python HZK16字库如何使用

本篇内容介绍了“python HZK16字库如何使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

简介

偶然在网上看到热心网友使用Python讲微信头像进行了组字，感觉很有意思，就做下研究。

感谢，原文参考自: Python玩微信头像组字

需求的相关工具：

python第三方库image

pip install image      # 图像处理

HZK16字库的下载

自行百度下载吧，由于网盘链接失效暂不给大家分享了。

本应该要安装python的第三方库itchat的

pip install itchat     # 开源的微信个人接口# 腾讯在2019年7月份关闭了网页版登录接口# itchat的相关接口已经不能够正常使用了，原有使用的主要接口有：# 自动登录微信网页，会生成一个二维码图片，手机扫码即可登入itchat.auto_login()# 获取微信好友信息列表，从而获取头像信息friendList = itchat.get_friends(update=True)

实现的原理：

通过itchat获取微信好友头像图片，将设定的文字按照HZK16字库转换为矩阵信息，然后在每个矩阵点上放置2X2张图片，最后通过Image生成出来。

虽然itchat不可使用了，但是我们可以使用本地的图片进行模拟效果.

HZK16简介

它是符合GB2312国家标准的16×16点阵字库，每个汉字需要**256(16×16)**个点组成。

其GB2312-80支持的汉字有6763个，符号682个；其中一级汉字有 3755个，按声序排列，二级汉字有3008个，按偏旁部首排列。

通常情况下中文汉字，在UTF-8格式下占用字节为2个；在GBK,GB2312格式下占用字节3个。因此GB2312的HZK16下的中文汉字占用2个字节。其编码范围：0xA1A1~0xFEFE，A1-A9为符号区，B0-F7为汉字区。

前面说到GB2312格式下汉字占2个字节，前一个字节为该汉字的区号，每个区中记录94个汉字；后一个字节为该字的位号。用于记录汉字在该区中的位置。

因此要找到一个汉字在HZK16字库中的位置就必须得到它的区码和位码。

• 区码：汉字的第一个字节 - 0xA0，因为汉字编码是从0xA0区开始的，所以文件最前面就是从0xA0区开始，要算出相对区码

• 位码：汉字的第二个字节 - 0xA0

通过区码和位码我们就可以得到汉字在HZK16中的绝对偏移位置:

'''* 区码或者位码减1，是由于数组从0开始，而区号位号是以1开始* (94*(区号-1)+位号-1)是一个汉字字模占用的字节数* 乘以32是因为一个汉字由32个字节存储(16*16/8)'''offset = (94*(区码-1)+(位码-1))*32

案例：

下载HZK16文件后，放置到指定的目录中，其目录结构为：

res中放置着一张75X75的png图片，可放置多个。代码为：

# -*- coding:UTF-8 -*-#!/usr/bin/env pythonimport osimport mathimport binasciifrom PIL import Image# 用于解决错误：UnicodeEncodeError: 'ascii' codec encode characters in position...# 原因在于调用ascii编码处理字符流时，若字符流不属于ascii范围内就会报错import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')# 每张头像裁剪后尺寸,建议图片不要太大，最好宽高一致HEAD_CLIPSIZE = 75# 每行列头像数目，即每点：2*2，可修改为3，即3*3HEAD_NUM = 2RECT_WIDTH = 16                                         # 矩阵点宽度 16             RECT_HEIGHT = 16                                        # 矩阵点高度 16BYTE_COUNT_PER_FONT = 2*RECT_HEIGHT                     # 占用字节 32# 将文字转换为点阵def char2bit(textStr):    KEYS = [0x80, 0x40, 0x20, 0x10, 0x08, 0x04, 0x02, 0x01]    target = []    global count    count = 0    # 遍历文字    for x in range(len(textStr)):        text = textStr[x]        # 初始化16*16点阵位置        rect_list = [] * RECT_WIDTH        for i in range(RECT_HEIGHT):            rect_list.append([] * RECT_WIDTH)        # 获取GB2312编码字符        gb2312 = text.encode('gb2312')        hex_str = binascii.b2a_hex(gb2312)        result = str(hex_str)        # 获取汉字第一个字节，区码        area = eval('0x' + result[:2]) - 0xA0               # 获取汉字第二个字节，位码            index = eval('0x' + result[2:]) - 0xA0        # 获取汉字在字库中的绝对偏移值        offset = (94 * (area-1) + (index-1)) * BYTE_COUNT_PER_FONT        font_rect = None        # 读取HZK16字库文件        with open("HZK16", "rb") as f:            # 获取目标汉字偏移位置            f.seek(offset)            # 从数据中读取32字节数据            font_rect = f.read(BYTE_COUNT_PER_FONT)        for k in range(len(font_rect)/2):            row_list = rect_list[k]            for j in range(2):                for i in range(8):                    asc = binascii.b2a_hex(font_rect[k * 2 + j])                    asc = asc = eval('0x' + asc)                    flag = asc & KEYS[i]                    row_list.append(flag)        output = []        _str = ''        for row in rect_list:            for i in row:                if i:                    output.append('1')                    _str += '0'                    count+=1                else:                    output.append('0')                    _str += '.'            print(_str)            _str = ''        target.append(''.join(output))    return targetdef head2char(index, outlist):    # 获取资源列表    imgList = []    workspace = os.getcwd()    respath = os.path.join(workspace, 'res')    for root, dirs, files in os.walk(respath):        for filename in files:            imgList.append(os.path.join(root, filename))    # 图片数目    imGCount = len(imgList)    #变量n用于循环遍历头像图片，即当所需图片大于头像总数时，循环使用头像图片    n = 0    for item in outlist:        # 创建新图片        canvasWidth = RECT_WIDTH * HEAD_NUM * HEAD_CLIPSIZE        canvasHeight = RECT_HEIGHT * HEAD_NUM * HEAD_CLIPSIZE        canvas = Image.new('RGB', (canvasWidth, canvasHeight), '#E0EEE0')        # 遍历 RECT_WIDTH * RECT_HEIGHT 矩阵        for i in range(RECT_WIDTH * RECT_HEIGHT):            #点阵信息为1，即代表此处要显示头像来组字            if item[i] != '1':                continue             # 每个点使用放置几个矩阵，比如2*2，3*3            for count in range(pow(HEAD_NUM, 2)):                # 获取图片索引                imgIndex = (n + count) % imgCount                # 读取图片                          headImg = Image.open(imgList[imgIndex])                  # 重置图片大小                       headImg = headImg.resize((HEAD_CLIPSIZE, HEAD_CLIPSIZE), Image.ANTIALIAS)                # 拼接图片                posx = ((i % RECT_WIDTH) * HEAD_NUM + (count%HEAD_NUM)) * HEAD_CLIPSIZE                posy = ((i // RECT_HEIGHT) * HEAD_NUM + (count//HEAD_NUM)) * HEAD_CLIPSIZE                canvas.paste(headImg, (posx, posy))            #调整n以读取后续图片            n = (n+4) % imgCount        # 保存图片 quality代表图片质量，1-100        canvas.save('result_{0}.jpg'.fORMat(index), quality=100)# 将gbk转换为unicode格式def transGbk2Unicode(str_v):    str_s = str_v.replace(r'%', r'\x')    res = eval(repr(str_s).replace('\\\\', '\\'))    return res.decode('gb2312')        if __name__=="__main__":    inputStr = u'请输入您想要生成的文字(ENTER结束):'    # 输入内容，将中文从unicode转换为gbk，防止乱码    content = raw_input(inputStr.encode('gbk'))    # 将gbk转换为unicode，以方便遍历时能够遍历每个文字或字母    content = transGbk2Unicode(content)    print(u'注意:指定文字每个仅能生成一个')    # 循环遍历    index = 0    for _str in content:        print(u'生成汉字:' + _str)        #将字转化为汉字库的点阵数据        outlist = char2bit(_str)        #将头像图片按点阵拼接成单字图片                                   head2char(index, outlist)        index += 1    print(u'生成成功!!!')

执行结果：

“python HZK16字库如何使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！