

Anaconda安装路径\Library\bin

(上图中的内容仅是个人安装路径的配置,大家配置的时候,只需要更改“Anaconda安装路径”,改成自己的路径),输入完三条变量后,点击确定。

检验Anaconda环境变量是否配置成功:

(1)打开cmd。

(2)输入“conda --version”。

(3)输入“conda info”。

(4)输入“activate”,回车,之后再输入“python”。

若显示的内容均与上图相同或类似,这说明环境变量配置成功。

至此,Anaconda的安装就完成了。

四、结束语

我本来是想着用这一篇文章详细介绍Anaconda安装与深度学习框架(CPU版本和GPU版本)安装的,但是就在快写完的时候,发现其实可以自动化的安装CUDA和cuDNN,不需要手动安装(我之前都是手动安装),所以就准备下一篇文章详细讲解使用conda自动化安装CUDA和cuDNN,真不是我偷懒,是我发现了更省事的方法,所以下篇文章一定把深度学习框架的安装与配置讲明白了。

五、下一篇文章内容

下一篇文章详细讲解用Anaconda自动化安装CUDA和cuDNN,以及安装TensorflowPyTorch以及PaddlePaddle这三种深度学习框架,下篇一定!!!

来源地址:https://blog.csdn.net/weixin_42855758/article/details/122795125

--结束END--

本文标题: Anaconda安装(过程详细)

本文链接: https://lsjlt.com/news/385809.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

猜你喜欢
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作