怎么使用Python+Pyecharts实现漏斗图

本篇内容介绍了“怎么使用python+Pyecharts实现漏斗图”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

相关知识

为了完成本关任务，你需要掌握：

Python 的基本语法

PyEcharts 漏斗图的相关内容

导入图表类型

与日历图的操作类似，在文件的开始我们首先要将所需包导入，如右侧编辑器中代码所示。

导入漏斗图的语句为

from pyecharts.charts import Funnel

为了方便构造数据，我们还导入了 PyEcharts 提供的虚拟数据包，如下所示：

from pyecharts.faker import Faker

构造数据

通过 PyEcharts 提供的虚拟数据包 Faker，我们可以用如下语句构造一个二维 List：

data = [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())]

其中，Faker包中的 choose 方法会随机选择一组属性，而 values 方法则生成随机的数据值。

熟悉标题配置选项

在之前的关卡中我们已经熟悉了 PyEcharts 绘图的流程，故本关主要介绍标题相关的配置选项：

class TitleOpts(# 主标题文本，支持使用 \n 换行。title: Optional[str] = None,# 主标题跳转 URL 链接title_link: Optional[str] = None,# 主标题跳转链接方式# 默认值是: blank# 可选参数: 'self', 'blank'# 'self' 当前窗口打开; 'blank' 新窗口打开title_target: Optional[str] = None,# 副标题文本，支持使用 \n 换行。subtitle: Optional[str] = None,# 副标题跳转 URL 链接subtitle_link: Optional[str] = None,# 副标题跳转链接方式# 默认值是: blank# 可选参数: 'self', 'blank'# 'self' 当前窗口打开; 'blank' 新窗口打开subtitle_target: Optional[str] = None,# title 组件离容器左侧的距离。# left 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，# 也可以是 'left', 'center', 'right'。# 如果 left 的值为'left', 'center', 'right'，组件会根据相应的位置自动对齐。pos_left: Optional[str] = None,# title 组件离容器右侧的距离。# right 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。pos_right: Optional[str] = None,# title 组件离容器上侧的距离。# top 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，# 也可以是 'top', 'middle', 'bottom'。# 如果 top 的值为'top', 'middle', 'bottom'，组件会根据相应的位置自动对齐。pos_top: Optional[str] = None,# title 组件离容器下侧的距离。# bottom 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。pos_bottom: Optional[str] = None,# 标题内边距，单位px，默认各方向内边距为5，接受数组分别设定上右下左边距。# // 设置内边距为 5# padding: 5# // 设置上下的内边距为 5，左右的内边距为 10# padding: [5, 10]# // 分别设置四个方向的内边距# padding: [# 5, // 上# 10, // 右# 5, // 下# 10, // 左# ]padding: UNIOn[Sequence, Numeric] = 5,# 主副标题之间的间距。item_gap: Numeric = 10,# 主标题字体样式配置项，参考 `series_options.TextStyleOpts`title_textstyle_opts: Union[TextStyleOpts, dict, None] = None,# 副标题字体样式配置项，参考 `series_options.TextStyleOpts`subtitle_textstyle_opts: Union[TextStyleOpts, dict, None] = None,)

如上所示，标题主要分为主标题和副标题两个模块，其配置方法相类似。比较常用的有设置文本、设置超链接、设置位置等选项。上述字体样式配置与其他部分字体样式配置相似，我们将在后续实训中详细介绍。

标题配置属于全局配置项，可通过 set_global_opts 方法设置。

编程要求

根据以上介绍，在右侧编辑器补充代码，绘制给定数据的漏斗图，要求：

• 系列名称设置为“商品”；

• 将给定数据传入漏斗图；

• 将漏斗图标题设置为“Funnel-基本示例”；

• 为漏斗图添加副标题，命名为“Funnel-副标题”。

测试说明

平台会运行你编写的代码进行绘图，并与预期图片进行比对。预期效果如下：

提示：

设置系列名称以及添加数据部分可以简写为：

...
.add("名称", data)
...

开始你的任务吧，祝你成功！

代码

from PreTest import *from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.render import make_snapshotfrom snapshot_phantomjs import snapshot from pyecharts.charts import Funnel from pyecharts.faker import Faker data = [    list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())] def funnel_chart() -> Funnel:    # ********* Begin *********#      funnel = (        Funnel()        .add("商品", data)        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Funnel-基本示例",subtitle="Funnel-副标题"))    )    # ********** End **********#    return funnel make_snapshot(snapshot, funnel_chart().render("Result/render.html"), 'StudentAnswer/student_answer.png') # 输出图片make_snapshot(snapshot, funnel_base(data).render(), "StandardAnswer/task1/standard_answer_1.png")

“怎么使用Python+Pyecharts实现漏斗图”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！