这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍Redisson实现序列化的方法,代码非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。Redisson是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格(
这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍Redisson实现序列化的方法,代码非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
Redisson
是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。
Redisson在基于NIO的Netty框架上,充分的利用了Redis键值数据库提供的一系列优势,在Java实用工具包中常用接口的基础上,为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。使得原本作为协调单机多线程并发程序的工具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力,大大降低了设计和研发大规模分布式系统的难度。同时结合各富特色的分布式服务,更进一步简化了分布式环境中程序相互之间的协作。
兼容 Redis 2.6+ and jdk 1.6+,使用Apache License 2.0授权协议,阅读 wiki 来获取更多使用信息
序列化
Redisson的对象编码类是用于将对象进行序列化和反序列化,以实现对该对象在Redis里的读取和存储。
由Redisson默认的编码器为JSONJacksonCodec,jsonJackson在序列化有双向引用的对象时,会出现无限循环异常。而fastjson在检查出双向引用后会自动用引用符$ref替换,终止循环。
在我的情况中,我序列化了一个service,这个service已被spring托管,而且和另一个service之间也相互注入了,用fastjson能 正常序列化到redis,而JsonJackson则抛出无限循环异常。
为了序列化后的内容可见,所以不用redission其他自带的二进制编码器,自行实现编码器:
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.buffer.ByteBufAllocator;
import io.netty.buffer.ByteBufInputStream;
import io.netty.buffer.ByteBufOutputStream;
import org.redisson.client.codec.BaseCodec;
import org.redisson.client.protocol.Decoder;
import org.redisson.client.protocol.Encoder;
import java.io.IOException;
public class FastjsonCodec extends BaseCodec {
private final Encoder encoder = in -> {
ByteBuf out = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer();
try {
ByteBufOutputStream os = new ByteBufOutputStream(out);
JSON.writeJSONString(os, in,SerializerFeature.WriteClassName);
return os.buffer();
} catch (IOException e) {
out.release();
throw e;
} catch (Exception e) {
out.release();
throw new IOException(e);
}
};
private final Decoder<Object> decoder = (buf, state) ->
JSON.parseObject(new ByteBufInputStream(buf), Object.class);
@Override
public Decoder<Object> getValueDecoder() {
return decoder;
}
@Override
public Encoder getValueEncoder() {
return encoder;
}
}
关于redisson实现序列化的方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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本文标题: redisson实现序列化的方法
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