Python怎么批量检查图像是否可用

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数据集中的图像，一般不可用在以下3个方面：

图像过小

无法打开

“Premature end of JPEG file”

这些图像可能会导致模型的学习异常，因此，使用多进程检查数据集中的每张图像，是很有必要的。

具体逻辑如下：

• 遍历文件夹，多进程处理每一张图像

• 判断图像是否可读，是否支持resize尺寸，边长是否满足

• 判断JPG图像是否Premature end

• 删除错误图像

脚本如下：

#!/usr/bin/env python# -- coding: utf-8 --"""Copyright (c) 2020. All rights reserved.Created by C. L. Wang on 10.11.20"""import argparseimport osfrom multiprocessing import Poolimport cv2def traverse_dir_files(root_dir, ext=None):    """    列出文件夹中的文件, 深度遍历    :param root_dir: 根目录    :param ext: 后缀名    :return: [文件路径列表, 文件名称列表]    """    names_list = []    paths_list = []    for parent, _, fileNames in os.walk(root_dir):        for name in fileNames:            if name.startswith('.'):  # 去除隐藏文件                continue            if ext:  # 根据后缀名搜索                if name.endswith(tuple(ext)):                    names_list.append(name)                    paths_list.append(os.path.join(parent, name))            else:                names_list.append(name)                paths_list.append(os.path.join(parent, name))    return paths_list, names_listdef check_img(path, size):    """    检查图像    """    is_Good = True    try:        img_bgr = cv2.imread(path)        h, w, _ = img_bgr.shape        if h < size or w < size:            is_good = False        _ = cv2.resize(img_bgr, (size, size))    except Exception as e:        is_good = False    if path.endswith("jpg"):        with open(path, 'rb') as f:            check_chars = f.read()[-2:]        if check_chars != b'\xff\xd9':            print('[Info] Not complete jpg image')            is_good = False    if not is_good:        print('[Info] error path: {}'.fORMat(path))        os.remove(path)def check_error(img_dir, n_prc, size):    """    检查错误图像的数量    """    print('[Info] 处理文件夹路径: {}'.format(img_dir))    paths_list, names_list = traverse_dir_files(img_dir)    print('[Info] 数据总量: {}'.format(len(paths_list)))    pool = Pool(processes=n_prc)  # 多线程下载    for idx, path in enumerate(paths_list):        pool.apply_async(check_img, (path, size))        if (idx+1) % 1000 == 0:            print('[Info] idx: {}'.format(idx+1))    pool.close()    pool.join()    print('[Info] 数据处理完成: {}'.format(img_dir))def parse_args():    """    处理脚本参数，支持相对路径    :return: in_folder 输入文件夹, size 尺寸, n_prc 进程数    """    parser = argparse.ArgumentParser(description='检查图片脚本')    parser.add_argument('-i', dest='in_folder', required=True, help='输入文件夹', type=str)    parser.add_argument('-p', dest='n_prc', required=False, default=100, help='进程数', type=str)    parser.add_argument('-s', dest='size', required=False, default=50, help='最小边长', type=str)    args = parser.parse_args()    in_folder = args.in_folder    size = int(args.size)    n_prc = int(args.n_prc)    print("[Info] 文件路径：{}".format(in_folder))    print("[Info] 进程数: {}".format(n_prc))    print("[Info] 边长: {}".format(size))    return in_folder, n_prc, sizedef main():    arg_in, n_prc, size = parse_args()    check_error(arg_in, n_prc, size)if __name__ == '__main__':    main()

到此，相信大家对“Python怎么批量检查图像是否可用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！