Linux下conda安装caffe与pb转caffe问题怎么解决

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直接从caffe的安装开始：

先新建一个python3.5环境

conda create -n caffe-py3.5 python=3.5 -c defaults

输入 y 进行安装

激活环境

安装完毕后，激活进入环境

source activate caffe-py3.5

安装caffe-cpu版本或caffe-gpu版本

conda install -c defaults caffeconda install -c defaults caffe-gpu

测试安装是否成功：

Python3import caffe

 无报错说明安装成功，退出python

exit()

安装Tensorflow：

conda install -c defaults tensorflow==1.15.0

安装mmdnn

pip install mmdnn

我们以tf官网下载的mobilenetv1模型为例，转换前先使用netron查看pb模型输入和输出节点name，input shape：

记住name以及input shape

进行pb ----> caffe转换，命令行输入：

mmconvert -sf tensorflow -iw mobilenet_v1.pb --innodeName input --inputShape 192,192,3 --dstNodeName MobilenetV1/Predictions/Reshape_1 -df caffe -om tf_mobilenet

转换结果：

成功转换为caffe模型：

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