今天小编给大家分享一下怎么用c++实现文件逐行读取与字符匹配的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。技术背景用惯了py
今天小编给大家分享一下怎么用c++实现文件逐行读取与字符匹配的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
用惯了python,对其他语言就比较的生疏。但是Python很多时候在性能上比较受局限,这里尝试通过C++来实现一个文件io的功能,看看是否能够比python的表现更好一些。
首先我们构造一个txt文件用于测试,比如以下这个名为mindspore.txt的文件(之所以取这个名字,是因为最近在研究mindspore,因此最方便拿到的数据就是mindspore的借口api文档):
MindSpore Python API
MindSpore Python API
mindspore
mindspore.common.initializer
mindspore.communication
mindspore.compression
mindspore.context
mindspore.dataset
mindspore.dataset.config
mindspore.dataset.text
mindspore.dataset.transfORMs
mindspore.dataset.vision
mindspore.explainer
mindspore.mindrecord
mindspore.nn
mindspore.numpy
mindspore.nn.probability
mindspore.ops
mindspore.profiler
mindspore.train
MindArmour Python API
mindarmour
mindarmour.adv_robustness.attacks
mindarmour.adv_robustness.defenses
mindarmour.adv_robustness.detectors
mindarmour.adv_robustness.evaluations
mindarmour.fuzz_testing
mindarmour.privacy.diff_privacy
mindarmour.privacy.evaluation
mindarmour.privacy.sup_privacy
mindarmour.utils
MindSpore Hub Python API
mindspore_hub
MindSpore Serving Python API
mindspore_serving
MindQuantum Python API
mindquantum
然后构造一个C++代码用于逐行读取这个文件,通过getline函数,将获取到的行字符串保存到strline中,并且每次读取一行都在屏幕上输出出来。由于这里使用的是while循环,因此采用index的方案设置了一个跳出循环的条件,只读取特定的行范围:
// iofile.cpp#include <iOStream>#include <fstream>#include <string> int main(){ using namespace std; string filename="mindspore.txt"; ifstream fin(filename.c_str()); int index = 0; string strline; while (getline(fin, strline) && index < 20) { cout << strline << endl; index ++; } fin.close(); cout << "Done!\n"; return 0;}
在读取完毕后,记得使用close()将文件关闭。上述代码的执行结果如下:
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ g++ iofile.cpp
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ ./a.out
MindSpore Python API
MindSpore Python API
mindspore
mindspore.common.initializer
mindspore.communication
mindspore.compression
mindspore.context
mindspore.dataset
mindspore.dataset.config
mindspore.dataset.text
mindspore.dataset.transforms
mindspore.dataset.vision
mindspore.explainer
mindspore.mindrecord
mindspore.nn
mindspore.numpy
mindspore.nn.probability
mindspore.ops
mindspore.profiler
mindspore.train
Done!
这里我们使用的g++版本为9.3.0:
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ g++ --version
g++ (Ubuntu 9.3.0-17ubuntu1~20.04) 9.3.0
Copyright (C) 2019 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions. There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
因为上述案例读取的是前20行的内容,那么在linux下我们还可以通过head来查看前20行的文件内容:
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ head -n 20 mindspore.txt
MindSpore Python API
MindSpore Python API
mindspore
mindspore.common.initializer
mindspore.communication
mindspore.compression
mindspore.context
mindspore.dataset
mindspore.dataset.config
mindspore.dataset.text
mindspore.dataset.transforms
mindspore.dataset.vision
mindspore.explainer
mindspore.mindrecord
mindspore.nn
mindspore.numpy
mindspore.nn.probability
mindspore.ops
mindspore.profiler
mindspore.train
经过对比发现两个结果是一致的。
我们假象一个这样的测试案例,在上述的txt文本中,我们想把带有字符context的那一行标记出来,使其跟其他的行不一样。这时候就需要使用到C++的字符串匹配功能,其格式为string.find("context"),返回的是一个识别码,用于标记是否存在或者是存在的位置,如果字符不存在,则返回结果等价于string::npos。按照这个思路,我们定义一个布尔值,在检索过程中如果遇到context字符就输出1,否则输出0,具体的代码实现如下:
// iofile.cpp#include <iostream>#include <fstream>#include <string> int main(){ using namespace std; string filename="mindspore.txt"; ifstream fin(filename.c_str()); int index = 0; string strline; while (getline(fin, strline) && index < 20) { bool exists = strline.find("context") == string::npos; cout << strline << '\t' << !exists << endl; index ++; } fin.close(); cout << "Done!\n"; return 0;}
上述代码的执行结果如下所示:
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ g++ iofile.cpp && ./a.out
MindSpore Python API 0
MindSpore Python API 0
mindspore 0
mindspore.common.initializer 0
mindspore.communication 0
mindspore.compression 0
mindspore.context 1
mindspore.dataset 0
mindspore.dataset.config 0
mindspore.dataset.text 0
mindspore.dataset.transforms 0
mindspore.dataset.vision 0
mindspore.explainer 0
mindspore.mindrecord 0
mindspore.nn 0
mindspore.numpy 0
mindspore.nn.probability 0
mindspore.ops 0
mindspore.profiler 0
mindspore.train 0
Done!
我们可以注意到,在含有context的那一行的行末输出了一个1,其他行的行末输出的都是0.
在python中我们常用的一个功能是导入time.time()来记录时间,然后计算两次时间之间的差值,就可以得到一个程序的精确运行时间。C++中有一个比较类似的用法是clock_t,这里为了方便测试,我们把上述用到的代码封装到一个reader函数内,然后在main函数中调用以及统计运行时间:
// iofile.cpp#include <iostream>#include <fstream>#include <string>#include <time.h>using namespace std;int reader(){ string filename="mindspore.txt"; ifstream fin(filename.c_str()); int index = 0; string strline; while (getline(fin, strline) && index < 20) { bool exists = strline.find("context") == string::npos; cout << strline << '\t' << !exists << endl; index ++; } fin.close(); cout << "Done!\n"; return 0;}int main(){ clock_t start, end; start = clock(); reader(); end = clock(); cout << "The time cost is: " << double(end-start)/CLOCKS_PER_SEC << "s" << endl;}
上述代码的执行结果如下所示:
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ g++ iofile.cpp && ./a.out
MindSpore Python API 0
MindSpore Python API 0
mindspore 0
mindspore.common.initializer 0
mindspore.communication 0
mindspore.compression 0
mindspore.context 1
mindspore.dataset 0
mindspore.dataset.config 0
mindspore.dataset.text 0
mindspore.dataset.transforms 0
mindspore.dataset.vision 0
mindspore.explainer 0
mindspore.mindrecord 0
mindspore.nn 0
mindspore.numpy 0
mindspore.nn.probability 0
mindspore.ops 0
mindspore.profiler 0
mindspore.train 0
Done!
The time cost is: 0.000245s
输出的时间表示这个函数运行时间共计0.2ms。
以上就是“怎么用C++实现文件逐行读取与字符匹配”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注编程网其他教程频道。
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本文标题: 怎么用C++实现文件逐行读取与字符匹配
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