华为OD机试真题 Java 实现【跳房子II】【2023 B卷 100分】，附详细解题思路

java 华为开发语言算法学习原力计划 2023-08-17 15:08:53 948人浏览安东尼

摘要

一、题目描述跳房子，也叫跳飞机，是一种世界性的儿童游戏。游戏参与者需要分多个回合按顺序跳到第1格直到房子的最后一格，然后获得一次选房子的机会，直到所有房子都被选完，房子最多的人获胜。跳房子的过程中，如果有踩线等违规行为会结束当前回合

在这里插入图片描述

一、题目描述

跳房子，也叫跳飞机，是一种世界性的儿童游戏。

游戏参与者需要分多个回合按顺序跳到第1格直到房子的最后一格，然后获得一次选房子的机会，直到所有房子都被选完，房子最多的人获胜。

跳房子的过程中，如果有踩线等违规行为会结束当前回合，甚至可能倒退几步。

假设房子的总格数是count，小红每回合可能连续跳的步数都放在数据steps中，请问数组中是否有一种步数的组合，可以让小红三个回合跳到最后一格？如果有，请输出索引和最小的步数组合，数据保证索引和最小的步数组合是唯一的。

注意：数组中的步数可以重复，但数组中的元素不能重复使用。

二、输入描述

第一行输入为房子总格数count，它是整数类型int。

第二行输入为每回合可能连续跳过的步数，它是整数数组类型。

三、输出描述

返回索引和最小满足要求的步数组合。

注意：顺序保持steps中的原有顺序。

四、补充说明

count <= 10000；
3 <= steps.length <= 10000；
-100000 <= steps[i] <= 100000；

五、解题思路

这道题的【题目描述】优点复杂，说的也不是很清晰。

简而言之，就是：

第一行输入一个数count；

第二行输入若干个数steps；

将第二行中的数字，以任意组合的方式（保证三个回合跳到最后一格），等于count即可，看看一共有多少种，然后选出索引和最小的那一组数据，按顺序输出即可。

万丈高楼平地起，稳扎稳打，先理清思路，找准方向，再动手。

输入房子总格数count；
输入每回合可能连续跳过的步数；
递归选出索引和最小的那一组数据；
- 遍历steps数组中的数字，每三个数字进行依次递归；
- 如果不满足条件，将第三个数字删除，再添加一个新的数字；
- 再比较小红跳的步数集合是否等于count；
- 循环往复
小红跳的步数集合等于count 且选出索引和最小的那一组数据；
返回索引和最小满足要求的步数组合；

六、Java算法 源码

// 最小索引和public static int min = 100000;// 三个回合跳到最后一格public static int three = 3;// 房子总格数countpublic static int count;// 选出索引和最小的那一组数据public static List minIndexList;public static void main(String[] args) {    Scanner sc = new Scanner(System.in);    // 房子总格数count    count = Integer.valueOf(sc.nextLine());    // 每回合可能连续跳过的步数    int[] steps = Arrays.stream(sc.nextLine().split(",")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();    // 选出索引和最小的那一组数据    getMinSteps(steps, three, new ArrayList<>(), new ArrayList<>(), 0);    // 返回索引和最小满足要求的步数组合    System.out.println(minIndexList.toString());}public static void getMinSteps(int[] steps, int step, List list, List indexList, int index) {    // 三个回合跳到最后一格    if (step == 0) {        int total = 0;        int indexTotal = 0;        // 三个回合跳到最后一格        for (int i = 0; i < three; i++) {            total += list.get(i);            // 计算索引和            indexTotal += indexList.get(i);        }        // 小红跳的步数集合等于count 且 选出索引和最小的那一组数据        if (total == count && indexTotal < min) {            // 符合要求的小红跳的步数集合            System.out.println("符合要求的小红跳的步数集合："+list);            // 下角标之和            System.out.println("下角标之和："+indexTotal);            min = indexTotal;            minIndexList = new ArrayList(list);        }    } else {        // 遍历steps数组        for (int i = index; i < steps.length; i++) {            // 小红跳的步数集合            list.add(steps[i]);            // 小红跳的步数的索引集合            indexList.add(i);            // 选出索引和最小的那一组数据            getMinSteps(steps, step - 1, list, indexList, i + 1);            // 遍历steps数组中的数字，每三个数字进行依次递归，如果不满足条件，将第三个数字删除，再添加一个新的数字，再比较小红跳的步数集合是否等于count，循环往复            list.remove(list.size() - 1);            indexList.remove(indexList.size() - 1);        }    }}

感觉很麻烦，能不能再优化优化？

// 最小索引和private static int min = Integer.MAX_VALUE;// 三个回合跳到最后一格private static final int three = 3;// 房子总格数countprivate static int count;// 选出索引和最小的那一组数据private static List minIndexList;public static void main(String[] args) {    Scanner sc = new Scanner(System.in);    // 房子总格数count    count = sc.nextInt();    sc.nextLine();    // 读取换行符    int[] steps = Arrays.stream(sc.nextLine().split(","))            .mapToInt(Integer::parseInt)            .toArray();    minIndexList = new ArrayList<>();    getMinSteps(steps, new ArrayList<>(), 0, 0);    System.out.println(minIndexList);}public static void getMinSteps(int[] steps, List currentSteps, int currentIndex, int sum) {    if (currentSteps.size() == three) {        if (sum == count && currentIndex < min) {            System.out.println("符合要求的小红跳的步数集合："+currentSteps);            System.out.println("下角标之和："+currentIndex);            min = currentIndex;            minIndexList = new ArrayList<>(currentSteps);        }        return;    }    for (int i = 0; i < steps.length; i++) {        // 尝试添加步数        currentSteps.add(steps[i]);        // 递归调用        getMinSteps(steps, currentSteps, currentIndex + i, sum + steps[i]);        // 回溯，移除最后一个步数        currentSteps.remove(currentSteps.size() - 1);    }}