首页 > 资讯 > 精选 >MyBatis动态SQL与缓存原理是什么

785

分享到

MyBatis动态SQL与缓存原理是什么

2023-07-05 04:07:40 785人浏览独家记忆

摘要

今天小编给大家分享一下mybatis动态sql与缓存原理是什么的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。动态SQL为什么

今天小编给大家分享一下mybatis动态sql与缓存原理是什么的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

动态SQL

为什么叫做动态SQL：因为在程序执行中，mybatis提供的sql可以根据用户提供的字段数量、类型，合理的选择对应的执行sql。正是这一动态的选择特性，极大的优化了使用JDBC的代码冗余。

根据不同条件生成不同的sql语句执行

环境准备

以博客表为例：

create table `blog`(    `id` varchar(50) primary key comment '博客ID',    `title` varchar(100) not null comment '博客标题',    `author` varchar(50) not null comment '博客作者',    `create_time` datetime not null comment '创建时间',    `view` int not null comment '浏览量');

Blog实体：

@Data@AllArgsConstructorpublic class Blog {    private String id;    private String title;    private String author;    private Date creatTime;    private int views;}

IDutils，用于随机生成的ID名称

public static String getId(){  return UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");}

IF语句

以上述搭建的环境为例，当我们需要查询博客时，如果用户指定了搜索搜索字段那就根据该字段查找，如果没有指定那就查询全部。如果用普通的sql语句实现，需要我们在Java程序中进行判断，但是MyBatis提供了动态SQL，我们就可以利用内置的IF标签来实现：

BlogMapper.xml配置

<select id="getBlogListIF" parameterType="map" resultType="Blog">  select * from blog where 1 = 1  <if test="title != null">    and title like "%"#{title}"%"  </if>  <if test="author != null">    and author like "%"#{author}"%"  </if></select>

测试：

@Testpublic void testGetBlogList(){  SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();  BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);  HashMap<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();  map.put("title","Java");  map.put("author",null);  List<Blog> blogListIF = mapper.getBlogListIF(map);  for (Blog blog : blogListIF) {    System.out.println(blog);  }  sqlSession.commit();  sqlSession.close();}

此处采用模糊查询,在xml中直接对title和author字段进行判断，如果非空则执行拼接sql，反之查询全部

trim(where&Set)

where

看下列代码：

<select id="getBlogListIF" parameterType="map" resultType="Blog">  select * from blog where   <if test="title != null">    and title like "%"#{title}"%"  </if>  <if test="author != null">    and author = #{author}</if></select>

此时当上述两个if满足任一时，sql拼接后变成：

select * from blog where and author = #{author}这是不符合sql语法规则的。对此MyBatis提供了where标签来处理这种情况。

<select id="getBlogListIF" parameterType="map" resultType="Blog">  select * from blog  <where>  <if test="title != null">    and title like "%"#{title}"%"    </if>      <if test="author != null">        and author = #{author}</if>  </where>  </select>

where元素只会在它的任一子元素返回内容时，才会在sql中插入where子句。如果返回的sql开头为and 或on，where标签会自动将其抹去

set

sql中更新语句update在mybatis常用set标签来判定都需要更新哪些字段，如果用户设置了新的该字段属性，则会在set检测到，从而执行更新语句

并且set子句会动态的在行首添加上set关键字，包括删除额外的逗号

<update id="updateBlogInfo" parameterType="map">  update blog  <set>    <if test="title != null">      title = #{title},    </if>    <if test="author != null">      author = #{author},    </if>  </set>  where id = #{id}</update>

trim

trim包含四个属性：

prefix前缀、prefixOverrides前缀覆盖、suffix后缀、suffixOverrides后缀覆盖

当where和set不能得到预期的结果时，可以使用trim进行配置。也可以直接使用trim实现和where、set相同的效果：

<!-- trim实现set --><trim prefix="set" suffixOverrides=",">  <if test="title != null">    title = #{title},  </if>  <if test="author != null">    author = #{author},  </if></trim><!-- trim实现where --><trim prefix="where" prefixOverrides="and | or">  <choose>    <when test="title != null">      title = #{title}    </when>    <when test="author != null">      and author = #{author}    </when>    <otherwise>      and view != 0    </otherwise>  </choose></trim>

choose&when&otherwise

choose标签，类似于Java中的switch语句。当我们不想要执行全部的sql，而只是选择性的去执行对应的sql。

三者的关系类似于switch–>choose、case–>when、default–>otherwise

BlogMapper.xml编译sql

<select id="queryBloGChoose" parameterType="map" resultType="blog">  select * from blog  <where>    <choose>      <!--title不为null执行-->      <when test="title != null">        title = #{title}      </when>      <!--author不为null执行-->      <when test="author != null">        and author = #{author}      </when>      <!--默认执行-->      <otherwise>        and view != 0      </otherwise>    </choose>  </where></select>

sql片段

利用sql标签，抽离重复代码。在需要使用的地方使用include标签直接引入即可

<!-- 抽离sql --><sql id="checkTitleAuthor">  <if test="title != null">    title = #{title},  </if>  <if test="author != null">    author = #{author},  </if></sql><select id="getBlogListIF" parameterType="map" resultType="Blog">  select * from blog  <where>    <!-- 引入sql片段 -->    <include refid="checkTitleAuthor"/>  </where></select>

Foreach

利用Foreach可以在动态sql中对集合进行遍历

BlogMapper.xml

<select id="getBlogForeach" parameterType="map" resultType="blog">  select * from blog    <where>    <foreach collection="ids" item="id" open="(" separator="or" close=")">      id=#{id}    </foreach>  </where></select>

上述代码，利用map集合存储list集合交给foreach，此处collection通过键“ids”获取list，item为值，open为拼接sql的开始，close为拼接sql的结束，separator表示分隔符

缓存

什么是缓存？

缓存是存在于内存中的临时数据

使用缓存可以减少和数据库的交互次数，提高数据库性能和执行效率

官网给出：

映射语句文件中的所有 select 语句的结果将会被缓存。
映射语句文件中的所有 insert、update 和 delete 语句会刷新缓存。
缓存会使用最近最少使用算法（LRU, Least Recently Used）算法来清除不需要的缓存。
缓存不会定时进行刷新（也就是说，没有刷新间隔）。
缓存会保存列表或对象（无论查询方法返回哪种）的 1024 个引用。
缓存会被视为读/写缓存，这意味着获取到的对象并不是共享的，可以安全地被调用者修改，而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。

一级缓存

也叫做本地缓存，对应MyBatis中的sqlSession。

一级缓存是默认开启的，作用域仅在sqlSession中有效

缓存示例

用户user表id查询两次相同数据示例：

@Select("select * from user where id = #{id}")Users getUserById(@Param("id") int id);// 测试public void testGetUsersList() {  SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();  UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);  Users user1 = mapper.getUserById(2);  System.out.println(user1);  Users user2 = mapper.getUserById(2);  System.out.println(user2);  System.out.println(user1==user2);  sqlSession.close();}

打印效果分析：

MyBatis动态SQL与缓存原理是什么

上述程序分别调用两次getUserById方法，如果没有缓存机制那么最终应该会执行两次查询sql来返回数据，但是根据日志可以看到最终只执行了一次sql。这说明，第一次查询到的数据就已经存放在了缓存当中，而第二次执行查询时将会直接从缓存中获取，不再进入sql层面查询。

看下面的示例：

<update id="updateUserInfo" parameterType="map" >  update user  <set>    <if test="name != null">      name = #{name},    </if>    <if test="pwd != null">      pwd = #{pwd},    </if>  </set>  where id = #{id}</update>

@Testpublic void testGetUsersList() {  SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();  UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);  // 第一次查询id=2数据  Users user1 = mapper.getUserById(2);  System.out.println(user1);  System.out.println("-----------------------------------------------");  // 修改id=2数据  HashMap<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();  map.put("name","冯七七");  map.put("id",2);  int i = mapper.updateUserInfo(map);  sqlSession.commit();  // 第二次查询id=2数据  Users user2 = mapper.getUserById(2);  System.out.println(user2);  System.out.println(user1==user2);  sqlSession.close();}

首先第一次查询数据，查询完之后调用修改方法将name修改为“ 冯七七 ” 然后再次执行查询语句

日志分析：

Created connection 594427726.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@236e3f4e]
-- 第一次执行查询sql 数据保存在sqlSession中
==> Preparing: select * from user where id = ?
==> Parameters: 2(Integer)
<== Columns: id, name, pwd
<== Row: 2, 冯子, 234
<== Total: 1
Users(id=2, name=冯子, pwd=234)
-----------------------------------------------
-- 修改刚刚查询的数据
==> Preparing: update user SET name = ? where id = ?
==> Parameters: 冯七七(String), 2(Integer)
<== Updates: 1
Committing JDBC Connection [com.Mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@236e3f4e]
-- 再次执行查询语句查询刚刚修改过的数据
==> Preparing: select * from user where id = ?
==> Parameters: 2(Integer)
<== Columns: id, name, pwd
<== Row: 2, 冯七七, 234
<== Total: 1
Users(id=2, name=冯七七, pwd=234)
false-- 数据发生改变

得出结论，数据在执行select之后会将查询到的数据保存在缓存中，以便下次直接使用

对于增删改则会在完成之后刷新缓存，刷新之后如果需要获取数据智能再次查询数据库

缓存失效场景

查询不同数据时，自然无法从缓存中直接拿到。
增删改操作可能会改变原数据，所以一定会刷新缓存
手动清理缓存：sqlSession.clearCache();
创建不同的sqlSession对象查询

二级缓存

一级缓存是默认开启的，但是由于一级缓存作用域太低，所以诞生二级缓存

二级缓存就是全局缓存，它对应于一个namespace命名空间级别。只要开启了二级缓存，在用一个Mapper下就始终有效

工作机制：

一个会话查询一条数据，查询成功后该数据会存放在一级缓存中
如果当前会话关闭了，则其对应的一级缓存消失。
如果开启了二级缓存，那么一级缓存消失后，其中的数据就会被保存到二级缓存中
当新开的会话去查询同一数据时，就会从二级缓存中拿到

开启全局缓存

cacheEnabled 全局性地开启或关闭所有映射器配置文件中已配置的任何缓存。

有效值true | false 默认值 true

但通常我们会在settings中显式的开启

<setting name=" cacheEnabled " value="true"/>

然后需要在想要使用二级缓存的Mapper.xml文件中配置cache

<!-- 开启 使用默认参数 --><cache/><!-- 自定义参数 --><cache       eviction="FIFO"       flushInterval="60000"       size="512"       readOnly="true"/>

上述eviction是指驱逐策略，FIFO先进先出，按照对象进入缓存的顺序移出

flushInterval为刷新缓存的间隔时间，size为最大缓存容量，readOnly是否设置为只读

二级缓存示例

要注意的一点是，只有在一级缓存销毁之后。sqlSession才会将它缓存的东西交给二级缓存

// 测试二级缓存@Testpublic void testGetUserById(){  // 创建两个sqlSession会话  SqlSession sqlSession1 = MyBatisUtils.getSqlSession();  SqlSession sqlSession2 = MyBatisUtils.getSqlSession();  // selSession1查询一次  UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);  Users user = mapper1.getUserById(2);  System.out.println(user);  sqlSession1.close();// 关闭sqlSession1  System.out.println("---------------------------------------------");  // selSession2查询与sqlSession相同的数据  UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);  Users user1 = mapper2.getUserById(2);  System.out.println(user1);  System.out.println(user==user1);  sqlSession2.close();}

打印日志如下：

Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@55536d9e]
-- sqlSession1执行sql查询数据
==> Preparing: select * from user where id = ?
==> Parameters: 2(Integer)
<== Columns: id, name, pwd
<== Row: 2, 冯七七, 234
<== Total: 1
Users(id=2, name=冯七七, pwd=234)
-- 回收sqlSession1到链接池
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@55536d9e]
Closing JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@55536d9e]
Returned connection 1431530910 to pool.
---------------------------------------------
Cache Hit Ratio [com.yuqu.dao.UserMapper]: 0.5
-- sqlSession查询数据结果
Users(id=2, name=冯七七, pwd=234)
true