python自动化测试中装饰器@ddt与@data怎么使用

这篇文章主要介绍“python自动化测试中装饰器@ddt与@data怎么使用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python自动化测试中装饰器@ddt与@data怎么使用”文章能帮助大家解决问题。

一、使用ddt和data装饰器的大致框架如下，每个test_开头的方法，代表一条测试用例

from ddt import ddt,dataimport unittesttest_datas=[    {'id':1,'title':'测试用例1'},    {'id':2,'title':'测试用例2'},    {'id':3,'title':'测试用例3'},    {'id':4,'title':'测试用例4'}]@ddtclass TestDemo(unittest.TestCase):    @data(*test_datas)    def test_demo1(self,item):        print('测试用例执行',item)

unittest中的测试用例：

测试类中每一个test开头的方法就是一条测试用例

ddt根据用例数据生成测试用例的思路：

1、利用data装饰器：传入测试数据，在装饰器中将测试数据保存起来
2、ddt这个装饰器：遍历测试数据，每遍历出一条数据，往测试类中添加一个test开头的方法
setattr(类，方法名，方法)

二、给类动态的增加方法

案例1

setattr(对象/类,属性名/方法名,属性值/方法)

特别注意：

给类动态增加方法一定要加self

class Demo:    def test_1(self):        print("这个是方法test_1")def kobe(self,item):    print("kobe-----执行了",item)datas=[2,8,23,22,24]#根据数据动态给测试类中增加5个方法for i in datas:    name='test_1_{}'.fORMat(i)    #给类动态增加方法    setattr(Demo,name,kobe)print(Demo.__dict__)

案例2：

调用动态执行的5个方法，执行结果都为kobe-----执行了 24，有bug

class Demo:    def test_1(self):        print("这个是方法test_1")def kobe(self,item):    print("kobe-----执行了",item)datas=[2,8,23,22,24]#根据数据动态给测试类中增加5个方法for i in datas:    name='test_1_{}'.format(i)    def wrapper(self):        kobe(self,i)    #给类动态增加方法    setattr(Demo,name,wrapper)#print(Demo.__dict__)Demo().test_1_2()Demo().test_1_8()Demo().test_1_22()Demo().test_1_23()Demo().test_1_24()

执行结果：

kobe-----执行了 24
kobe-----执行了 24
kobe-----执行了 24
kobe-----执行了 24
kobe-----执行了 24

原因分析

案例3：

解决案例2的bug

定义闭包create_method：进行数据锁定，锁定的是datas=[2,8,23,22,24]

class Demo:    def test_1(self):        print("这个是方法test_1")def kobe(self,item):    print("kobe-----执行了",item)datas=[2,8,23,22,24]#todo 使用闭包进行数据锁定def create_method(i):    def wrapper(self):        kobe(self,i)    return wrapper#根据数据动态给测试类中增加5个方法for i in datas:    name='test_1_{}'.format(i)    wrapper=create_method(i)    #给类动态增加方法    setattr(Demo,name,wrapper)Demo().test_1_2()Demo().test_1_8()Demo().test_1_22()Demo().test_1_23()Demo().test_1_24()

三、ddt和data的源码解析

from ddt import ddt,dataimport unittesttest_datas=[    {'id':1,'title':'测试用例1'},    {'id':2,'title':'测试用例2'},    {'id':3,'title':'测试用例3'},    {'id':4,'title':'测试用例4'}]def ddt(cls):    '''遍历测试数据，给类动态添加方法'''    #如何通过类获取方法？    #res=cls.__dict__    #print('测试类的方法和属性字典',res)    for name,method in list(cls.__dict__.items()):        #遍历出来的属性值（方法）是否拥有datas属性（测试数据）        if hasattr(method,'datas'):            #获取方法中保存的测试数据            datas=getattr(method,'datas')            #遍历测试数据            for index,value in enumerate(datas):                print("数据:",value)                #给测试类动态添加用例                method_name='{}_{}'.format(name,index+1)                print('方法名',method_name)#给类动态的增加方法                def wrapper(self):                    method(self, value)                #todo 给测试类动态添加一个测试方法                setattr(cls,method_name,wrapper)    return clsdef data(*args):    '''将测试数据保存为测试方法的属性'''    #*args接收到的是data装饰器传递进来的数据    def wrapper(func):        #func接收的是data装饰的函数        func.datas=args        return func    return wrapper@ddtclass TestDemo():    @data(*test_datas)      #test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)    def test_demo1(self,item):        print('测试用例执行',item)#print(TestDemo.test_demo1.__dict__)

这样写的话有bug

原因：

解决：

采用闭包进行数据锁定，锁定value和method

def create_test_method(method,value):    def wrapper(self):        method(self, value)    return wrapper

from ddt import ddt,dataimport unittesttest_datas=[    {'id':1,'title':'测试用例1'},    {'id':2,'title':'测试用例2'},    {'id':3,'title':'测试用例3'},    {'id':4,'title':'测试用例4'}]def create_test_method(method,value):    def wrapper(self):        method(self, value)    return wrapperdef ddt(cls):    #todo @ddt这个装饰器：遍历测试数据，每遍历出一条数据，往测试类中添加一个test开头的方法    #setattr(类，方法名，方法)    res=list(cls.__dict__.items())    print(res)    for name,method in res:        print(name,method)        if hasattr(method,'datas'):            #如果有datas属性，获取方法中保存的datas            datas=getattr(method,'datas')            #遍历测试数据            for index,value in enumerate(datas):                print('测试数据:',value)                #给测试类动态的增加测试用例                method_name='{}_{}'.format(name,index+1)                print('方法:',method_name,method)                #todo 给类动态的增加方法,最终希望执行def test_demo1(self,item):这个方法的                #test_method=method                #但是item需要自己传，但是unittest是不需要传递参数的                                # def wrapper(self):                #     method(self,value)                wrapper=create_test_method(method, value)                # todo 给测试类动态添加一个测试方法                setattr(cls, method_name, wrapper)            else:                delattr(cls,name)    return clsdef data(*args):    # *args为给装饰器传递的参数test_datas    def wrapper(func):        # func为被装饰器装饰的函数test_demo1        #todo @data装饰器的作用是保存测试数据，将测试数据存放到函数属性中        func.datas = test_datas        return func    return wrapper@ddtclass TestDemo(unittest.TestCase):    @data(*test_datas)      #test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)    def test_demo1(self,item):        print('测试用例执行',item)

分部解析代码

@data(*test_datas)    def test_demo1(self,item):    print('测试用例执行',item)

上面3行代码可以写成如下：

@data(*test_datas)：可以表示为test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)

输出属性（方法）名称和属性值

for name,method in list(cls.__dict__.items())

将遍历出来的属性名（方法）判断是否包含datas属性，如果有datas属性，获取方法中保存的datas

if hasattr(method,'datas'):datas=getattr(method,'datas')

关于“python自动化测试中装饰器@ddt与@data怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注编程网Python频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。