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Python 编程有哪些算法可以在 leetcode 上找到?

编程算法leetcode文件 2023-07-23 23:07:29 0人浏览 佚名

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

LeetCode 是一个非常受欢迎的编程练习平台,它提供了大量的算法题目,供程序员们练习和挑战自己的编程能力。python 是一种非常流行的编程语言,它在 LeetCode 上也有很多算法题目可以练习。在本文中,我们将介绍一些在 Leet

LeetCode 是一个非常受欢迎的编程练习平台,它提供了大量的算法题目,供程序员们练习和挑战自己的编程能力。python 是一种非常流行的编程语言,它在 LeetCode 上也有很多算法题目可以练习。在本文中,我们将介绍一些在 LeetCode 上常见的 Python 编程算法。

  1. 两数之和

两数之和是 LeetCode 上最常见的算法之一。这个问题的描述是:给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在数组中找出和为目标值的两个整数,并返回它们的下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

以下是 Python 代码示例:

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        hash_map = {}
        for i, num in enumerate(nums):
            if target - num in hash_map:
                return [hash_map[target - num], i]
            hash_map[num] = i
  1. 无重复字符的最长子串

无重复字符的最长子串是 LeetCode 上比较有挑战性的算法之一。这个问题的描述是:给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

以下是 Python 代码示例:

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        hash_map = {}
        start = 0
        max_len = 0
        for i in range(len(s)):
            if s[i] in hash_map and hash_map[s[i]] >= start:
                start = hash_map[s[i]] + 1
            hash_map[s[i]] = i
            max_len = max(max_len, i - start + 1)
        return max_len
  1. 合并两个有序链表

合并两个有序链表是 LeetCode 上比较简单的算法之一。这个问题的描述是:将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

以下是 Python 代码示例:

class Solution:
    def mergeTwoLists(self, l1: Listnode, l2: ListNode) -> ListNode:
        dummy = ListNode(0)
        cur = dummy
        while l1 and l2:
            if l1.val < l2.val:
                cur.next = l1
                l1 = l1.next
            else:
                cur.next = l2
                l2 = l2.next
            cur = cur.next
        cur.next = l1 if l1 else l2
        return dummy.next
  1. 反转链表

反转链表是 LeetCode 上比较基础的算法之一。这个问题的描述是:反转一个单链表。

以下是 Python 代码示例:

class Solution:
    def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode:
        prev = None
        cur = head
        while cur:
            nxt = cur.next
            cur.next = prev
            prev = cur
            cur = nxt
        return prev
  1. 盛最多水的容器

盛最多水的容器是 LeetCode 上比较有趣的算法之一。这个问题的描述是:给定 n 个非负整数 a1,a2,...,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai)。在坐标内画 n 条垂直线,使得线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

以下是 Python 代码示例:

class Solution:
    def maxArea(self, height: List[int]) -> int:
        l, r = 0, len(height) - 1
        max_area = 0
        while l < r:
            area = min(height[l], height[r]) * (r - l)
            max_area = max(max_area, area)
            if height[l] < height[r]:
                l += 1
            else:
                r -= 1
        return max_area

总结

以上是 LeetCode 上常见的 Python 编程算法,它们分别是两数之和、无重复字符的最长子串、合并两个有序链表、反转链表和盛最多水的容器。这些算法题目涉及到了 Python 基础语法、数据结构和算法思想,适合初学 Python 编程的程序员练习和挑战自己的编程能力。

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本文标题: Python 编程有哪些算法可以在 leetcode 上找到?

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