Python中httptools模块如何使用

这篇文章主要介绍“python中Httptools模块如何使用”，在日常操作中，相信很多人在Python中httptools模块如何使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python中httptools模块如何使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

如果你用过 Fastapi 的话，那么你一定知道 uvicorn，它是一个基于 uvloop 和 httptools 实现的高性能 ASGI 服务器。

其中 uvloop 采用 Cython 编写，用于替换 asyncio 中的事件循环，可以让 asyncio 速度增加 2 到 4 倍。而 httptools 是基于 C 语言实现的 HTTP 解析器，用来解析 HTTP 请求的。

httptools 是一个 HTTP 解析器，它首先提供了一个 parse_url 函数，用来解析 URL。

import httptools# 第一个参数必须是 bytes 对象url = httptools.parse_url(    b"http://www.baidu.com")# 返回一个 URL 对象print(url.__class__)"""<class 'httptools.parser.parser.URL'>"""

那么这个 URL 对象有哪些属性呢？

通过源码可知，总共有七个属性，我们来测试一下。

import httptools# 第一个参数是 bytes 对象url = b"http://satori:123456@www.baidu.com:80/s?wd=koishi#flag"url_obj = httptools.parse_url(url)print("协议:", url_obj.schema)print("IP:", url_obj.host)print("端口:", url_obj.port)print("路径:", url_obj.path)print("查询参数:", url_obj.query)print("锚点:", url_obj.fragment)print("用户信息:", url_obj.userinfo)"""协议: b'http'IP: b'www.baidu.com'端口: 80路径: b'/s'查询参数: b'wd=koishi'锚点: b'flag'用户信息: b'satori:123456'"""

比较简单，如果参数不符合 URL 的标准格式，那么会抛出 HttpParserInvalidURLError 错误。

然后是 HTTP 请求报文和响应报文的解析，因为报文只是一坨字节流，需要将它解析成某个 Request 对象或 Response 对象，而 httptools 就是干这件事情的。

首先来看一下报文格式，请求报文如下：

接下来是响应报文：

所以无论是请求报文还是响应报文，都由 起始行 + 请求头/响应头 + 请求体/响应体 组成。而我们在拿到原始的报文之后，也可以很方便地进行解析，从图中可以看出最后一个 Header 字段和响应体之间有两个换行，而换行用 \r\n 表示。因此我们只要按照 "\r\n\r\n" 进行 split 即可，会得到一个数组，数组的第二个元素就是请求体/响应体，第一个元素就是起始行 + 请求头/响应头。

然后对数组的第一个元素按照 "\r\n" 再进行 split，又可以得到一个数组，该数组的第一个元素就是起始行，剩余的元素就是请求头/响应头。

所以我们在拿到报文之后，完全可以自己手动解析，但 httptools 是用 C 实现的，所以速度会快一些，但干的事情是一样的。下面来看看 httptools 如何解析请求报文：

from pprint import pprintimport httptools# 请求报文request_payload = b"""POST /index?a=1 HTTP/1.1Host: localhost:8080Connection: keep-aliveContent-Length: 26Cache-Control: max-age=0Upgrade-Insecure-Requests: 1Accept: text/htmlAccept-Encoding: gzip, deflate, sdchCookie: _octo=GH1.1.1989111283.1493917476; logged_in=yes{"name":"satori","age":17}"""class Request:    """    将请求报文的解析结果封装成 Request 对象    """    def __init__(self):        self.headers = {}        self.body = b""        self.path = None    def on_url(self, path: bytes):        self.path = path    def on_header(self, name: bytes, value: bytes):        self.headers[name] = value    def on_body(self, body: bytes):        self.body = body# 实例化 Request 对象request = Request()# 将 request 作为参数传到 HttpRequestParser 中parser = httptools.HttpRequestParser(request)# 传入请求报文，进行解析parser.feed_data(request_payload)# 获取 HTTP 版本print(parser.get_http_version())"""1.1"""# 是否是长链接（Connection 指定为 keep-alive）print(parser.should_keep_alive())"""True"""# 获取请求方法print(parser.get_method())"""b'POST'"""# 以上几个都是 HttpRequestParser 对象的方法# 获取路径print(request.path)"""b'/index?a=1'"""# 获取请求头pprint(request.headers)"""{b'Accept': b'text/html', b'Accept-Encoding': b'gzip, deflate, sdch', b'Cache-Control': b'max-age=0', b'Connection': b'keep-alive', b'Content-Length': b'26', b'Cookie': b'_octo=GH1.1.1989111283.1493917476; logged_in=yes', b'Host': b'localhost:8080', b'Upgrade-Insecure-Requests': b'1'}"""# Cookie 也是请求头的一部分，但在解析的时候会单独拿出来# 再解析成一个字典，然后通过 request.cookies 获取# 获取请求体print(request.body)"""b'{"name":"satori","age":17}'"""

以上就是请求报文的解析，再来看看响应报文。

from pprint import pprintimport httptools# 响应报文response_payload = b"""HTTP/1.1 200 OKServer: TornadoServer/6.1Content-Type: text/html; charset=UTF-8Date: Sun, 22 May 2022 17:54:11 GMTContent-Length: 21name: satori, age: 17"""class Response:    """    将响应报文的解析结果封装成 Response 对象    """    def __init__(self):        self.headers = {}        self.body = b""        self.status = b""    def on_header(self, name: bytes, value: bytes):        self.headers[name] = value    def on_body(self, body: bytes):        self.body = body    def on_status(self, status: bytes):        self.status = status# 实例化 Response 对象response = Response()# 将 response 作为参数传到 HttpResponseParser 中parser = httptools.HttpResponseParser(response)# 传入响应报文，进行解析parser.feed_data(response_payload)# 获取 HTTP 版本print(parser.get_http_version())"""1.1"""# 是否是长链接（不指定 Connection，默认为长连接）print(parser.should_keep_alive())"""True"""# 获取状态码print(parser.get_status_code())"""b'OK'"""# 获取状态码对应的描述print(response.status)"""b'OK'"""# 获取响应头pprint(response.headers)"""{b'Content-Length': b'21', b'Content-Type': b'text/html; charset=UTF-8', b'Date': b'Sun, 22 May 2022 17:54:11 GMT', b'Server': b'TornadoServer/6.1'}"""# 获取响应体print(response.body)"""b'name: satori, age: 17'"""

以上就是请求报文和响应报文的解析，但如果你不是手动发送 tcp 请求的话，那么该模块基本用不到。因为对于任何一个成熟的模块而言，都具备了报文解析功能。像 requests, httpx, aiohttp 等等，以及一些 WEB 框架，它们在拿到报文之后会自动解析成某个对象，我们直接通过指定的属性获取即可。

而 httptools 便是 uvicorn 的报文解析器，我们在使用 uvicorn 的时候，uvicorn 内部也会自动通过 httptools 将报文解析好，而不需要我们手动解析。

因此这里介绍的 httptools 了解一下即可，我们只需要知道它是基于 C 实现的，性能非常高就行。但我们不会手动使用它，而是在使用某个框架（uvicorn）的时候，由框架自动帮我们将报文解析好。

到此，关于“Python中httptools模块如何使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！