Vue+Echarts怎么实现分时图和交易量图绘制

这篇文章主要介绍“Vue+Echarts怎么实现分时图和交易量图绘制”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Vue+Echarts怎么实现分时图和交易量图绘制”文章能帮助大家解决问题。

分时图

1 vue引入Echarts

2 分时图介绍

分时图本质上也是一个折线图，横坐标为一天交易的每一分钟，纵坐标为股市的实时单价。除了实现这两个基本的功能以外，还需要带上每分钟交易量图，当鼠标放在图上时，要展示当前时间对应的相关数据；如下图所示：

我们本期要实现的功能为：分时折线图、分时成交量图，鼠标指示展示详细数据，对应成交量颜色划分；其余的一些细节的功能（图切换，细节颜色以及样式处理）我们以后再做介绍。

3 分时折线图配置

分时折线图本质上是折线图，我们通过设置图类型为折线即可，重点是对数据的处理，我们的数据源格式是JSON对象数组数据，每一分钟数据如下所示：

{"time":"1678411800","price":"3255.51","ratio":"-0.63%","increase":"-20.58","volume":"2925368","avgPrice":"3261.35","amount":"29.00\u4ebf","timeKey":"0930","datetime":"03-10 09:30","oriAmount":"2900320446","show":"1"},

首先我们需要对数据进行处理，才能应用于Echarts之中；我们分时折线图配置项代码代码如下所示：

 // 横坐标数据配置        xAxis: [          {            type: "cateGory",            data: this.xData,            boundaryGap: false,            axisLine: { onZero: false },            splitLine: { show: false },            min: "dataMin",            max: "dataMax"          },        ]// 纵坐标配置        yAxis: [          {            scale: true,            splitArea: {              show: true            }          },        ]//图形数据配置：        series: [          {            type: "line",            data: this.hourData,            symbol: "none", //无标记图案            lineStyle: {              width: 1            }          },        ]

其中，this.xData是我们vue页面中的经过处理的横坐标数据，this.hourData是我们页面中经过处理的每小时数据。

注意：series中symbol属性要设置为none，这样的到的折线图上将会不出线标记图案。

数据处理代码如下：

    // 横坐标数据处理    initxData() {      for (let i = 0; i < this.klineData.length; i++) {        this.xData[i] = this.klineData[i].datetime;      }    },        // 数据计算以及拆分，将json数据转为数组数据    splitData(jsonData) {      const hourData = [];      for (let i = 0; i < jsonData.length; i++) {        hourData.push([          i,          jsonData[i].price,          jsonData[i].increase,          jsonData[i].volume,          jsonData[i].ratio,          jsonData[i].amount,          jsonData[i].datetime        ]);      }      return hourData;    }

其中， this.klineData是我们页面引入的json数据。

到此我们可以来看一下分时折线图的效果：

可以看到得到的折线图就是为我们的分时折线图。

4 组合交易量图

交易量图为2.2图中底部的红绿交间的柱状图，交易量图本质是一个柱状图，我们可以看到有两个特点：

横坐标与分时折线图公用，且柱状图在交易图下方；

当前为涨时，柱子为红色，当前为跌时，柱子为绿色；

对于特点1，在我们之前介绍的图中，都是公用坐标系的图，这里新知识点就是不公用坐标系，但是公用横坐标数据应该怎么处理；就是在xAxis、yAxis和series中设置两个对象出来，代表两个不同的坐标西，然后将两个坐标系的横坐标进行对齐即可；

代码如下：

// 横坐标数据        xAxis: [          // 折线图          {            type: "category",            data: this.xData,            boundaryGap: false,            axisLine: { onZero: false },            splitLine: { show: false },            min: "dataMin",            max: "dataMax"          },          // 柱状图          {            type: "category",            gridIndex: 1, //x 轴所在的 grid 的索引，默认位于第一个 grid。            data: this.xData,            boundaryGap: false,            axisLine: { onZero: false },            axisTick: { show: false },            splitLine: { show: false },            axisLabel: { show: false },            min: "dataMin",            max: "dataMax"          }        ],        // 纵坐标配置        yAxis: [          {            scale: true,            splitArea: {              show: true            }          },          {            scale: true,            gridIndex: 1, // y 轴所在的 grid 的索引，默认位于第一个 grid            splitNumber: 2,            axisLabel: { show: false },            axisLine: { show: false },            axisTick: { show: false },            splitLine: { show: false }          }        ],         series: [          {            type: "line",            data: this.hourData,            symbol: "none", //无标记图案            lineStyle: {              width: 1            }          },          {            name: "Volume",            type: "bar",            xAxisIndex: 1,            yAxisIndex: 1,            data: this.culomnValue          }        ]

对于特点2，控制每个柱状图颜色不同，我们需要用到visualMap.pieces属性；官网上对该属性的说明是：自定义『分段式视觉映射组件（visualMapPiecewise）』的每一段的范围，以及每一段的文字，以及每一段的特别的样式。

我们直接上代码以及讲解，来看这个属性怎么使用，代码如下：

         visualMap: {          type: "piecewise",          show: false, //不展示map，只应用对应颜色划分逻辑          seriesIndex: 1, //指定取哪个系列的数据          dimension: 2,          // 定义每一段的颜色          pieces: [            {              value: -1,              color: this.downColor            },            {              value: 1,              color: this.upcolor            }          ]        },

这段代码的解释是：当series的data数据里面有value==-1的值时，使用color为this.downColor,value==1时，使用color为this.upcolor.

此时，我们还需要对颜色数据进行处理一下，将k线图对应时间段的增长和下跌展示在数组里面，成交量数据处理代码如下：

    // 初始化交易数据和交易柱状图颜色参数    initCulomnColor() {      this.culomnColor[0] = this.klineData[0].increase > 0 ? 1 : -1;      this.culomnValue[0] = [0, this.klineData[0].volume, -1];      for (let i = 1; i < this.klineData.length; i++) {        this.culomnColor[i] =          this.klineData[i].price > this.klineData[i - 1].price ? 1 : -1;        this.culomnValue[i] = [          i,          this.klineData[i].volume,          this.culomnColor[i]        ];      }    },

到这里我们成交量柱状图即可渲染出来了，下一步就是将折线图和柱状图位置进行调整，给两个图分配合适的区域，代码如下：

 // 图像位置配置        grid: [          {            left: "10%",            right: "10%",            height: "50%"          },          {            left: "10%",            right: "10%",            top: "65%",            height: "18%"          }        ],

grid配置两个对象分别代表折线图和柱状图位置；

融合之后我们看到的效果图如下：

5 鼠标指示数据设置

k线图的要求是当鼠标指示在图的某个位置时，需要将这个时间段的详细数据展示出来；在此我们需要要利用到tooltip属性，但这个属性默认之后展示当前横坐标和纵坐标的值，吐过需要对展示的数据进行配置的话，我们还需要借助tooltip.fORMatter属性来返回我们想要的展示的数据，该属性可拓展范围非常广，本次不展开介绍，只介绍在k线图中的基本使用。代码如下：

tooltip: {          trigger: "axis",          axisPointer: {            type: "cross" //十字准星指示器          },          borderWidth: 1,          borderColor: "#ccc",          padding: 10,          textStyle: {            color: "#000"          },          formatter: function(param) {            param = param[0];            return [              "时间: " + param.data[6] + '<hr size=1 >',              "价格: " + param.data[1] + "<br/>",              "涨跌额: " + param.data[2] + "<br/>",              "成交量: " + param.data[3] + "<br/>",              "涨跌幅: " + param.data[4] + "<br/>"            ].join("");          }        },

我们将：时间、价格、涨跌额、成交量、涨跌幅五个属性展示在页面上，样式从简。得到的效果如下：

至此基本完成了分时折线图和交易量图的绘制；

6 项目完整代码

vue项目完整代码如下：

<template>  <div class="echart" id="mychart" ></div></template><script>import * as echarts from "echarts";import SZHourData from "./data/hourData.TS";export default {  data() {    return {      upcolor: "#FF0000", //增长颜色      upBorderColor: "#8A0000",      downColor: "#008000", // 下跌颜色      downBorderColor: "#008F28",      klineData: [], //k线图数据      hourData: [], //charts表格小时数据      xData: [],      culomnColor: [], //颜色      culomnValue: []    };  },  mounted() {    // 数据初始化    this.initData();    // 图标初始化    this.initEcharts();  },  methods: {    initData() {      this.klineData = SZHourData.priceinfo;      this.hourData = this.splitData(this.klineData);      this.initxData();    },    initEcharts() {      const option = {        title: {          text: "上证指数",          left: 0        },        tooltip: {          trigger: "axis",          axisPointer: {            type: "cross" //十字准星指示器          },          borderWidth: 1,          borderColor: "#ccc",          padding: 10,          textStyle: {            color: "#000"          },          formatter: function(param) {            param = param[0];            return [              "时间: " + param.data[6] + '<hr size=1 >',              "价格: " + param.data[1] + "<br/>",              "涨跌额: " + param.data[2] + "<br/>",              "成交量: " + param.data[3] + "<br/>",              "涨跌幅: " + param.data[4] + "<br/>"            ].join("");          }        },        visualMap: {          type: "piecewise",          show: false, //不展示map，只应用对应颜色划分逻辑          seriesIndex: 1, //指定取哪个系列的数据          dimension: 2,          // 定义每一段的颜色          pieces: [            {              value: -1,              color: this.downColor            },            {              value: 1,              color: this.upcolor            }          ]        },        // 图像位置配置        grid: [          {            left: "10%",            right: "10%",            height: "50%"          },          {            left: "10%",            right: "10%",            top: "65%",            height: "18%"          }        ],        // 横坐标数据        xAxis: [          // 折线图          {            type: "category",            data: this.xData,            boundaryGap: false,            axisLine: { onZero: false },            splitLine: { show: false },            min: "dataMin",            max: "dataMax"          },          // 柱状图          {            type: "category",            gridIndex: 1, //x 轴所在的 grid 的索引，默认位于第一个 grid。            data: this.xData,            boundaryGap: false,            axisLine: { onZero: false },            axisTick: { show: false },            splitLine: { show: false },            axisLabel: { show: false },            min: "dataMin",            max: "dataMax"          }        ],        // 纵坐标配置        yAxis: [          {            scale: true,            splitArea: {              show: true            }          },          {            scale: true,            gridIndex: 1, // y 轴所在的 grid 的索引，默认位于第一个 grid            splitNumber: 2,            axisLabel: { show: false },            axisLine: { show: false },            axisTick: { show: false },            splitLine: { show: false }          }        ],        dataZoom: [          {            type: "inside",            xAxisIndex: [0, 1],            start: 50, //展示的数据范围，默认为50%-100%            end: 100          },          {            show: true,            xAxisIndex: [0, 1],            type: "slider",            top: "90%",            start: 50, //展示的数据范围，默认为50%-100%            end: 100          }        ],        series: [          {            type: "line",            data: this.hourData,            symbol: "none", //无标记图案            lineStyle: {              width: 1            }          },          {            name: "Volume",            type: "bar",            xAxisIndex: 1,            yAxisIndex: 1,            data: this.culomnValue          }        ]      };      const myChart = echarts.init(document.getElementById("mychart"));      myChart.setOption(option);      //随着屏幕大小调节图表      window.addEventListener("resize", () => {        myChart.resize();      });    },    // 横坐标数据处理    initxData() {      for (let i = 0; i < this.klineData.length; i++) {        this.xData[i] = this.klineData[i].datetime;      }      this.initCulomnColor();    },    // 初始化交易数据和交易柱状图颜色参数    initCulomnColor() {      this.culomnColor[0] = this.klineData[0].increase > 0 ? 1 : -1;      this.culomnValue[0] = [0, this.klineData[0].volume, -1];      for (let i = 1; i < this.klineData.length; i++) {        this.culomnColor[i] =          this.klineData[i].price > this.klineData[i - 1].price ? 1 : -1;        this.culomnValue[i] = [          i,          this.klineData[i].volume,          this.culomnColor[i]        ];      }    },    // 数据计算以及拆分，将json数据转为数组数据    splitData(jsonData) {      const hourData = [];      for (let i = 0; i < jsonData.length; i++) {        hourData.push([          i,          jsonData[i].price,          jsonData[i].increase,          jsonData[i].volume,          jsonData[i].ratio,          jsonData[i].amount,          jsonData[i].datetime        ]);      }      return hourData;    }  }};</script>

关于“Vue+Echarts怎么实现分时图和交易量图绘制”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注编程网精选频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。