OpenCV如何使用BSM统计视频中移动的对象

本文小编为大家详细介绍“OpenCV如何使用BSM统计视频中移动的对象”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“OpenCV如何使用BSM统计视频中移动的对象”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

1、概述

案例：使用BackgroundSubstractor实现视频中移动对象统计

实现步骤：

实例化VideoCapture

创建BackgroundSubstractor

while循环读取视频帧

使用BS->apply获取mask

对mask进行二值化及形态学操作

使用findContours执行轮廓发现

统计最大外接矩形

输出结果

ps：这个算法的抗干扰能力比较差，要相出正确的结果，必须要对frame进行预处理。或者提升视频的质量才行。不然只能得到一个错误的结果

2、代码示例

Move_Video_Object_Tracking::Move_Video_Object_Tracking(QWidget *parent)    : MyGraphicsView{parent}{    this->setWindowTitle("视频中移动对象统计");    QPushButton *btn = new QPushButton(this);    btn->setText("选择视频");    connect(btn,&QPushButton::clicked,[=](){        choiceVideo();    }); }  void Move_Video_Object_Tracking::choiceVideo(){    path = QFileDialog::getOpenFileName(this,"请选择视频","/Users/yangwei/Downloads/",tr("Image Files(*.mp4 *.avi)"));    qDebug()<<"视频路径："<<path;    showMoveVideoObjectTracking(path.toStdString().c_str());} void Move_Video_Object_Tracking::showMoveVideoObjectTracking(const char* filePath){    VideoCapture capture;    capture.open(filePath);     if(!capture.isOpened()){        qDebug()<<"无法加载视频文件";        return;    }    Ptr<BackgroundSubtractor> mogSubstractor = createBackgroundSubtractORMOG2();    Mat frame,gauss,mask;    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3));    int count=0;    char text[8];    while(capture.read(frame)){        GaussianBlur(frame,gauss,Size(5,5),0,0);        mogSubstractor->apply(gauss,mask);//获取mask        threshold(mask,mask,0,255,THRESH_BINARY|cv::THRESH_OTSU);        //执行形态学操作        morphologyEx(mask,mask,MORPH_OPEN,kernel);        dilate(mask,mask,kernel,Point(-1,-1));        imshow("mask",mask);         //找到最大轮廓定位外接矩形        vector<vector<Point>> contours;        vector<Vec4i> heri;        //寻找最大外接矩形        findContours(mask,contours,RETR_EXTERNAL,CHaiN_APPROX_SIMPLE);        count = 0;        for(size_t i = 0;i<contours.size();i++){            double area = contourArea(contours[i]);            if(area<5000){                continue;            }            Rect rect = boundingRect(contours[i]);            qDebug()<<rect.width<<":"<<rect.height;            if (rect.width < 200 || rect.height < 100) continue;            count++;            rectangle(frame,rect,Scalar(0,0,255),3,8);            sprintf(text,"%d",count);            putText(frame,text,Point(rect.x+rect.width/2,rect.y+rect.height/2),FONT_ITALIC, FONT_HERSHEY_PLAIN,Scalar(0,255,0),2,8);        }          imshow("frame",frame);         int c = waiTKEy(1);        if(c==27){            break;        }    }    capture.release(); }

读到这里，这篇“OpenCV如何使用BSM统计视频中移动的对象”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注编程网精选频道。