Java怎么实现抠图片文字或签名

本篇内容介绍了“Java怎么实现抠图片文字或签名”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

java抠图片文字或签名

运行原理

第一步 遍历像素点

BufferedImage image = Imageio.read(new File(input));// 图片透明度int alpha = 0;// 最小int maxX = 0, maxY = 0;// 最大int minX = image.getWidth(), minY = image.getHeight();for (int y = image.getMinY(); y < image.getHeight(); y++) {// 内层遍历是X轴的像素for (int x = image.getMinX(); x < image.getWidth(); x++) {int rgb = image.getRGB(x, y);// 对当前颜色判断是否在指定区间内if (!colorInRange(rgb)) {minX = minX > x ? x : minX;minY = minY > y ? y : minY;maxX = maxX < x ? x : maxX;maxY = maxY < y ? y : maxY;}}}

第二步 判断像素是否是黑色或者指定颜色

// 判断是背景还是内容public static boolean colorInRange(int color) {// 获取color(RGB)中R位int red = (color & 0xff0000) >> 16;// 获取color(RGB)中G位int green = (color & 0x00ff00) >> 8;// 获取color(RGB)中B位int blue = (color & 0x0000ff);// 通过RGB三分量来判断当前颜色是否在指定的颜色区间内if (red >= color_range && green >= color_range && blue >= color_range) {return true;}return false;}

第三步 统计 选取图像的像素点最小坐标或最大坐标

minX = minX > x ? x : minX;minY = minY > y ? y : minY;maxX = maxX < x ? x : maxX;maxY = maxY < y ? y : maxY;

第四步 新建画布（长度和高度=最大像素点-最小像素点）

BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(maxX - minX, maxY - minY, BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR);

第五步 画图

for (int x = bufferedImage.getMinX(); x < bufferedImage.getWidth(); x++) {// 内层遍历是X轴的像素for (int y = bufferedImage.getMinX(); y < bufferedImage.getHeight(); y++) {int rgb = image.getRGB(x + minX, y + minY);if (!colorInRange(rgb)) {// 设置为不透明alpha = 255;// #AARRGGBB 最前两位为透明度rgb = (alpha << 24) | (0x000000);//黑色构图bufferedImage.setRGB(x, y, rgb);}}}// 生成图片为PNGImageIO.write(bufferedImage, "png", new File(output));// 输出图片坐标System.out.println(minX + " " + minY + " " + maxX + " " + maxY);

完整代码

import javax.imageio.ImageIO;import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.File;import java.io.IOException;public class Main {    //识别颜色度数    public static int color_range = 100;    public static void recognize(String input, String output) throws IOException {        BufferedImage image = ImageIO.read(new File(input));        // 图片透明度        int alpha = 0;        // 最小        int maxX = 0, maxY = 0;        // 最大        int minX = image.getWidth(), minY = image.getHeight();        for (int y = image.getMinY(); y < image.getHeight(); y++) {            // 内层遍历是X轴的像素            for (int x = image.getMinX(); x < image.getWidth(); x++) {                int rgb = image.getRGB(x, y);                // 对当前颜色判断是否在指定区间内                if (!colorInRange(rgb)) {                    minX = minX > x ? x : minX;                    minY = minY > y ? y : minY;                    maxX = maxX < x ? x : maxX;                    maxY = maxY < y ? y : maxY;                }            }        }        BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(maxX - minX, maxY - minY, BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR);        for (int x = bufferedImage.getMinX(); x < bufferedImage.getWidth(); x++) {            // 内层遍历是X轴的像素            for (int y = bufferedImage.getMinX(); y < bufferedImage.getHeight(); y++) {                int rgb = image.getRGB(x + minX, y + minY);                if (!colorInRange(rgb)) {                    // 设置为不透明                    alpha = 255;                    // #AARRGGBB 最前两位为透明度                    rgb = (alpha << 24) | (0x000000);//黑色构图                    bufferedImage.setRGB(x, y, rgb);                }            }        }        // 生成图片为PNG        ImageIO.write(bufferedImage, "png", new File(output));        // 输出图片坐标        System.out.println(minX + " " + minY + " " + maxX + " " + maxY);    }    // 判断是背景还是内容    public static boolean colorInRange(int color) {        // 获取color(RGB)中R位        int red = (color & 0xff0000) >> 16;        // 获取color(RGB)中G位        int green = (color & 0x00ff00) >> 8;        // 获取color(RGB)中B位        int blue = (color & 0x0000ff);        // 通过RGB三分量来判断当前颜色是否在指定的颜色区间内        if (red >= color_range && green >= color_range && blue >= color_range) {            return true;        }        return false;    }    public static void main(String[] args) throws IOException {        recognize("E:/tmp/demo1.jpg","E:/tmp/demo1_1.jpg");    }}

“Java怎么实现抠图片文字或签名”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！