python ChainMap怎么使用

本文小编为大家详细介绍“python ChainMap怎么使用”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Python ChainMap怎么使用”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

链接字典

chainMap是逻辑上合并两个字典为一个逻辑单元，合并后的结构实际上是一个列表，只是逻辑上是仍然为一个字典（并未生成新的），对此列表的操作模拟了各种字典的操作。合并后的取值及操作仍然是对原始字典的操作。

相同的key值合并后取第一个字典里的值作为重复key的值，

from collections import ChainMap dict1={"x":1,"y":3,"t":12}dict2={"x":5,"z":3} chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)#相同的key值合并后取第一个dict里的值作为重复key的值print(chain_dict["x"])print(chain_dict["z"])

结果：

1
3

对chain_dict的增删改查影响的都是第一个字典

from collections import ChainMap dict1={"x":1,"y":3,"t":12}dict2={"x":5,"z":3} chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)#对chain_dict的增删改查影响的都是dict1chain_dict["a"]=10print(dict1)chain_dict["x"]=100print(dict1)del dict1["t"]print(dict1)print(dict2)

 结果：

{'x': 1, 'y': 3, 't': 12, 'a': 10}
{'x': 100, 'y': 3, 't': 12, 'a': 10}
{'x': 100, 'y': 3, 'a': 10}
{'x': 5, 'z': 3}

maps属性可输出所以合并的字典

from collections import ChainMapdict1={"x":1,"y":3,"t":12}dict2={"x":5,"z":3} chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)print(chain_dict.maps)

结果：

[{'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]

new_child()方法是在合并后的映射列表头部位置插入空映射{}

from collections import ChainMapdict1={"x":1,"y":3,"t":12}dict2={"x":5,"z":3} chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)print(chain_dict.maps)a=chain_dict.new_child()print(a)print(a.maps)

结果：

[{'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
ChainMap({}, {'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3})
[{}, {'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]

new_child()可以衍生出parent()方法的使用，parent()其实是在合并后的映射列表去掉头部位置第一个映射后的结果：

from collections import ChainMapdict1={"x":1,"y":3,"t":12}dict2={"x":5,"z":3}chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)print(chain_dict.maps)a=chain_dict.new_child()print(a)print(a.maps)b=a.parentsprint("b=",b)bb=b.parentsprint("bb=",bb)

结果：

[{'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
ChainMap({}, {'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3})
[{}, {'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
b= ChainMap({'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3})
bb= ChainMap({'x': 5, 'z': 3})

链接字典的应用：

链接字典及它的new_child和parent方法特性适合处理作用域及查找链类似问题：

1，查找链

import builtinspylookup = ChainMap(locals(), globals(), vars(builtins))

2，作用域

比如用户指定的命令行参数优先于环境变量的示例，而环境变量优先于默认值：

import os, argparse defaults = {'color': 'red', 'user': 'guest'} parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('-u', '--user')parser.add_argument('-c', '--color')namespace = parser.parse_args()command_line_args = {k:v for k, v in vars(namespace).items() if v} combined = ChainMap(command_line_args, os.environ, defaults)print(combined['color'])print(combined['user'])

读到这里，这篇“python ChainMap怎么使用”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注编程网Python频道。