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这篇文章主要介绍“python logging模块怎么分文件存放”,在日常操作中,相信很多人在Python logging模块怎么分文件存放问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”p
这篇文章主要介绍“python logging模块怎么分文件存放”,在日常操作中,相信很多人在Python logging模块怎么分文件存放问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”python logging模块怎么分文件存放”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
前言:
如果使用进到的日志文件方法:logging.FileHandler
,会导致日志信息全部存放在一个日志文件中,不利于后面对日志文件的使用。
下面分享常见的两种分文件存储日志的方法。delay = True
参数避免了出现多进程中读取日志权限的问题
TimedRotatingFileHandler 根据时间创建日志文件
TimedRotatingFileHandler(filename, when='h', interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False, utc=False, atTime=None)
atTime 与 when参数之间的关系
RotatingFileHander 根据日志文件大小创建日志文件
RotatingFileHandler(filename, mode='a', maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=False)
分文件时,PermissionError异常处理
异常信息:
--- Logging error --- Traceback (most recent call last): '省略部分信息' PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件,进程无法访问。
解决方法:
设置 delay=True
使用第三方库 concurrent_log_handler.ConcurrentRotatingFileHandler
代码实现:customer_log.py
import loggingfrom logging import handlersfrom concurrent_log_handler import ConcurrentRotatingFileHandlerdef set_basic_logger(): path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) log_path = path + '/Log/' log_file = log_path + 'mockSystem.log' err_file = log_path + 'mockSystemErr.log' # 定制输出格式 fORMatter = logging.Formatter( '[%(asctime)s] %(filename)s -> %(funcName)s line:%(lineno)d [%(levelname)s] : %(message)s') # # 所有日志在一个文件中存储 # handler = logging.FileHandler(log_file, encoding='utf-8', mode='a+') # 按天分文件存储,保存最近30天的日志 handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(log_file, when='d', interval=1, backupCount=30, encoding='utf-8', delay=True) # 按文件大小分文件存储,每个文件10字节,保留10个文件 # handler = handlers.RotatingFileHandler(log_file, maxBytes=10, backupCount=10, # encoding='utf-8', delay=True) # 按文件大小分文件存储,每个文件10字节,保留10个文件 # handler = ConcurrentRotatingFileHandler(log_file, maxBytes=10, backupCount=10) handler.setLevel(logging.INFO) handler.setFormatter(formatter) # err_handler = ConcurrentRotatingFileHandler(err_file, encoding='utf-8', mode='a+') # 输出到err_log文件 err_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(err_file, when='d', interval=1, backupCount=30, encoding='utf-8', delay=True) # err_handler = handlers.RotatingFileHandler(err_file, maxBytes=10, backupCount=10, # encoding='utf-8', delay=True) # err_handler = ConcurrentRotatingFileHandler(err_file, maxBytes=10, backupCount=10) err_handler.setLevel(logging.WARNING) err_handler.setFormatter(formatter) logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format='[%(asctime)s] %(filename)s -> %(funcName)s line:%(lineno)d [%(levelname)s] : %(message)s', handlers=[handler, err_handler] )
在项目主程序中使用时:main.py
from customer_log imoprt set_basic_loggerimport muset_basic_logger()mu.show_cur_info()
在项目其他模块使用时:mu.py
import loggingdef show_cur_info():msg = 'DDDddd'print(msg)logging.info(msg
到此,关于“python logging模块怎么分文件存放”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注编程网网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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本文标题: python logging模块怎么分文件存放
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