目录前言语法like子句语法示例正则表达式语法说明：示例总结通常在实际应用中，会涉及到模糊查询的需求，查询在 Mysql 中使用 sql SELECT 命令来读取数据，有条件的查询可以在 SELECT 语句中使用
通常在实际应用中，会涉及到模糊查询的需求，查询在 Mysql 中使用 sql SELECT 命令来读取数据，有条件的查询可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取记录
有时候我们需要获取某字段含有 “xxxxx” 字符的所有记录，这时就是模糊查询，下面介绍一下在mysql中实现模糊查询的两种方式
MySQL 查询数据使用SQL SELECT语句
MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法：
SELECT column_name, column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]
说明：
根据上述的语法，模糊查询的限制位置在 where 语句后，即like 在 where 中使用
SELECT field1, field2,....,fieldN
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition;
说明：
前提准备：创建表与插入数据
-- ----------------------------
-- Table structure for product
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `product`;
CREATE TABLE `product` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`product_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '产品名称',
`price` decimal(10, 2) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '产品价格',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of product
-- ----------------------------
INSERT INTO `product` VALUES (1, 'Apple iPhone 13 (A2634)', 6799.00);
INSERT INTO `product` VALUES (2, 'HUAWEI P50 Pro', 6488.00);
INSERT INTO `product` VALUES (3, 'MIX4', 4999.00);
INSERT INTO `product` VALUES (4, 'OPPO Find X3', 3999.00);
INSERT INTO `product` VALUES (5, 'OPPO Find X4', 3999.00);
INSERT INTO `product` VALUES (6, 'OPPO Find Pro', 6488.00);
INSERT INTO `product` VALUES (7, 'vivo X70 Pro+', 5999.00);
初始数据：
select * from product;结果：
需求一：查询指定前缀的记录
查询 产品名称 为 oppo（即前缀为oppo） 的产品信息
select * from product where product_name like "OPPO%";结果：
需求二：查询指定后缀的记录
查询产品系列为pro系列的产品，即 产品名称 后缀为 pro 的产品信息
select * from product where product_name like "%pro";结果：
需求二：查询包含指定内容的记录
查询 产品名称 包含 3 的产品
select * from product where product_name like "%3%";结果：
除了上述方法，MySQL 也支持正则表达式的匹配，通过使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配
// 不区分大小写的查询
SELECT field1, field2,....,fieldN
FROM table_name
WHERE field1 regexp condition;
// 区分大小写的查询
SELECT field1, field2,....,fieldN
FROM table_name
WHERE field1 regexp binary condition;在 REGEXP 操作符中可以使用如下的正则模式：
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之后的位置 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之前的位置 |
| . | 匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n’ 在内的任何字符，请使用像 ‘[.\n]’ 的模式 |
| […] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， ‘[abc]’ 可以匹配 “plain” 中的 ‘a’ |
| [^…] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， ‘[^abc]’ 可以匹配 “plain” 中的’p’ |
| p1|p2|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，‘z|food’ 能匹配 “z” 或 “food”。‘(z|f)ood’ 则匹配 “zood” 或 “food” |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 “z” 以及 “zoo”。* 等价于{0,} |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，‘zo+’ 能匹配 “zo” 以及 “zoo”，但不能匹配 “z”。+ 等价于 {1,} |
| {n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，‘o{2}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’，但是能匹配 “food” 中的两个 o |
| {n,m} | m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次 |
需求一：查询指定前缀的记录
查询 产品名称 为 oppo（即前缀为oppo） 的产品信息 不区分大小写
select * from product where product_name regexp "^oppo";
查询 产品名称 为 oppo（即前缀为oppo） 的产品信息 区分大小写
select * from product where product_name regexp binary "^oppo";结果：
需求二：查询指定后缀的记录
查询产品系列为pro系列的产品，即 产品名称 后缀为 pro 的产品信息
select * from product where product_name regexp "pro$";结果：
需求二：查询包含指定内容的记录
查询 产品名称 包含 3 的产品
select * from product where product_name regexp "3+";结果：
上述介绍了两种模糊匹配的实现方式，like 子句 与 正则表达式
很多场景下会使用 like 来对字符串进行匹配，从而实现模糊查询，但是这些场景往往非常简单，而正则表达式是一个非常强大的文本检索过滤工具，适用在很复杂的场景
到此这篇关于Mysql实现模糊查询(like子句 、正则表达式)的文章就介绍到这了,更多相关Mysql模糊查询方式内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！
--结束END--
本文标题: Mysql实现模糊查询的两种方式(like子句 、正则表达式)
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