这篇文章主要讲解了“js中的Promise.race控制并发量应用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“JS中的Promise.race控制并发量应用”吧!一、Promise.rac
这篇文章主要讲解了“js中的Promise.race控制并发量应用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“JS中的Promise.race控制并发量应用”吧!
Promise.race 作用就是将多个异步任务包裹起来,当有一个完成的话,那么就会触发 then 事件。除了这个不错的特性方法外,await 这个关键字也比较有用,可以这样理解,await 后面的代码其实就相当于在 Promise 的 then 事件,即:如果异步任务没有完成的话,await 后面的逻辑是不会执行的,可以联想一下 generator 生成器里面的 yield 它能直接控制方法体里面的代码执行跟暂停,外界由一个迭代器 next 方法进行操控。
await 虽然好用,也只是在一个“异步”方法里需要“同步执行”的时候。then 的异步回调,其实也有它的用处。可以将完全不关心的事务放到里面,由它去执行到最后的结果。
class ConcurrencyTask { // 回调 callBack = ()=>{} // 任务 task = ()=>{} // 异步任务 promse = null constructor(task,callBack){ this.task = task this.callBack = callBack } // 开始进行任务 beginExecuteTask(){ this.promse = new Promise((resolve, reject)=>{ this.task(resolve,reject) }) return this.promse } // 类方法初始化 static SimulationTask(time){ return new ConcurrencyTask((resolve, _)=>{ console.log('开始执行延时任务:' + (time / 1000) + '秒!') setTimeout(()=>{ resolve('延时任务完成:' + (time / 1000) + '秒!') },time) },(res)=>{ console.log(res) }) }}class ConcurrencyQueue { // 最大并发数 maxConcurrencyNum = 1 // 并发任务集合 concurrencyTasks = [] // 正在进行的任务 executionTasks = [] constructor(maxConcurrencyNum,...concurrencyTasks){ this.maxConcurrencyNum = maxConcurrencyNum concurrencyTasks.forEach((task)=>{ this.concurrencyTasks.push(task) }) } // 开始执行 async beginExecuteTasks(){ // 当前执行任务 this.executionTasks = [] // 全部任务 let allExecutionTasks = [] for(let index = 0;index < this.concurrencyTasks.length;index ++){ let task = this.concurrencyTasks[index] // 开始并进行后续追踪 task.beginExecuteTask().then((res)=>{ this.executionTasks.splice(this.executionTasks.indexOf(task),1) if(task.callBack){ task.callBack(res) } }) // 不足直接添加 if(this.executionTasks.length < this.maxConcurrencyNum){ //待执行任务集合添加 this.executionTasks.push(task) //全任务执行集合添加 allExecutionTasks.push(task) if((this.concurrencyTasks.length - 1) == index || this.executionTasks.length >= this.maxConcurrencyNum){ // 满足直接运行 await Promise.race(this.executionTasks.map((task)=>{ return task.promse })) } } } //全部任务完成 await Promise.all(allExecutionTasks.map((task)=>{ return task.promse })) console.log('任务全部完成') }}export { ConcurrencyTask ,ConcurrencyQueue }
ESM 模式导入,需要 node 简单起一个服务
<script type="module"> import { ConcurrencyTask ,ConcurrencyQueue } from "./concurrencyTask.js" //添加任务 let concurrencyQueue = new ConcurrencyQueue(3,ConcurrencyTask.SimulationTask(1000),ConcurrencyTask.SimulationTask(6000),ConcurrencyTask.SimulationTask(5000),ConcurrencyTask.SimulationTask(4000),ConcurrencyTask.SimulationTask(2000),ConcurrencyTask.SimulationTask(3000)) //开始执行任务 concurrencyQueue.beginExecuteTasks()</script>
感谢各位的阅读,以上就是“JS中的Promise.race控制并发量应用”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对JS中的Promise.race控制并发量应用这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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本文标题: JS中的Promise.race控制并发量应用
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