SQL注入语义分析库libinjection怎么使用

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SQL注入语义分析库libinjection

什么是libinjection

libinjection是一款用于防御SQL注入攻击的开源软件库。它是由C语言编写的，可以嵌入到任何WEB应用程序中，并可以较为准确地检测和防止恶意SQL注入语句。libinjection采用了基于正则表达式的技术来识别和拦截SQL注入攻击，同时其开放源代码的特点也使得其具备了较高的可定制性和扩展性。

libinjection是一个基于C语言的SQLi词法解析分析器，它可以通过对不同语句进行词法分析和语法分析来实现对SQL语句以及html语句的解析。

在此之前，市场上绝大多数的WAF都是基于正则匹配（Regex）的，很多的WAF（防火墙）以及NGWAF（下一代防火墙）出于性能方面的考虑，都会选择使用这个库来代替常规的正则表达式。

ModSecurity，它是Apache和Nginx的流行WAF。ModSecurity捆绑了libinjection，mod_security从2.7.4版本开始就支持libinjection（dectectSQLi-v2.7.4、detectXSS-v2.8.0）。

libinjection和正则表达式

libinjection和正则表达式都是非常有效的防御SQL注入攻击的技术，但两者之间有一些差异和优劣。

libinjection
libinjection是一个专门用于检测SQL注入攻击的库，其使用了一个基于机器学习的算法来分析请求中的SQL语句。与正则表达式相比，它有以下优点：

• 更准确：libinjection使用机器学习算法分析SQL语句，因此可以更准确地检测SQL注入攻击，同时减少误报率。

• 更容易维护：libinjection的规则库相对较小，易于维护。

• 更快：libinjection的性能要比正则表达式好，响应时间更短。

正则表达式
正则表达式是一种常见的用于检测和防御各种Web应用程序攻击（包括SQL注入攻击）的技术。与libinjection相比，它有以下优点：

更通用：正则表达式不仅可用于检测SQL注入攻击，而且还可用于检测其他类型的Web应用程序攻击。更灵活：正则表达式可以使用各种模式和操作符，从而可以灵活地处理各种复杂情况。更可配置性：正则表达式的规则库可以根据实际情况进行定制和配置。

总体而言，libinjection可能比正则表达式更准确，更容易维护，并具有更快的性能，但正则表达式更通用，更灵活，具有更高的可配置性。因此，为了获得最佳的安全性能，您可能需要考虑同时使用这两种技术。

modsecurity 如何使用libinjection

下面是使用libinjection和ModSecurity进行SQL注入检测和预防的步骤：

安装ModSecurity
安装并配置ModSecurity，使其可以与您的Web服务器一起使用。

安装libinjection
安装libinjection并将其与ModSecurity集成。如果您使用的是Debian或ubuntu，可以使用以下命令进行安装：

sudo apt-get install libinjection-dev

在ModSecurity中使用libinjection
将ModSecurity配置为使用libinjection来检测SQL注入攻击。以下是一个示例ModSecurity规则，可用于检测SQL注入攻击：

SecRule ARGS "@detectSQLi" \    "id:1,\    phase:2,\    t:none,\    t:lowercase,\    t:replaceComments,\    t:compressWhitespace,\    ctl:auditLogParts=+E,\    ctl:debugLogParts=+E,\    ctl:requestBodyProcessor=XML,\    ctl:ruleEngine=on,\    ctl:auditEngine=on,\    ctl:ruleRemoveByTag=abcd \    ctl:ruleRemoveById=1 \    libinjection_check"SecRule &TX:INJECTION @eq 1 \    "id:2,\    phase:2,\    t:none,\    ctl:auditLogParts=+E,\    ctl:debugLogParts=+E,\    ctl:requestBodyProcessor=XML,\    ctl:ruleEngine=on,\    ctl:auditEngine=On,\    ctl:ruleRemoveByTag=abcd \    ctl:ruleRemoveById=2 \    block"

这个规则中包含了两个SecRule。第一个将对输入请求进行规范化和过滤，然后使用libinjection检测SQL注入攻击。第二个SecRule将根据检测结果来做出相应的动作，例如阻止访问请求或将其记录在日志中。

ModSecurity只用了libinjection防御sql注入吗?

ModSecurity不仅使用了libinjection，还使用了正则表达式等多种技术来进行SQL注入攻击防御。实际上，在ModSecurity中使用正则表达式是非常常见的一种方法，因为这种方法可以用于检测和阻止各种类型的Web应用程序攻击，包括SQL注入攻击。

以下是一个示例ModSecurity规则，使用正则表达式检测SQL注入攻击：

SecRule ARGS "@detectSQLi" \    "id:1,\    phase:2,\    t:none,\    t:lowercase,\    t:replaceComments,\    t:compressWhitespace,\    ctl:auditLogParts=+E,\    ctl:debugLogParts=+E,\    ctl:requestBodyProcessor=XML,\    ctl:ruleEngine=on,\    ctl:auditEngine=on,\    ctl:ruleRemoveByTag=abcd \    ctl:ruleRemoveById=1 \    libinjection_check"SecRule &TX:INJECTION @eq 1 \    "id:2,\    phase:2,\    t:none,\    ctl:auditLogParts=+E,\    ctl:debugLogParts=+E,\    ctl:requestBodyProcessor=XML,\    ctl:ruleEngine=on,\    ctl:auditEngine=On,\    ctl:ruleRemoveByTag=abcd \    ctl:ruleRemoveById=2 \    block"

虽然语义分析引擎能够更准确地识别和阻止恶意流量，但是正则表达式仍然是一种非常重要的检测方式，可以用来完成一些特定的任务。

例如，对于某些规则化的数据格式，如邮件地址、电话号码和身份证号码等，使用正则表达式可以快速、准确地进行匹配判断。此外，正则表达式还可以用来检测各种类型的注入攻击（如SQL注入和XSS攻击）等漏洞利用行为。

因此，在实际的安全防御中，WAF通常会同时采用多种技术手段，包括语义分析引擎和正则表达式等，以提高其检测能力，并最大程度地保护Web应用程序免受攻击威胁。

WAF研发领域，语义分析相对于正则表达式先进性的研究

多年以来，WAF对攻击的检测，通常使用正则表达式，典型的如ModSecurity。作为老牌的WAF，其拥有庞大的正则规则库。其检测率高，但也正因为规则数量庞大，正则逐一匹配，此过程速度慢，性能低。

对于同步检测的WAF产品，部署并对网站提供防护后，会带来不小的访问性能影响。

新兴的WAF产品，渐有使用语义分析引擎取代正则表达式检测。
其优势究竟何在，性能又能提升多少？

WAF研发领域，语义分析相对于正则表达式先进性的研究

libinjection架构和使用

官方使用示例

#include <stdio.h>#include <string.h>#include "libinjection.h"int main(int arGC, const char* argv[]){    char fingerprint[8];    const char* input;    size_t slen;    int issqli;    if (argc < 2) {        fprintf(stderr, "Usage: %s inputstring\n", argv[0]);        return -1;    }    input = argv[1];    slen = strlen(input);    issqli = libinjection_sqli(input, slen, fingerprint);    if (issqli) {        printf("sqli with fingerprint of '%s'\n", fingerprint);    } else {        printf("not sqli\n");    }    return issqli;}

具体的检查sql注入实现为 libinjection_is_sqli：

int libinjection_is_sqli(struct libinjection_sqli_state * sql_state){    const char *s = sql_state->s;    size_t slen = sql_state->slen;        if (slen == 0) {        return FALSE;    }        libinjection_sqli_fingerprint(sql_state, FLAG_QUOTE_NONE | FLAG_SQL_ANSI);    if (sql_state->lookup(sql_state, LOOKUP_FINGERPRINT,                          sql_state->fingerprint, strlen(sql_state->fingerprint))) {        return TRUE;    } else if (reparse_as_mysql(sql_state)) {        libinjection_sqli_fingerprint(sql_state, FLAG_QUOTE_NONE | FLAG_SQL_Mysql);        if (sql_state->lookup(sql_state, LOOKUP_FINGERPRINT,                              sql_state->fingerprint, strlen(sql_state->fingerprint))) {            return TRUE;        }    }        if (memchr(s, CHAR_SINGLE, slen)) {        libinjection_sqli_fingerprint(sql_state, FLAG_QUOTE_SINGLE | FLAG_SQL_ANSI);        if (sql_state->lookup(sql_state, LOOKUP_FINGERPRINT,                              sql_state->fingerprint, strlen(sql_state->fingerprint))) {            return TRUE;        } else if (reparse_as_mysql(sql_state)) {            libinjection_sqli_fingerprint(sql_state, FLAG_QUOTE_SINGLE | FLAG_SQL_MYSQL);            if (sql_state->lookup(sql_state, LOOKUP_FINGERPRINT,                                  sql_state->fingerprint, strlen(sql_state->fingerprint))) {                return TRUE;            }        }    }        if (memchr(s, CHAR_DOUBLE, slen)) {        libinjection_sqli_fingerprint(sql_state, FLAG_QUOTE_DOUBLE | FLAG_SQL_MYSQL);        if (sql_state->lookup(sql_state, LOOKUP_FINGERPRINT,                              sql_state->fingerprint, strlen(sql_state->fingerprint))) {            return TRUE;        }    }        return FALSE;}

这段代码是用于检测 SQL 注入攻击的，通过调用 libinjection 库对输入的 SQL 查询语句进行指纹识别，并判断是否存在于已知的 SQL 注入指纹库中。

• 首先获取输入字符串 s 和其长度 slen。如果输入字符串长度为0，则直接返回 FALSE，不需要进行检测。

• 接着，对输入的 SQL 查询语句进行指纹识别，并标记 FLAG_QUOTE_NONE 和 FLAG_SQL_ANSI 标志位。然后通过 sql_state->lookup 函数查找该指纹是否已经存在于数据库中，如果存在则返回 TRUE。

“test input as-is” 的意思是对输入的 SQL 语句进行原样测试，即不进行任何转义或处理。这相当于将输入的 SQL 语句作为一个整体进行指纹识别，并标记 FLAG_QUOTE_NONE 和 FLAG_SQL_ANSI 标志位，在已知的 SQL 注入指纹库中查找是否存在相同的指纹。如果存在，则说明该输入可能是 SQL 注入攻击，否则继续进行其他检测。通常情况下，如果输入字符串包含单引号或双引号字符或者 SQL 关键字，就需要进行进一步的检测和处理。

• 如果该指纹不存在于数据库中，则尝试将查询语句解析为 MySQL 语法，通过 reparse_as_mysql 函数进行转换。如果转换成功，则再次调用 libinjection_sqli_fingerprint 函数对转换后的 SQL 查询语句进行指纹识别，并标记 FLAG_QUOTE_NONE 和 FLAG_SQL_MYSQL 标志位。最后再次通过 sql_state->lookup 函数查找该指纹是否存在于数据库中，如果存在则返回 TRUE。

• 接下来，如果输入的字符串中包含单引号字符，则调用 libinjection_sqli_fingerprint 函数对 SQL 查询语句进行指纹识别，并标记 FLAG_QUOTE_SINGLE 和 FLAG_SQL_ANSI 标志位。然后通过 sql_state->lookup 函数查找该指纹是否已经存在于数据库中，如果存在则返回 TRUE。

• 如果该指纹不存在于数据库中，则尝试将查询语句解析为 MySQL 语法，通过 reparse_as_mysql 函数进行转换。如果转换成功，则再次调用 libinjection_sqli_fingerprint 函数对转换后的 SQL 查询语句进行指纹识别，并标记 FLAG_QUOTE_SINGLE 和 FLAG_SQL_MYSQL 标志位。最后再次通过 sql_state->lookup 函数查找该指纹是否存在于数据库中，如果存在则返回 TRUE。

• 最后，如果输入的字符串中包含双引号字符，则调用 libinjection_sqli_fingerprint 函数对 SQL 查询语句进行指纹识别，并标记 FLAG_QUOTE_DOUBLE 和 FLAG_SQL_MYSQL 标志位。然后通过 sql_state->lookup 函数查找该指纹是否已经存在于数据库中，如果存在则返回 TRUE。

• 如果输入字符串没有被识别为 SQL 注入攻击，则最后返回 FALSE。

总结，这段代码是用于检测 SQL 注入攻击，通过指纹识别技术来进行检测和防御。同时支持 ANSI SQL 和 MySQL 两种语法，并能够检测包含单引号和双引号字符以及 SQL 关键字的字符串。

例如，输入常用的SQL注入的检测语句 ：’ and 1=1
libinjection会将其转换为s&1，其中单引号依据定义被转换为s，and被转换为&,数字被转换为1。

libinjection在转换完后，通过二分查找算法对内置的特征进行匹配，匹配到则将SQL注入识别特征复制进fingerprint变量并返回。

转换 搜索关键字： sql_keyWords ，在文件libinjection_sqli_data.h 中~！

在libinjection中，将SQL关键字转换为单个字母时使用的字符集通常是a-z或A-Z。这意味着只有26个不同的字母可以用来表示所有的SQL关键字。

为了解决这个问题**，libinjection使用了一些技巧来扩展字母表的大小。其中一个技巧是引入数字后缀。例如，对于两个关键字SELECT和SET，它们都会被转换为字母s。为了避免冲突，第二个关键字SET会被转换为字母s2。**

另一个技巧是使用大写字母表示特殊的关键字。例如，LIMIT和OFFSET是MySQL和postgresql中常用的关键字，它们被分别映射为L和O。这样做的好处是，即使一个关键字被映射为小写字母，仍然可以通过使用大写字母来表示其他特殊关键字，以避免冲突。

需要注意的是，虽然仅有26个字母可以用来表示所有的SQL关键字，但由于上面提到的技巧，libinjection能够支持更多的关键字，并确保每个关键字都使用唯一的单个字母来表示。

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