Python 教程：如何在 bash 中设置正确的 path？

在学习 python 的过程中，我们经常需要使用一些第三方库或者工具，而这些工具一般都需要在系统的 path 中设置，以便我们可以在命令行中直接调用它们。本文将介绍如何在 bash 中设置正确的 path，以便我们可以方便地使用 Python 相关工具和库。

一、什么是 path？

在 linux 系统中，path 是一个环境变量，用于存储系统命令的路径。当我们在命令行中输入一个命令时，系统会在 path 中查找对应的可执行文件，并执行它。因此，正确地设置 path 对于我们使用系统命令是非常重要的。

在 bash 中，我们可以使用 echo $PATH 命令来查看当前的 path 设置。默认情况下，path 包括一些系统目录，例如 /usr/bin、/usr/sbin、/bin、/sbin 等等。

二、为什么需要设置 Python 相关工具和库的 path？

当我们使用 Python 相关工具和库时，我们需要在系统的 path 中设置它们的路径。这样，我们就可以在命令行中直接调用它们，而不需要指定它们的完整路径。

例如，当我们安装了 pip 工具时，我们可以在命令行中直接使用 pip 命令，而不需要指定完整路径。如果我们没有设置 pip 的路径，我们就需要使用 /usr/local/bin/pip 这样的完整路径来调用它。

三、如何设置 Python 相关工具和库的 path？

在 bash 中，我们可以通过修改 ~/.bashrc 文件来设置 path。这个文件包含了 bash shell 的启动配置信息，我们可以在其中添加我们需要的 path。

首先，我们需要找到我们需要添加的路径。例如，我们安装了 Python 3.8，并希望将它的路径添加到 path 中。我们可以使用 which 命令来查找 Python 3.8 的路径：

$ which python3.8
/usr/local/bin/python3.8

得到了 Python 3.8 的路径之后，我们就可以将它添加到 path 中了。在 ~/.bashrc 文件中添加以下代码：

export PATH=/usr/local/bin:$PATH

这个命令将 /usr/local/bin 的路径添加到了 path 的开头。这样，当我们在命令行中输入 python3.8 时，系统会先在 /usr/local/bin 中查找可执行文件，找到了之后才会执行它。

最后，我们需要让修改后的 ~/.bashrc 文件生效。我们可以使用 source 命令来使其生效：

$ source ~/.bashrc

现在，我们就可以在命令行中直接使用 Python 3.8 了：

$ python3.8
Python 3.8.0 (default, Nov  4 2019, 17:28:38)
[GCC 7.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more infORMation.
>>>

四、如何使用 virtualenv 管理 Python 环境？

在实际开发中，我们可能需要同时使用多个 Python 版本，或者使用不同的 Python 库。为了避免这些不同的 Python 环境之间的冲突，我们可以使用 virtualenv 工具来创建和管理虚拟 Python 环境。

virtualenv 可以创建一个独立的 Python 环境，并且让我们在其中安装我们需要的 Python 库。这样，我们可以在不同的 Python 环境中分别安装不同的 Python 库，避免它们之间的冲突。

首先，我们需要安装 virtualenv 工具。在命令行中执行以下命令：

$ pip install virtualenv

安装完成之后，我们就可以使用 virtualenv 工具来创建一个新的 Python 环境了。在命令行中执行以下命令：

$ virtualenv myenv

这个命令会在当前目录下创建一个名为 myenv 的新的 Python 环境。我们可以进入这个环境：

$ source myenv/bin/activate

这个命令会激活 myenv 环境，并且将当前命令行的 prompt 修改为环境名称：

(myenv) $

现在，我们可以在这个环境中安装我们需要的 Python 库：

(myenv) $ pip install numpy

安装完成之后，我们可以在这个环境中直接使用 numpy 库：

(myenv) $ python
Python 3.8.0 (default, Nov  4 2019, 17:28:38)
[GCC 7.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>>

当我们不再需要这个环境时，我们可以使用 deactivate 命令来退出环境：

(myenv) $ deactivate
$

总结

正确地设置 path 对于我们在命令行中使用 Python 相关工具和库是非常重要的。我们可以通过修改 ~/.bashrc 文件来设置 path，也可以使用 virtualenv 工具来创建和管理 Python 环境。希望这篇文章可以帮助你更好地使用 Python 相关工具和库。