Redis链表底层怎么实现

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底层实现

Redis的list数据结构底层实现是基于双向链表实现的。双向链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点都由一个listnode结构表示，其中包含了一个指向前一个节点的指针prev、一个指向后一个节点的指针next和一个存储值的指针value。在Redis中，每个节点代表一个元素，节点之间通过指针连接起来，形成一个双向链表。

双向链表的好处是可以快速地在头部和尾部进行插入和删除操作。在Redis中，当一个新的元素被插入到List的头部或者尾部时，只需要修改新节点的prev和next指针以及原来头部或尾部节点的prev或next指针即可完成插入操作，时间复杂度为O(1)。同样的，当一个元素被删除时，只需要修改前一个节点的next指针或者后一个节点的prev指针即可完成删除操作，时间复杂度也为O(1)。

除了双向链表，Redis还使用了一些其他的技术来优化List数据结构的性能。例如，当List中的元素数量超过一定阈值时，Redis会将List转换为压缩列表（zip list），这样可以减少内存的使用和提高访问速度。在对List进行迭代操作时，Redis使用了迭代器（iterator）来遍历List中的元素，这样可以避免在遍历过程中对List进行修改而导致的错误。

Redis的list数据结构支持在头部或尾部插入或删除元素，以及在指定位置插入或删除元素。这些操作都可以在常数时间内完成，因为Redis的双向链表实现支持快速访问头部和尾部节点，以及在指定位置插入和删除节点。

下面是一些常见的Redis list操作及其时间复杂度：

• LPUSH：在头部插入元素，时间复杂度为O(1)。

• RPUSH：在尾部插入元素，时间复杂度为O(1)。

• LPOP：删除头部元素，时间复杂度为O(1)。

• RPOP：删除尾部元素，时间复杂度为O(1)。

• LINDEX：访问指定位置的元素，时间复杂度为O(n)。

• LINSERT：在指定位置插入元素，时间复杂度为O(n)。

• LREM：删除指定元素，时间复杂度为O(n)。

源码实现

Redis List数据结构的底层代码实现demo，使用C语言实现：

typedef struct listNode {    struct listNode *prev;    struct listNode *next;    void *value;} listNode;typedef struct list {    listNode *head;    listNode *tail;    unsigned long len;} list;list *listCreate(void) {    list *l;    if ((l = malloc(sizeof(*l))) == NULL) return NULL;    l->head = l->tail = NULL;    l->len = 0;    return l;}void listRelease(list *list) {    unsigned long len;    listNode *current, *next;    current = list->head;    len = list->len;    while(len--) {        next = current->next;        free(current);        current = next;    }    free(list);}listNode *listAddNodeHead(list *list, void *value) {    listNode *node;    if ((node = malloc(sizeof(*node))) == NULL) return NULL;    node->value = value;    if (list->len == 0) {        list->head = list->tail = node;        node->prev = node->next = NULL;    } else {        node->prev = NULL;        node->next = list->head;        list->head->prev = node;        list->head = node;    }    list->len++;    return node;}listNode *listAddNodeTail(list *list, void *value) {    listNode *node;    if ((node = malloc(sizeof(*node))) == NULL) return NULL;    node->value = value;    if (list->len == 0) {        list->head = list->tail = node;        node->prev = node->next = NULL;    } else {        node->prev = list->tail;        node->next = NULL;        list->tail->next = node;        list->tail = node;    }    list->len++;    return node;}void listDelNode(list *list, listNode *node) {    if (node->prev)        node->prev->next = node->next;    else        list->head = node->next;    if (node->next)        node->next->prev = node->prev;    else        list->tail = node->prev;    free(node);    list->len--;}

以上代码实现了List数据结构的基本操作，包括创建List、释放List、在头部和尾部插入元素以及删除元素。这些操作的时间复杂度都为O(1)。

生产实战妙用

Redis List 数据结构在生产环境中有很多妙用：

• 消息队列：Redis List 可以用作消息队列，生产者将消息 push 到 List 中，消费者通过 blpop、brpop 等命令阻塞式地获取消息并进行处理，从而实现了简单的消息队列。

• 排行榜：Redis List 的 push 和 pop 操作都是 O(1) 的时间复杂度，可以将用户的分数作为值存储在 List 中，然后通过 lrange 命令获取排行榜。

• 最近联系人列表：可以将用户最近联系人的 ID 存储在 List 中，每当用户与某个联系人进行交互时，将该联系人的 ID 移动到 List 的头部，这样就可以通过 lrange 命令获取用户最近联系人列表。

• 分页查询：可以将数据存储在 List 中，然后使用 lrange 命令进行分页查询。

• 慢日志：Redis 可以记录执行时间超过一定阈值的命令，将这些命令的信息存储在 List 中，通过 lrange 命令获取慢日志信息。

• 聊天室：可以将聊天室中的消息存储在 List 中，每当有新消息时，将其 push 到 List 中，然后通过 lrange 命令获取最新的消息。

• 任务队列：可以将需要执行的任务存储在 List 中，然后通过 lpop 命令获取任务并执行。

• 实时数据统计：可以将实时数据存储在 List 中，然后通过 lrange 命令获取一定时间范围内的数据，并进行统计分析。

• 队列延迟处理：可以将需要延迟处理的任务存储在 List 中，同时将任务的执行时间作为 score 存储在 Sorted Set 中，然后使用 Redis 的定时任务功能，每隔一段时间就将 Sorted Set 中过期的任务移动到 List 中，然后通过 lpop 命令获取任务并执行。

• 日志收集：可以将应用程序的日志信息存储在 List 中，然后通过 lrange 命令获取日志信息进行分析和处理。

实战实例

基于 Redis List 数据结构实现消息队列的 Java 代码示例：

import redis.clients.jedis.Jedis;public class RedisMessageQueue {    private Jedis jedis;    private String queueKey;    public RedisMessageQueue(Jedis jedis, String queueKey) {        this.jedis = jedis;        this.queueKey = queueKey;    }    public void enqueue(String message) {        jedis.rpush(queueKey, message);    }    public String dequeue() {        return jedis.lpop(queueKey);    }}

示例中，定义了一个 RedisMessageQueue 类，包含一个 Jedis 对象和一个队列键名 queueKey。enqueue 方法用于将消息 push 到队列中，dequeue 方法用于从队列中获取消息并将其 pop 出来，使用该类可以方便地实现消息队列功能。

使用方法如下：

import redis.clients.jedis.Jedis;public class TestRedisMessageQueue {    public static void main(String[] args) {        Jedis jedis = new Jedis("localhost");        RedisMessageQueue queue = new RedisMessageQueue(jedis, "myqueue");        // 生产者向队列中添加消息        queue.enqueue("Hello, Redis!");        queue.enqueue("How are you?");        // 消费者从队列中获取消息        String message = queue.dequeue();        while (message != null) {            System.out.println("Received message: " + message);            message = queue.dequeue();        }    }}

创建了一个 RedisMessageQueue 对象，并向队列中添加了两条消息。然后使用 dequeue 方法从队列中获取消息，并输出到控制台中。

该示例代码仅为演示 Redis List 数据结构实现消息队列的思路，实际生产环境中需要考虑更多的细节问题，例如如何处理消息重复、如何保证消息的可靠性等等。

Redis 聊天室示例

import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPubSub;import java.util.Scanner;public class RedisChatRoom {    private Jedis jedis;    private String channel;    private String chatLisTKEy;    public RedisChatRoom(Jedis jedis, String channel, String chatListKey) {        this.jedis = jedis;        this.channel = channel;        this.chatListKey = chatListKey;    }    public void start() {        // 订阅 Redis 频道        jedis.subscribe(new JedisPubSub() {            @Override            public void onMessage(String channel, String message) {                System.out.println("Received message: " + message);                // 将消息添加到聊天列表中                jedis.rpush(chatListKey, message);            }        }, channel);        // 发布消息到 Redis 频道        Scanner scanner = new Scanner(System.in);        while (true) {            System.out.print("Enter message: ");            String message = scanner.nextLine();            jedis.publish(channel, message);        }    }    public void printChatList() {        // 获取聊天列表中的所有消息并输出到控制台        System.out.println("Chat list:");        for (String message : jedis.lrange(chatListKey, 0, -1)) {            System.out.println(message);        }    }}

示例中，RedisChatRoom 类中添加了一个聊天列表 chatListKey，用于存储聊天室中的所有消息。在订阅 Redis 频道时，通过 JedisPubSub 的 onMessage 方法将收到的消息添加到聊天列表中。在 printChatList 方法中，通过 lrange 命令获取聊天列表中的所有消息，并输出到控制台中。

使用方法如下：

import redis.clients.jedis.Jedis;public class TestRedisChatRoom {    public static void main(String[] args) {        Jedis jedis = new Jedis("localhost");        RedisChatRoom chatRoom = new RedisChatRoom(jedis, "mychannel", "mychatlist");        chatRoom.start();        chatRoom.printChatList();    }}

创建了一个 RedisChatRoom 对象，并指定了频道名为 mychannel 和聊天列表键名为 mychatlist。然后调用 start 方法，开始订阅 Redis 频道并发布消息。最后调用 printChatList 方法，获取聊天列表中的所有消息并输出到控制台中。

该示例仅仅简单演示 Redis List 数据结构实现聊天室的思路，实际项目中需要更周全的设计以及考虑。

以上就是关于“Redis链表底层怎么实现”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注编程网精选频道。