大家好，我是卷心菜。本篇主要讲解用SpringBoot整合Redis，如果您看完文章有所收获，可以三连支持博主哦~，嘻嘻。

一、前言

🎁作者简介：在校大学生一枚，Java领域新星创作者，Java、python正在学习中，期待和大家一起学习一起进步~
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📕自我提醒：多学多练多思考，编程能力才能节节高！

• 上一篇文章讲解了用Jedis来操作Redis数据库，今天就来看看如何使用springboot这个技术框架来整合redis！

二、基本介绍

• springboot在现在的版本中操作Redis数据库用到了lettuce，而不是Jedis，他们各有各的特点。
• Jedis以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用。
• Lettuce是基于Netty实现的，支持同步、异步和响应式编程方式，并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式。

三、SpringDataRedis

• 在学习之前，我们先了解了解SpringDataRedis。它是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis。
• 它提供了RedisTemplate统一api来操作Redis、支持Redis的发布订阅模型、支持Redis哨兵和Redis集群、支持基于jdk、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化等等，功能非常的多。

四、API的简单认识

五、快速入门

1、引入依赖

        <dependency>            <groupId>org.springframework.bootgroupId>            <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>        dependency>        <dependency>            <groupId>org.apache.commonsgroupId>            <artifactId>commons-pool2artifactId>         dependency>

2、配置文件

spring:  redis:    # Redis服务器地址    host: 19.1.5.11    # Redis服务器端口号    port: 6379    # 使用的数据库索引，默认是0    database: 0    # 连接超时时间    timeout: 1800000     # 设置密码    passWord: "123456"    lettuce:      pool:        # 最大阻塞等待时间，负数表示没有限制        max-wait: -1        # 连接池中的最大空闲连接        max-idle: 5        # 连接池中的最小空闲连接        min-idle: 0        # 连接池中最大连接数，负数表示没有限制        max-active: 20

3、代码实践

    @Test    void testOne() {        redisTemplate.opsForValue().set("name","卷心菜");        String name = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");        System.out.println(name); //卷心菜    }

问题出现了：当我们使用Redis客户端查看刚刚存入Redis数据库的数据时，结果是这样的：

是因为在使用默认的对象redisTemplate时，会把value值序列化为byte类型，所以就出现了上图的结果。

六、自定义序列化方式

1、jsON序列化器

首先要编写一个配置类：

@Configurationpublic class RedisConfig {    @Bean    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)            throws UnknownHostException {        // 创建模板        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();        // 设置连接工厂        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);        // 设置序列化工具        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =                new GenericJackson2JsonRedisSerializer();        // key和 hashKey采用 string序列化        redisTemplate.seTKEySerializer(RedisSerializer.string());        redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());        // value和 hashValue采用 JSON序列化        redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);        return redisTemplate;    }}

当配置好配置类后，再次执行上文的代码就不会出现上述情况了，但是问题又来了，当我们的key是一个对象时，代码如下：

    void testTwo() {        redisTemplate.opsForValue().set("person", new Person("卷心菜",21));    }

问题是：为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销.

2、String序列化器

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

代码实践：

    @Autowired    private StringRedisTemplate redisTemplate;    // JSON工具    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();    @Test    void testOne() {        redisTemplate.opsForValue().set("name", "卷心菜");    }    @Test    void testTwo() throws IOException {        Person person = new Person("我是一棵卷心菜", 21);        //  手动序列化        String json = mapper.writeValueAsString(person);        redisTemplate.opsForValue().set("person", json);        String personJson = redisTemplate.opsForValue().get("person");        // 反序列化        Person person1 = mapper.readValue(personJson, Person.class);        System.out.println(person1);    }

当我们使用String序列化器时，就完美的解决了用Json序列化器的缺陷，运行结果如图所示：

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来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_59654772/article/details/125692784