返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >Python爬虫解析器BeautifulSoup4怎么使用
  • 905
分享到

Python爬虫解析器BeautifulSoup4怎么使用

2023-07-02 17:07:48 905人浏览 薄情痞子

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

这篇文章主要介绍“python爬虫解析器BeautifulSoup4怎么使用”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“python爬虫解析器BeautifulSoup4怎么使用”文章能帮助大家解

这篇文章主要介绍“python爬虫解析器BeautifulSoup4怎么使用”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“python爬虫解析器BeautifulSoup4怎么使用”文章能帮助大家解决问题。

Python爬虫解析器BeautifulSoup4怎么使用

一、BeautifulSoup4库介绍

1. 介绍

Beautiful Soup 是一个可以从html或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

BeautifulSoup4将网页转换为一颗DOM树:
Python爬虫解析器BeautifulSoup4怎么使用

2. 下载模块

1. window电脑点击win键+ R,输入:cmd

Python爬虫解析器BeautifulSoup4怎么使用

2. 安装beautifulsoup4,输入对应的pip命令pip install beautifulsoup4 ,我已经安装过了出现版本就安装成功了

Python爬虫解析器BeautifulSoup4怎么使用
3. 导包

fORM bs4 import BeautifulSoup

3. 解析库

BeautifulSoup在解析时实际上依赖解析器,它除了支持Python标准库中的HTML解析器外,还支持一 些第三方解析器(比如lxml):

解析器使用方法优势劣势
Python标准库BeautifulSoup(html,’html.parser’)Python的内置标准库、执行速度适中、文档容错能力强Python 2.7.3及python3.2.2之前的版本文档容错能力差
lxml HTML解析库BeautifulSoup(html,’lxml’)速度快、文档容错能力强需要安装C语言
lxml XML解析库BeautifulSoup(html,‘xml'速度快、唯一支持XML的解析器需要安装C语言库
htm5lib解析库BeautifulSoup(html,’htm5llib’)最好的容错性、以浏览器的方式解析文档、生成HTMLS格式的文档速度慢、不依赖外部扩展

对于我们来说,我们最常使用的解析器是lxml HTML解析器,其次是HTML5lib.

二、上手操作

1. 基础操作

1. 读取HTML字符串:

from bs4 import BeautifulSouphtml = '''<p class="panel">    <p class="panel-heading">        <h5>Hello</h5>    </p>    <p class="panel_body">        <ul class="list" id="list-1" name="element">            <li class="element">Foo</li>            <li class="element">Bar</li>            <li class="element">Jay</li>        </ul>        <ul class="list list-small" id="list-2">            <li class="element">Foo</li>                <a href="https://www.baidu.com">百度官网</a>            <li class="element">Bar</li>        </ul>    </p></p> '''# 创建对象soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

2. 读取HTML文件

from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(open('index.html'),'lxml')

3. 基本方法

from bs4 import BeautifulSouphtml = '''<p class="panel">    <p class="panel-heading">        <h5>Hello</h5>    </p>    <p class="panel_body">        <ul class="list" id="list-1" name="element">            <li class="element">Foo</li>            <li class="element">Bar</li>            <li class="element">Jay</li>        </ul>        <ul class="list list-small" id="list-2">            <li class="element">Foo</li>                <a href="Https://www.baidu.com">百度官网</a>            <li class="element">Bar</li>        </ul>    </p></p> '''# 创建对象soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')# 缩进格式print(soup.prettify())# 获取title标签的所有内容print(soup.title)# 获取title标签的名称print(soup.title.name)# 获取title标签的文本内容print(soup.title.string)# 获取head标签的所有内容print(soup.head)# 获取第一个p标签中的所有内容print(soup.p)# 获取第一个p标签的id的值print(soup.p["id"])# 获取第一个a标签中的所有内容print(soup.a)# 获取所有的a标签中的所有内容print(soup.find_all("a"))# 获取id="u1"print(soup.find(id="u1"))# 获取所有的a标签,并遍历打印a标签中的href的值for item in soup.find_all("a"):    print(item.get("href"))# 获取所有的a标签,并遍历打印a标签的文本值for item in soup.find_all("a"):    print(item.get_text())

2. 对象种类

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment .

(1)Tag:Tag通俗点讲就是HTML中的一个个标签,例如:

soup = BeautifulSoup('<b class="boldest">Extremely bold</b>','lxml')tag = soup.bprint(tag)print(type(tag))

输出结果:

<b class="boldest">Extremely bold</b><class 'bs4.element.Tag'>

Tag有很多方法和属性,在 遍历文档树 和 搜索文档树 中有详细解释.现在介绍一下tag中最重要的属性: nameattributes

name属性:

print(tag.name)# 输出结果:b# 如果改变了tag的name,那将影响所有通过当前Beautiful Soup对象生成的HTML文档:tag.name = "b1"print(tag)# 输出结果:<b1 class="boldest">Extremely bold</b1>

Attributes属性:

# 取clas属性print(tag['class'])# 直接”点”取属性, 比如: .attrs :print(tag.attrs)

tag 的属性可以被添加、修改和删除:

# 添加 id 属性tag['id'] = 1# 修改 class 属性tag['class'] = 'tl1'# 删除 class 属性del tag['class']

(2)NavigableString:用.string获取标签内部的文字:

print(soup.b.string)print(type(soup.b.string))

(3)BeautifulSoup:表示的是一个文档的内容,可以获取它的类型,名称,以及属性:

print(type(soup.name))# <type 'unicode'>print(soup.name)# [document]print(soup.attrs)# 文档本身的属性为空

(4)Comment:是一个特殊类型的 NavigableString 对象,其输出的内容不包括注释符号。

print(soup.b)print(soup.b.string)print(type(soup.b.string))

3. 搜索文档树

1.find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)

(1)name 参数:name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉

  • 匹配字符串:查找与字符串完整匹配的内容,用于查找文档中所有的<a>标签

    a_list = soup.find_all("a")print(a_list)
  • 匹配正则表达式:如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容

    # 返回所有表示<body>和<b>标签for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):    print(tag.name)
  • 匹配列表:如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回

    # 返回所有所有<p>标签和<a>标签:soup.find_all(["p", "a"])

(2)kwargs参数

soup.find_all(id='link2')

(3)text参数:通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容,与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表

# 匹配字符串soup.find_all(text="a")# 匹配正则soup.find_all(text=re.compile("^b"))# 匹配列表soup.find_all(text=["p", "a"])

4. CSS选择器

我们在使用BeautifulSoup解析库时,经常会结合CSS选择器来提取数据。

注意:以下讲解CSS选择器只选择标签,至于获取属性值和文本内容我们后面再讲。

1. 根据标签名查找:比如写一个 li 就会选择所有li 标签, 不过我们一般不用,因为我们都是精确到标签再提取数据的

from bs4 import BeautifulSouphtml = '''<p class="panel">    <p class="panel-heading">        <h5>Hello</h5>    </p>    <p class="panel_body">        <ul class="list" id="list-1" name="element">            <li class="element">Foo</li>            <li class="element">Bar</li>            <li class="element">Jay</li>        </ul>        <ul class="list list-small" id="list-2">            <li class="element">Foo</li>                <a href="https://www.baidu.com">百度官网</a>            <li class="element">Bar</li>        </ul>    </p></p> '''# 创建对象soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')# 1. 根据标签名查找:查找li标签print(soup.select("li"))

输出结果:

[<li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>, <li class="element">Jay</li>, <li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>]

2. 根据类名class查找.1ine, 即一个点加line,这个表达式选的是class= "line "的所有标签,".”代表class

print(soup.select(".panel_body"))

输出结果:

</ul><ul class="list list-small" id="list-2"><li class="element">Foo</li><li class="element">Bar</li></ul></div>]

3. 根据id查找。#box,即一个#和box表示选取id-”box "的所有标签,“#”代表id

print(soup.select("#list-1"))

输出结果:

[<ul class="list" id="list-1" name="element"><li class="element">Foo</li><li class="element">Bar</li><li class="element">Jay</li></ul>]

4. 根据属性的名字查找。class属性和id属性较为特殊,故单独拿出来定义一个". "“”来表示他们。

比如:input[ name=“username”]这个表达式查找name= "username "的标签,此处注意和xpath语法的区别

print(soup.select('ul[ name="element"]'))

输出结果:

[<ul class="list" id="list-1" name="element"><li class="element">Foo</li><li class="element">Bar</li><li class="element">Jay</li></ul>]

5. 标签+类名或id的形式。

# 查找id为list-1的ul标签print(soup.select('ul#list-1'))print("-"*20)# 查找class为list的ul标签print(soup.select('ul.list'))

输出结果:

[<ul class="list" id="list-1" name="element"><li class="element">Foo</li><li class="element">Bar</li><li class="element">Jay</li></ul>]--------------------[<ul class="list" id="list-1" name="element"><li class="element">Foo</li><li class="element">Bar</li><li class="element">Jay</li></ul>, <ul class="list list-small" id="list-2"><li class="element">Foo</li><li class="element">Bar</li></ul>]

6. 查找直接子元素

# 查找id="list-1"的标签下的直接子标签liprint(soup.select('#list-1>li'))

输出结果:

[<li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>, <li class="element">Jay</li>]

7. 查找子孙标签

# .panel_body和li之间是一个空格,这个表达式查找id=”.panel_body”的标签下的子或孙标签liprint(soup.select('.panel_body li'))

输出结果:

[<li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>, <li class="element">Jay</li>, <li class="element">Foo</li>, <li class="element">Bar</li>]

8. 取某个标签的属性

# 1. 先取到<p class="panel_body">p = soup.select(".panel_body")[0]# 2. 再去下面的a标签下的href属性print(p.select('a')[0]["href"])

输出结果:

https://www.baidu.com

9. 获取文本内容有四种方式:

(a) string:获得某个标签下的文本内容,强调-一个标签,不含嵌我。 返回-个字符串

# 1. 先取到<p class="panel_body">p = soup.select(".panel_body")[0]# 2. 再去下面的a标签下print(p.select('a')[0].string)

输出结果:

百度官网

(b) strings:获得某个标签下的所有文本内容,可以嵌套。返回-一个生成器,可用list(生成器)转换为列表

print(p.strings)print(list(p.strings))

输出结果:

<generator object Tag._all_strings at 0x000001AA58E525F0>['\n', '\n', 'Foo', '\n', 'Bar', '\n', 'Jay', '\n', '\n', '\n', 'Foo', '\n', '百度官网', '\n', 'Bar', '\n', '\n']

(c)stripped.strings:跟(b)差不多,只不过它会去掉每个字符串头部和尾部的空格和换行符

print(p.stripped_strings)print(list(p.stripped_strings))

输出结果:

<generator object PageElement.stripped_strings at 0x000001F9995525F0>['Foo', 'Bar', 'Jay', 'Foo', '百度官网', 'Bar']

(d) get.text():获取所有字符串,含嵌套. 不过会把所有字符串拼接为一个,然后返回
注意2:
前3个都是属性,不加括号;最后一个是函数,加括号。

print(p.get_text())

输出结果:

FooBarJayFoo百度官网Bar

关于“Python爬虫解析器BeautifulSoup4怎么使用”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注编程网Python频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。

--结束END--

本文标题: Python爬虫解析器BeautifulSoup4怎么使用

本文链接: https://lsjlt.com/news/343345.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

猜你喜欢
  • Python爬虫解析器BeautifulSoup4怎么使用
    这篇文章主要介绍“Python爬虫解析器BeautifulSoup4怎么使用”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Python爬虫解析器BeautifulSoup4怎么使用”文章能帮助大家解...
    99+
    2023-07-02
  • 一文搞懂Python爬虫解析器BeautifulSoup4
    本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要整理了爬虫解析器BeautifulSoup4的相关问题,Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库,它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导...
    99+
    2022-07-12
    python
  • python爬虫学习笔记--BeautifulSoup4库的使用详解
    目录使用范例常用的对象–Tag常用的对象–NavigableString常用的对象–BeautifulSoup常用的对象–Comment对文档树的遍历tag中包含多个字符串的情况.stripped_strings 去...
    99+
    2022-06-10
    python pythonBeautifulSoup4库
  • Python3爬虫利器:BeautifulSoup4怎么安装
    小编给大家分享一下Python3爬虫利器:BeautifulSoup4怎么安装,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!python的五大特点是什么pytho...
    99+
    2023-06-14
  • 怎么使用Python爬虫
    本篇内容介绍了“怎么使用Python爬虫”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!导入模块import re fro...
    99+
    2023-06-16
  • 怎么用Python爬虫分析App
    这篇文章主要讲解了“怎么用Python爬虫分析App”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么用Python爬虫分析App”吧!1 分析背景之前我们使用了 Scrapy 爬取并分析了...
    99+
    2023-06-02
  • Python爬虫神器playwright怎么使用
    这篇文章主要介绍了Python爬虫神器playwright怎么使用的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Python爬虫神器playwright怎么使用文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。前言今天把...
    99+
    2023-07-06
  • 怎么使用python爬虫爬取数据
    本篇内容介绍了“怎么使用python爬虫爬取数据”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!python爬出六部曲第一步:安装reques...
    99+
    2023-06-29
  • python爬虫怎么使用BeautifulSoup库
    本篇内容介绍了“python爬虫怎么使用BeautifulSoup库”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!  BeautiSoup类...
    99+
    2023-06-02
  • python怎么爬虫lxml库解析xpath网页
    这篇文章主要介绍“python怎么爬虫lxml库解析xpath网页”,在日常操作中,相信很多人在python怎么爬虫lxml库解析xpath网页问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”python怎么爬...
    99+
    2023-06-30
  • python 用递归实现通用爬虫解析器
    目录需求分析进一步分析再进一步分析代码实现我们在写爬虫的过程中,除了研究反爬之外,几乎全部的时间都在写解析逻辑。那么,生命苦短,为什么我们不写一个通用解析器呢?对啊!为什么不呢?开整...
    99+
    2024-04-02
  • python爬虫-execjs使用
    python爬虫-execjs使用 ecexjs的作用 通过python代码去执行JavaScript代码的库 execjs的安装 pip install PyExecJS execjs使用之前,得先安装node环境,去网上先去下载no...
    99+
    2023-01-31
    爬虫 python execjs
  • Python爬虫XPath怎么用
    这篇文章主要为大家展示了“Python爬虫XPath怎么用”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python爬虫XPath怎么用”这篇文章吧。一、问题描述1.什么是XPath?xpath...
    99+
    2023-06-25
  • python爬虫之bs4数据解析
    一、实现数据解析 因为正则表达式本身有难度,所以在这里为大家介绍一下 bs4 实现数据解析。除此之外还有 xpath 解析。因为 xpath 不仅可以在 python 中使用,所以 bs4 和 正则解析一样,仅仅是简...
    99+
    2022-06-02
    python bs4数据解析 python bs4 python爬虫
  • Python爬虫实战之xpath解析
    XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言,最初是用来搜寻 XML 文档的,但是它同样适用于 HTML 文档的搜索。 所以在Python爬虫中,我们经常使用xpath解析这种高效便捷的方式来提...
    99+
    2023-09-23
    python 爬虫 开发语言
  • 怎么使用python爬虫爬取二手房数据
    这篇文章主要介绍怎么使用python爬虫爬取二手房数据,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!python的数据类型有哪些python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、long(长整型)和floa...
    99+
    2023-06-14
  • 怎么使用Python进行爬虫技术
    这篇文章主要讲解了“怎么使用Python进行爬虫技术”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么使用Python进行爬虫技术”吧!1.抓取py的url...
    99+
    2024-04-02
  • Python网络爬虫requests库怎么使用
    1. 什么是网络爬虫简单来说,就是构建一个程序,以自动化的方式从网络上下载、解析和组织数据。就像我们浏览网页的时候,对于我们感兴趣的内容我们会复制粘贴到自己的笔记本中,方便下次阅读浏览&mdash;&mdash;网络爬虫帮我...
    99+
    2023-05-15
    Python Requests
  • 怎么使用Python的Scrapy爬虫框架
    本篇内容介绍了“怎么使用Python的Scrapy爬虫框架”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!Scrapy是Python开发的一个...
    99+
    2023-06-02
  • python爬虫之selenium模块怎么使用
    这篇文章主要介绍了python爬虫之selenium模块怎么使用的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇python爬虫之selenium模块怎么使用文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。一、什么是Se...
    99+
    2023-06-30
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作