学习 Python 关键字，记录日志更简单！笔记大揭秘！

python 是一门非常强大的编程语言，广泛应用于各种领域。在编写 Python 代码时，我们经常需要记录一些日志信息，以便在程序出现问题时进行排查。Python 提供了 logging 模块来帮助我们记录日志信息，本文将介绍如何学习 Python 关键字，使用 logging 模块记录日志信息。

一、Python 关键字

Python 关键字是指在 Python 语言中具有特殊含义的标识符。Python 关键字不能用作变量名、函数名或其他标识符名称。Python 有 35 个关键字，它们是：

False, None, True, and, as, assert, async, await, break, class, continue, def, del, elif, else, except, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda, nonlocal, not, or, pass, raise, return, try, while, with, yield

在学习 logging 模块时，我们需要了解几个关键字：

1. import：导入 Python 模块。
2. logging：Python 日志模块。
3. getLogger：获取 logger 对象。
4. basicConfig：配置日志记录器。
5. debug：记录 debug 日志信息。
6. info：记录 info 日志信息。
7. warning：记录 warning 日志信息。
8. error：记录 error 日志信息。
9. critical：记录 critical 日志信息。

二、logging 模块

logging 模块是 Python 内置的标准库，它提供了灵活的日志记录功能。使用 logging 模块可以将日志记录到文件、控制台或其他输出设备。logging 模块提供了五个日志级别，按照从低到高的顺序分别是：

1. DEBUG：详细的调试信息。
2. INFO：确认一切按预期运行。
3. WARNING：表示有可能出现问题，但是程序仍然能够正常运行。
4. ERROR：由于一个更严重的问题，程序不能执行某些功能。
5. CRITICAL：严重错误，导致程序不能继续运行。

在使用 logging 模块时，我们需要先获取一个 logger 对象，然后配置日志记录器。下面是一个简单的 logging 示例代码：

import logging

logger = logging.getLogger()
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, fORMat="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s")

logger.debug("This is a debug message")
logger.info("This is an info message")
logger.warning("This is a warning message")
logger.error("This is an error message")
logger.critical("This is a critical message")

在上面的代码中，我们首先导入 logging 模块，然后获取一个 logger 对象。接着，我们使用 basicConfig 方法配置日志记录器，设置日志级别为 DEBUG，并使用格式化字符串将日志信息格式化。最后，我们分别使用 debug、info、warning、error 和 critical 方法记录不同级别的日志信息。

三、使用 logging 记录日志信息

在实际的项目中，我们需要记录更加详细和有用的日志信息，以便在程序出现问题时能够快速定位和解决问题。下面是一个使用 logging 记录日志信息的示例代码：

import logging

logger = logging.getLogger()
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s", filename="example.log")

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
    except ZeroDivisionError:
        logger.error("division by zero")
    else:
        logger.info("result is {}".format(result))
    finally:
        logger.debug("executing finally clause")

divide(4, 2)
divide(4, 0)

在上面的代码中，我们首先导入 logging 模块，然后获取一个 logger 对象，并使用 basicConfig 方法配置日志记录器，设置日志级别为 DEBUG，并将日志记录到 example.log 文件中。接着，我们定义了一个 divide 函数，其中对除数为零的情况进行了异常处理，并使用 logging 记录了日志信息。最后，我们分别调用 divide 函数，对不同的情况进行处理并记录日志信息。

四、总结

Python 关键字是 Python 语言中具有特殊含义的标识符，学习 Python 关键字可以帮助我们更好地理解 Python 语言的特性和用法。logging 模块是 Python 内置的标准库，它提供了灵活的日志记录功能，可以将日志记录到文件、控制台或其他输出设备。在使用 logging 模块时，我们需要先获取一个 logger 对象，然后配置日志记录器，并使用不同级别的方法记录日志信息。使用 logging 模块可以帮助我们更好地记录和管理日志信息，从而更好地定位和解决问题。