这篇文章主要介绍“javascript图表插件highcharts怎么使用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“JavaScript图表插件highcharts怎么使用”文章能帮助大家解决问
这篇文章主要介绍“javascript图表插件highcharts怎么使用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“JavaScript图表插件highcharts怎么使用”文章能帮助大家解决问题。
Highcharts 非商业免费，商业需授权，代码开源。兼容 IE6。
Highcharts 底层为svg，方便自己定制，但图表类型有限。
不依赖分辨率。
支持事件处理器，可以为某个元素附加js事件处理器。
最适合带有大型渲染区域的应用程序（如谷歌地图），但复杂度高会减慢渲染速度（任何过度使用DOM的应用都不快）。
不适合游戏应用。
Highcharts 是一个用纯 JavaScript 编写的一个图表库， 能够很简单便捷的在 WEB 网站或是 Web 应用程序添加有交互性的图表，并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。
Highcharts 支持的图表类型有直线图、曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图、仪表图、气泡图、瀑布流图等多达 20 种图表，其中很多图表可以集成在同一个图形中形成混合图。
访问 highcharts.com 下载 Highcharts 包。
引入 Highcharts
Highcharts 最基本的运行只需要一个 JS 文件，即 highcharts.js，以使用 CDN 文件为例，对应的代码是：
<script src="Http://cdn.highcharts.com.cn/highcharts/highcharts.js"></script>创建一个简单的图表
在绘图前我们需要为 Highcharts 准备一个 DOM 容器，并指定其大小
<div id="container" ></div>然后通过 Highcharts 的初始化函数 Highcharts.chart 来创建图表，该函数接受两个参数，第一个参数是 DOM 容器的 Id，第二个参数是图表配置，代码如下：
<!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>第一个 Highcharts 图表</title></head><body> 图表容器 DOM <div id="container" ></div> 引入 highcharts.js <script src="http://cdn.highcharts.com.cn/highcharts/highcharts.js"></script> <script> // 图表配置 var options = { chart: { type: 'bar' //指定图表的类型，默认是折线图（line） }, title: { text: '我的第一个图表' // 标题 }, xAxis: { cateGories: ['苹果', '香蕉', '橙子'] // x 轴分类 }, yAxis: { title: { text: '吃水果个数' // y 轴标题 } }, series: [{ // 数据列 name: '小明', // 数据列名 data: [1, 0, 4] // 数据 }, { name: '小红', data: [5, 7, 3] }] }; // 图表初始化函数 var chart = Highcharts.chart('container', options); </script></body></html>这样你的第一个图表就诞生了！
通过这个简单的例子，我们将学会如何配置基本的参数(options)，然后通过一个ajax调用远程数据以及解析数据，最后通过合适的格式展现出来
一个外部的仅包含数据的CSV文件'data.csv'（数据源）。
Categories,Apples,Pears,Oranges,Bananas
John,8,4,6,5
Jane,3,4,2,3
Joe,86,76,79,77
Janet,3,16,13,15
var options = { chart: { renderTo: 'container', defaultSeriesType: 'column' }, title: { text: 'Fruit Consumption' }, xAxis: { categories: [] }, yAxis: { title: { text: 'Units' } }, series: [] };$.get('data.csv', function(data) { // Split the lines var lines = data.split('\n'); // Iterate over the lines and add categories or series $.each(lines, function(lineNo, line) { var items = line.split(','); // header line containes categories if (lineNo == 0) { $.each(items, function(itemNo, item) { if (itemNo > 0) options.xAxis.categories.push(item); }); } // the rest of the lines contain data with their name in the first position else { var series = { data: [] }; $.each(items, function(itemNo, item) { if (itemNo == 0) { series.name = item; } else { series.data.push(parseFloat(item)); } }); options.series.push(series); } }); // Create the chart var chart = new Highcharts.Chart(options); });$(function(){ //声明报表对象 var chart = new Highcharts.Chart({ chart: { //将报表对象渲染到层上 renderTo: 'container' }, //设定报表对象的初始数据 series: [{ data: [29.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4] }] }); function getFORM(){ //使用JQuery从后台获取JSON格式的数据 jQuery.getJSON('http://localhost:8080/JQueryPIC/ajax', null, function(data) { //为图表设置值 chart.series[0].setData(data); }); } $(document).ready(function() { //每隔3秒自动调用方法，实现图表的实时更新 window.setInterval(getForm,3000); }); });建立服务器。在这个例子中，我们服务器脚本语言返回包含时间（time）以及y值（y value）的javascript数组。
var chart; // globalfunction requestData() { $.ajax({ url: 'live-server-data.PHP', success: function(point) { var series = chart.series[0], shift = series.data.length > 20; // shift if the series is longer than 20 // add the point chart.series[0].addPoint(point, true, shift); // call it again after one second setTimeout(requestData, 1000); }, cache: false });}$(document).ready(function() { chart = new Highcharts.Chart({ chart: { renderTo: 'container', defaultSeriesType: 'spline', events: { load: requestData } }, title: { text: 'Live random data' }, xAxis: { type: 'datetime', tickPixelInterval: 150, maxZoom: 20 * 1000 }, yAxis: { minPadding: 0.2, maxPadding: 0.2, title: { text: 'Value', margin: 80 } }, series: [{ name: 'Random data', data: [] }] }); });标题（Title）
图表标题，包含标题和副标题（subTitle），其中副标题是非必须的。
坐标轴（Axis）
坐标轴包含x轴（xAxis）和y轴（yAxis）。通常情况下，x轴显示在图表的底部，y轴显示在图表的左侧。多个数据列可以共同使用同一个坐标轴，为了对比或区分数据，Highcharts提供了多轴的支持。
数据列（Series）
数据列即图表上一个或多个数据系列，比如曲线图中的一条曲线，柱状图中的一个柱形。
数据提示框（Tooltip）
鼠标悬停在某点上时，以框的形式提示该点的数据，比如该点的值、数据单位等。数据提示框内提示的信息完全可以通过格式化函数动态指定。
图例（Legend）
图例是图表中用不同形状、颜色、文字等 标示不同数据列，通过点击标示可以显示或隐藏该数据列。
版权标签（Credits）
显示在图表右下方的包含链接的文字，默认是Highcharts官网地址。通过指定credits.enabled=false即可不显示该信息。
导出功能（Exporting）
通过引入 exporting.js即可增加图表导出为常见文件功能。
标示线（PlotLines）
可以在图表上增加一条标示线，比如平均值线，最高值线等。
标示区（PlotBands）
可以在图表添加不同颜色的区域带，标示出明显的范围区域。
chart.events.addSeries：添加数列到图表中。
chart.events.click：整个图表的绘图区上所发生的点击事件。
chart.events.load：图表加载事件。
chart.events.redraw：图表重画事件，当点击图注显示和隐藏绘图时可以触发。
chart.events.selection：当图表曲线可选择放大时，当选择图表操作时，可以触发该事件。
chart.height：所绘制图表的高度值。
chart.inverted：图表中的x，y轴对换。
chart.polar：是否为极性图表。
chart.reflow：当窗口大小改变时，图表宽度自适应窗口大小改变。
chart.renderTo：图表加载的位置，是页面上的一个DOM对象。
chart.showAxes：在空白图表中，是否显示坐标轴。
chart.type：图表的类型，默认为line，还有bar/column/pie……
chart.width：图表绘图区的宽度，默认为自适应。
chart.zoomType：图表中数据报表的放大类型，可以以X轴放大，或是以Y轴放大，还可以以XY轴同时放大。
colors：图表中多数列时，各数列之间的颜色。是一个数组，一般不动。
credits.enabled：是否允许显示版权信息。
credits.href：版权所有的链接。
credits.text：版权信息显示文字。
exporting.buttons.exportButton.enabled：是否允许显示导出按钮。
exporting.buttons.exportButton.menuItems：导出按钮的菜单选项。
exporting.buttons.exportButton.onclick：导出按钮被点击的事件，不是内部的菜单。
exporting.buttons.printButton.enabled：是否允许打印按钮。
exporting.buttons.printButton.onclick：打印按钮的点击事件。
exporting.enabled：打印和导出按钮是否被允许。
exporting.filename：被导出文件的文件名。
exporting.type：默认导出图片的文件格式。
exporting.url：SVG图表转换并导出的接口处理地址。
exporing.width：默认导出图片的宽度。
labels：标签，可以加载到图表的任何位置，里面有items，style。
lang：语言参数配置，与导出按钮菜单有关的配置，时间名称的配置等。
legend.enabled：是否允许图注。
navigation.buttonOptions.enabled：图表中所有导航中的按钮是否可被点击。
series：是一个数组。
subtitle：配置图表的子标题。
title：配置图表的标题。
tooltip：配置图表中数据的气泡提示。
xAxis，yAxis配置设置坐标轴
allowDecimals：坐标轴上是否允许小数。
categories：是一个数组，坐标轴的分类。
plotLines：绘制主线。
tickColor：刻度颜色。
tickInterval：刻度的步进值。
labels.rotation：刻度标签旋转度数
Chart图表区选项用于设置图表区相关属性。
backgroundColor：设置图表区背景色。默认值： #FFFFFF
borderWidth：设置图表边框宽度。默认值：0
borderRadius：设置图表边框圆角角度。默认值：5
renderTo：图表放置的容器，一般在html中放置一个DIV，获取DIV的id属性值。默认值：null
defaultSeriesType：默认图表类型line, spline, area, areaspline, column, bar, pie , scatter。默认值：0
width：图表宽度，默认根据图表容器自适应宽度。默认值：null
height：图表高度，默认根据图表容器自适应高度。默认值：null
margin：设置图表与其他元素之间的间距，数组，如[0,0,0,0]。默认值：[null]
plotBackgroundColor：主图表区背景色，即X轴与Y轴围成的区域的背景色。默认值：null
plotBorderColor：主图表区边框的颜色，即X轴与Y轴围成的区域的边框颜色null
plotBorderWidth：主图表区边框的宽度。默认值：0
shadow：是否设置阴影，需要设置背景色backgroundColor。默认值：false
reflow：是否自使用图表区域高度和宽度，如果没有设置width和height时，会自适应大小。默认值：true
zoomType：拖动鼠标进行缩放，沿x轴或y轴进行缩放，可以设置为：'x','y','xy'''
events：事件回调，支持addSeries方法，click方法，load方法，selection方法等的回调函数。默认值：
Color颜色选项用于设置图表的颜色方案。
color：用于展示图表，折线/柱状/饼状等图的颜色，数组形式。默认值：array
Highcharts已经默认提供了多种颜色方案，当要显示的图形多于颜色种类时，多出的图形会自动从第一种颜色方案开始选取。自定义颜色方案的方法：
Highcharts.setOptions({ colors: ['#058DC7', '#50B432', '#ED561B', '#DDDF00', '#24CBE5', '#64E572', '#FF9655','#FFF263', '#6AF9C4']});Title标题选项用于设置图表的标题相关属性。
副标题提供的属性选项与标题title大致相同，可参照标题选项，值得一提的是副标题的text选项默认为''，即空的，所以默认情况下副标题不显示。
text：标题文本内容。默认值：Chart title
align：水平对齐方式。默认值：center
verticalAlign：垂直对齐方式。默认值：top
margin：标题与副标题之间或者主图表区间的间距。默认值：15
floating：是否浮动，如果为true，则标题可以偏离主图表区，可配合x,y属性使用。默认值：false
style：设置CSS样式。默认值：{color: '#3E576F',fontSize: '16px'}
var title = { text: '月平均气温' };var subtitle = { text: 'Source: runoob.com'};X轴选项用于设置图表X轴相关属性。
Y轴选项与上述xAxis选项基本一致，请参照上表中的参数设置，不再单独列出。
categories：设置X轴分类名称，数组，例如：categories: ['Apples', 'Bananas', 'Oranges']。默认值：[]
title：X轴名称，支持text、enabled、align、rotation、style等属性。默认值：
labels：设置X轴各分类名称的样式style，格式formatter，角度rotation等。默认值：array
max：X轴最大值(categories为空时)，如果为null，则最大值会根据X轴数据自动匹配一个最大值。默认值：null
min：X轴最小值(categories为空时)，如果为null，则最小值会根据X轴数据自动匹配一个最小值。默认值：array
gridLineColor：网格（竖线）颜色。默认值：#C0C0C0
gridLineWidth：网格(竖线)宽度。默认值：1
lineColor：基线颜色。默认值：#C0D0E0
lineWidth：基线宽度。默认值：0
var xAxis = { categories: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月' ,'七月', '八月', '九月', '十月', '十一月', '十二月']};var yAxis = { title: { text: 'Temperature (\xB0C)' }, plotLines: [{ value: 0, width: 1, color: '#808080' }]};数据列选项用于设置图表中要展示的数据相关的属性。
data：显示在图表中的数据列，可以为数组或者JSON格式的数据。如：data:[0, 5, 3, 5]，或data: [{name: 'Point 1',y: 0}, {name: 'Point 2',y: 5}]。默认值：''
series.data.color：某一个数据的颜色。
series.data.dataLabels：序列中某一个数据的数据标签。
series.data.events类同于plotOptions.area.point.events的相关配置。
series.data.marker类同于plotOptions.area.marker的相关配置。
series.data.name：配置数据点的名称。
series.data.sliced：配置在饼图中，扇区的分离距离大小。
series.data.x：点的x值。
series.data.y：点的y值。
name：显示数据列的名称。。默认值：''
type：数据列类型，支持 area, areaspline, bar, column, line, pie, scatter or spline。默认值：lineseries.stack：堆叠的分组索引。
xAxis，yAxis：当使用多坐标轴时，指定某个数列对应哪个坐标轴。
var series = [ { name: 'Tokyo', data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6] }, { name: 'New York', data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8, 24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5] }, { name: 'Berlin', data: [-0.9, 0.6, 3.5, 8.4, 13.5, 17.0, 18.6, 17.9, 14.3, 9.0, 3.9, 1.0] }, { name: 'London', data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8] }];plotOptions用于设置图表中的数据点相关属性。plotOptions根据各种图表类型，其属性设置略微有些差异，现将常用选项列出来。
enabled：是否在数据点上直接显示数据。默认值：false
allowPointSelect：是否允许使用鼠标选中数据点。默认值：false
formatter：回调函数，格式化数据显示内容。默认值：formatter: function() {return this.y;}
plotOptions.area.allowPointSelect：是否允许数据点的点击。
plotOptions.area.color：绘图的颜色。
plotOptions.area.dataLabels.enabled：是否允许数据标签。
plotOptions.area.enableMouseTracking：是否允许数据图表中，数据点的鼠标跟踪气泡显示。
plotOptions.area.events.checkboxClick：数据图表中图注中复选框的点击事件。
plotOptions.area.events.click：数据图表中，数据点的点击事件。
plotOptions.area.events.hide：数据图表中，某一数据序列隐藏时的事件。
plotOptions.area.events.show：数据图表中，某一数据序列显示时的事件。
plotOptions.area.events.legendItemClick：数据图表中，图注中的项目被点击时的事件，直接赋值false，则不可点击。
plotOptions.area.events.mouseOut：数据点的鼠标移出事件。
plotOptions.area.events.mouseOver：数据点的鼠标经过事件。
plotOptions.area.marker.enabled：图表中绘图中是否显示点的标记符。
plotOptions.area.marker.states.hover.enabled：是否允许标记符的鼠标经过状态。
plotOptions.area.marker.states.select.enabled：是否允许标记符的选择状态。
plotOptions.area.point.events.click：图表中每一个单独的点点击事件。
plotOptions.area.point.events.mouseOut
plotOptions.area.point.events..mouseOver
plotOptions.area.point.events.remove：删除图表中的点时的事件。
plotOptions.area.point.events.select：图表中点选择事件。
plotOptions.area.point.events.unselect：图表中点取消选择时的事件。
plotOptions.area.point.events.update：图表中数据发生更新时的事件。
plotOptions.area.visible：加载时，数据序列默认是显示还是隐藏。
plotOptions.area.zIndex：在多序列的情况下，调整每一个序列的层叠顺序。
以上的point.events同样还适用于其他面积类图表（arearange、areaspline、areasplinerange），其他的柱状图（bar、column）及所有图表。
plotOptions.area.showInLegend：是否在图注中显示。
plotOptions.area.stacking：是以值堆叠，还是以百分比堆叠。
plotOptions.area.states.hover.enabled：鼠标放上的状态是否允许。
plotOptions.area.stickyTracking：鼠标粘性跟踪数据点。
plotOptions.arearange，plotOptions.areaspline，plotOptions.areasplinerange类同于plotOptions.area
plotOptions.bar.groupPadding：对于柱状图分组，每个分组之间的间隔。
plotOptions.bar.grouping：是否对数据进行分组。
plotOptions.bar.minPointLength:：定义当point值为零时，点的最小长度为多少
plotOptions.bar.showInLegend：是否在图注中显示。
plotOptions.bar.stacking：是以值堆叠，还是以百分比堆叠（normal/percent）。
plotOptions.column，plotOptions.columnrange类同于plotOptions.bar
plotOptions.line的相关配置类似于plotOptions.area配置。
plotOptions.pie.ignoreHiddenPoint：在饼状图中，某一个序列经图注点击隐藏后，整个饼状图是重新以100%分配，还是只在原图基础上隐藏，呈现一个缺口。
plotOptions.pie.innerSize：绘制饼状图时，饼状图的圆心预留多大的空白。
plotOptions.pie.slicedOffset：与allowPointSelect结合使用，当点被点击时，对应的扇区剥离，这个参数即配置离开的距离。
plotOptions.pie的其他常用配置参数类同于plotOptions.area,plotOptions.scatter，plotOptions.series，plotOptions.spline的相关配置类似于plotOptions.area配置。
Tooltip用于设置当鼠标滑向数据点时显示的提示框信息。
enabled：是否显示提示框。默认值：true
backgroundColor：设置提示框的背景色。默认值：rgba(255, 255, 255, .85)
borderColor：提示框边框颜色，默认自动匹配数据列的颜色。默认值：auto
borderRadius：提示框圆角度。默认值：5
shadow：是否显示提示框阴影。默认值：true
style：设置提示框内容样式，如字体颜色等。默认值：color:'#333'
formatter：回调函数，用于格式化输出提示框的显示内容。返回的内容支持html标签如：b, strong, i, em, br, span。默认值：2
tooltip.valueDecimals：允许的小数点位数。
tooltip.percentageDecimals：允许百分比的小数点后位数。
var tooltip = { valueSuffix: '\xB0C'}legend用于设置图例相关属性。
layout：显示形式，支持水平horizontal和垂直vertical。默认值：horizontal
align：对齐方式。。默认值：center
backgroundColor：图例背景色。。默认值：null
borderColor：图例边框颜色。。默认值：#909090
borderRadius：图例边框角度。默认值：5
enabled：是否显示图例。默认值：true
floating：是否可以浮动，配合x，y属性。。默认值：false
shadow：是否显示阴影。默认值：false
style：设置图例内容样式。默认值：''
var legend = { layout: 'vertical', align: 'right', verticalAlign: 'middle', borderWidth: 0};更多详细信息请参照highcharts官网英文文档：http://api.highcharts.com/highcharts
var title = { text: '城市平均气温' }; var subtitle = { text: 'Source: runoob.com' }; var xAxis = { categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun','Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'] }; var yAxis = { title: { text: 'Temperature (\xB0C)' }, plotLines: [{ value: 0, width: 1, color: '#808080' }] }; var tooltip = { valueSuffix: '\xB0C' } var legend = { layout: 'vertical', align: 'right', verticalAlign: 'middle', borderWidth: 0 }; var series = [ { name: 'Tokyo', data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6] }, { name: 'New York', data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8, 24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5] }, { name: 'London', data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8] } ]; var json = {}; json.title = title; json.subtitle = subtitle; json.xAxis = xAxis; json.yAxis = yAxis; json.tooltip = tooltip; json.legend = legend; json.series = series; $('#container').highcharts(json);});
var plotOptions = { line: { dataLabels: { enabled: true }, enableMouseTracking: false } };
var title = { text: 'Daily visits at www.highcharts.com' };var subtitle = { text: 'Source: Google Analytics' };var xAxis = { tickInterval: 7 * 24 * 3600 * 1000, // 以每周为间隔设置 X 轴：one week tickWidth: 0, gridLineWidth: 1, labels: { align: 'left', x: 3, y: -3 } }; //以每周为间隔设置 Y 轴： //配置两个 Y 轴：var yAxis = [{ // 左边 Y 轴 title: { text: null }, labels: { align: 'left', x: 3, y: 16, format: '{value:.,0f}' }, showFirstLabel: false },{ // 右边 Y 轴 linkedTo: 0, gridLineWidth: 0, opposite: true, title: { text: null }, labels: { align: 'right', x: -3, y: 16, format: '{value:.,0f}' }, showFirstLabel: false } ]; var tooltip = { shared: true, crosshairs: true } var legend = { align: 'left', verticalAlign: 'top', y: 20, floating: true, borderWidth: 0 }; var plotOptions = { //plotOptions用于设置图表中的数据点相关属性。 series: { cursor: 'pointer', point: { events: { click: function (e) { hs.htmlExpand(null, { pageOrigin: { x: e.pageX || e.clientX, y: e.pageY || e.clientY }, headingText: this.series.name, maincontentText: Highcharts.dateFormat('%A, %b %e, %Y', this.x) + ': ' + this.y + ' visits', width: 200 }); } } }, marker: { lineWidth: 1 } } } var series = [{ name: 'All visits', lineWidth: 4, marker: { radius: 4 } }, { name: 'New visitors' }] var json = {}; json.title = title; json.subtitle = subtitle; json.xAxis = xAxis; json.yAxis = yAxis; json.tooltip = tooltip; json.legend = legend; json.series = series; json.plotOptions = plotOptions; $.getJSON('http://www.highcharts.com/samples/data/jsonp.php?filename=analytics.csv&callback=?', function (csv) { var data = { csv: csv }; json.data = data; $('#container').highcharts(json); }); });返回的文件内容：
callback("# ----------------------------------------\n
# highcharts.com\n# Audience Overview\n# 20171217-20180117\n
# ----------------------------------------\n
Day Index,Users,Sessions\n
12/18/17,\"40,585\",\"48,351\"\n
12/19/17,\"43,039\",\"51,499\"\n
........12/20/17,\"44,926\",\"53,359\"\n
1/17/18,\"41,840\",\"50,285\"
");
var chart = { zoomType: 'x' }; var title = { text: 'USD to EUR exchange rate from 2006 through 2008' }; var subtitle = { text: document.ontouchstart === undefined ? 'Click and drag in the plot area to zoom in' : 'Pinch the chart to zoom in' }; var xAxis = { type: 'datetime', minRange: 14 * 24 * 3600000 // 14 天 }; var yAxis = { title: { text: 'Exchange rate' } }; var legend = { enabled: false }; var plotOptions = { area: { fillColor: { linearGradient: { x1: 0, y1: 0, x2: 0, y2: 1}, stops: [ [0, Highcharts.getOptions().colors[0]], [1, Highcharts.Color(Highcharts.getOptions().colors[0]).setOpacity(0).get('rgba')] ] }, marker: { radius: 2 }, lineWidth: 1, states: { hover: { lineWidth: 1 } }, threshold: null } }; var series= [{ type: 'area', name: 'USD to EUR', pointInterval: 24 * 3600 * 1000, pointStart: Date.UTC(2006, 0, 1), data: [ 0.8446, 0.8445, 0.8444, 0.8451, 0.8418, 0.8264, 0.8258, 0.8232, 0.8233, 0.8258, 0.8283, 0.8278, 0.8256, 0.8292, 0.8239, 0.8239, 0.8245, 0.8265, 0.8261, 0.8269, 0.8273, 0.8244, 0.8244, 0.8172, 0.8139, 0.8146, 0.8164, 0.82, 0.8269, 0.8269, 0.8269, 0.8258, 0.8247, 0.8286, 0.8289, 0.8316, 0.832, 0.8333, 0.8352, 0.8357, 0.8355, 0.8354, 0.8403, 0.8403, 0.8406, 0.8403, 0.8396, 0.8418, 0.8409, 0.8384, 0.8386, 0.8372, 0.839, 0.84, ] } ]; var json = {}; json.chart = chart; json.title = title; json.subtitle = subtitle; json.legend = legend; json.xAxis = xAxis; json.yAxis = yAxis; json.series = series; json.plotOptions = plotOptions; $('#container').highcharts(json); });
配置图表类型 type 为 spline。chart.type 默认为 "line"。
配置 X 轴翻转。inverted 设置为 true 即 X 轴翻转，默认为 false。
var chart = { type: 'spline', inverted: true }; var title = { text: 'Atmosphere Temperature by Altitude' }; var subtitle = { text: 'According to the Standard Atmosphere Model' }; var xAxis = { reversed: false, title: { enabled: true, text: 'Altitude' }, labels: { formatter: function () { return this.value + 'km'; } }, maxPadding: 0.05, showLastLabel: true }; var yAxis = { title: { text: 'Temperature' }, labels: { formatter: function () { return this.value + '\xB0'; } }, lineWidth: 2 }; var legend = { enabled: false }; var tooltip = { headerFormat: '{series.name}', pointFormat: '{point.x} km: {point.y}\xB0C' }; var plotOptions = { spline: { marker: { enable: false } } }; var series= [{ name: 'Temperature', data: [[0, 15], [10, -50], [20, -56.5], [30, -46.5], [40, -22.1], [50, -2.5], [60, -27.7], [70, -55.7], [80, -76.5]] }]; var json = {}; json.chart = chart; json.title = title; json.subtitle = subtitle; json.legend = legend; json.tooltip = tooltip; json.xAxis = xAxis; json.yAxis = yAxis; json.series = series; json.plotOptions = plotOptions; $('#container').highcharts(json); });
我们使用 marker.symbol 属性来配置标记。标记可以是 'square', 'diamond' 或 图片 url。标记可以添加在任何的数据点上：
var chart = { type: 'spline' }; var title = { text: 'Monthly Average Temperature' }; var subtitle = { text: 'Source: WorldClimate.com' }; var xAxis = { categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'] }; var yAxis = { title: { text: 'Temperature' }, labels: { formatter: function () { return this.value + '\xB0'; } }, lineWidth: 2 }; var tooltip = { crosshairs: true, shared: true }; var plotOptions = { spline: { marker: { radius: 4, lineColor: '#666666', lineWidth: 1 } } }; var series= [{ name: 'Tokyo', marker: { symbol: 'square' }, data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, { y: 26.5, marker: { symbol: 'url(http://www.highcharts.com/demo/gfx/sun.png)' } }, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6] }, { name: 'London', marker: { symbol: 'diamond' }, data: [{ y: 3.9, marker: { symbol: 'url(http://www.highcharts.com/demo/gfx/snow.png)' } }, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8] } ]; var json = {}; json.chart = chart; json.title = title; json.subtitle = subtitle; json.tooltip = tooltip; json.xAxis = xAxis; json.yAxis = yAxis; json.series = series; json.plotOptions = plotOptions; $('#container').highcharts(json); });
使用 yAxis.plotBands 属性来配置标示区。区间范围使用 'from' 和 'to' 属性。颜色设置使用 'color' 属性。标签样式使用 'label' 属性。
var chart = { type: 'spline' }; var title = { text: 'Wind speed during two days' }; var subtitle = { text: 'October 6th and 7th 2009 at two locations in Vik i Sogn, Norway' }; var xAxis = { type: 'datetime', labels: { overflow: 'justify' } }; var yAxis = { title: { text: 'Wind speed (m/s)' }, min: 0, minorGridLineWidth: 0, gridLineWidth: 0, alternateGridColor: null, plotBands: [{ // Light air from: 0.3, to: 1.5, color: 'rgba(68, 170, 213, 0.1)', label: { text: 'Light air', style: { color: '#606060' } } }, { // Light breeze from: 1.5, to: 3.3, color: 'rgba(0, 0, 0, 0)', label: { text: 'Light breeze', style: { color: '#606060' } } }, { // Gentle breeze from: 3.3, to: 5.5, color: 'rgba(68, 170, 213, 0.1)', label: { text: 'Gentle breeze', style: { color: '#606060' } } }, { // Moderate breeze from: 5.5, to: 8, color: 'rgba(0, 0, 0, 0)', label: { text: 'Moderate breeze', style: { color: '#606060' } } }, { // Fresh breeze from: 8, to: 11, color: 'rgba(68, 170, 213, 0.1)', label: { text: 'Fresh breeze', style: { color: '#606060' } } }, { // Strong breeze from: 11, to: 14, color: 'rgba(0, 0, 0, 0)', label: { text: 'Strong breeze', style: { color: '#606060' } } }, { // High wind from: 14, to: 15, color: 'rgba(68, 170, 213, 0.1)', label: { text: 'High wind', style: { color: '#606060' } } }] }; var tooltip = { valueSuffix: ' m/s' }; var plotOptions = { spline: { lineWidth: 4, states: { hover: { lineWidth: 5 } }, marker: { enabled: false }, pointInterval: 3600000, // one hour pointStart: Date.UTC(2009, 9, 6, 0, 0, 0) } }; var series= [{ name: 'Vik i Sogn', data: [4.3, 5.1, 4.3, 5.2, 5.4, 4.7, 3.5, 4.1, 5.6, 7.4, 6.9, 7.1, 7.9, 7.9, 7.5, 6.7, 7.7, 7.7, 7.4, 7.0, 7.1, 5.8, 5.9, 7.4, 8.2, 8.5, 9.4, 8.1, 10.9, 10.4, 10.9, 12.4, 12.1, 9.5, 7.5, 7.1, 7.5, 8.1, 6.8, 3.4, 2.1, 1.9, 2.8, 2.9, 1.3, 4.4, 4.2, 3.0, 3.0] }, { name: 'Norway', data: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.1, 0.0, 0.3, 0.0, 0.0, 0.4, 0.0, 0.1, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.6, 1.2, 1.7, 0.7, 2.9, 4.1, 2.6, 3.7, 3.9, 1.7, 2.3, 3.0, 3.3, 4.8, 5.0, 4.8, 5.0, 3.2, 2.0, 0.9, 0.4, 0.3, 0.5, 0.4] }]; var navigation = { menuItemStyle: { fontSize: '10px' } } var json = {}; json.chart = chart; json.title = title; json.subtitle = subtitle; json.tooltip = tooltip; json.xAxis = xAxis; json.yAxis = yAxis; json.series = series; json.plotOptions = plotOptions; json.navigation = navigation; $('#container').highcharts(json); });
var chart = { type: 'spline' }; var title = { text: 'Snow depth at Vikjafjellet, Norway' }; var subtitle = { text: 'Irregular time data in Highcharts JS' }; var xAxis = { type: 'datetime', dateTimeLabelFormats: { // don't display the dummy year month: '%e. %b', year: '%b' }, title: { text: 'Date' } }; var yAxis = { title: { text: 'Snow depth (m)' }, min: 0 }; var tooltip = { headerFormat: '{series.name}', pointFormat: '{point.x:%e. %b}: {point.y:.2f} m' }; var plotOptions = { spline: { marker: { enabled: true } } }; var series= [{ name: 'Winter 2007-2008', // Define the data points. All series have a dummy year // of 1970/71 in order to be compared on the same x axis. Note // that in JavaScript, months start at 0 for January, 1 for February etc. data: [ [Date.UTC(1970, 9, 27), 0 ], [Date.UTC(1970, 10, 10), 0.6 ], [Date.UTC(1970, 10, 18), 0.7 ], [Date.UTC(1970, 11, 2), 0.8 ], [Date.UTC(1970, 11, 9), 0.6 ], [Date.UTC(1970, 11, 16), 0.6 ], [Date.UTC(1970, 11, 28), 0.67], [Date.UTC(1971, 0, 1), 0.81], [Date.UTC(1971, 0, 8), 0.78], [Date.UTC(1971, 0, 12), 0.98], [Date.UTC(1971, 0, 27), 1.84], [Date.UTC(1971, 1, 10), 1.80], [Date.UTC(1971, 1, 18), 1.80], [Date.UTC(1971, 1, 24), 1.92], [Date.UTC(1971, 2, 4), 2.49], [Date.UTC(1971, 2, 11), 2.79], [Date.UTC(1971, 2, 15), 2.73], [Date.UTC(1971, 2, 25), 2.61], [Date.UTC(1971, 3, 2), 2.76], [Date.UTC(1971, 3, 6), 2.82], [Date.UTC(1971, 3, 13), 2.8 ], [Date.UTC(1971, 4, 3), 2.1 ], [Date.UTC(1971, 4, 26), 1.1 ], [Date.UTC(1971, 5, 9), 0.25], [Date.UTC(1971, 5, 12), 0 ] ] }, { name: 'Winter 2008-2009', data: [ [Date.UTC(1970, 9, 18), 0 ], [Date.UTC(1970, 9, 26), 0.2 ], [Date.UTC(1970, 11, 1), 0.47], [Date.UTC(1970, 11, 11), 0.55], [Date.UTC(1970, 11, 25), 1.38], [Date.UTC(1971, 0, 8), 1.38], [Date.UTC(1971, 0, 15), 1.38], [Date.UTC(1971, 1, 1), 1.38], [Date.UTC(1971, 1, 8), 1.48], [Date.UTC(1971, 1, 21), 1.5 ], [Date.UTC(1971, 2, 12), 1.89], [Date.UTC(1971, 2, 25), 2.0 ], [Date.UTC(1971, 3, 4), 1.94], [Date.UTC(1971, 3, 9), 1.91], [Date.UTC(1971, 3, 13), 1.75], [Date.UTC(1971, 3, 19), 1.6 ], [Date.UTC(1971, 4, 25), 0.6 ], [Date.UTC(1971, 4, 31), 0.35], [Date.UTC(1971, 5, 7), 0 ] ] }, { name: 'Winter 2009-2010', data: [ [Date.UTC(1970, 9, 9), 0 ], [Date.UTC(1970, 9, 14), 0.15], [Date.UTC(1970, 10, 28), 0.35], [Date.UTC(1970, 11, 12), 0.46], [Date.UTC(1971, 0, 1), 0.59], [Date.UTC(1971, 0, 24), 0.58], [Date.UTC(1971, 1, 1), 0.62], [Date.UTC(1971, 1, 7), 0.65], [Date.UTC(1971, 1, 23), 0.77], [Date.UTC(1971, 2, 8), 0.77], [Date.UTC(1971, 2, 14), 0.79], [Date.UTC(1971, 2, 24), 0.86], [Date.UTC(1971, 3, 4), 0.8 ], [Date.UTC(1971, 3, 18), 0.94], [Date.UTC(1971, 3, 24), 0.9 ], [Date.UTC(1971, 4, 16), 0.39], [Date.UTC(1971, 4, 21), 0 ] ] } ]; var json = {}; json.chart = chart; json.title = title; json.subtitle = subtitle; json.tooltip = tooltip; json.xAxis = xAxis; json.yAxis = yAxis; json.series = series; json.plotOptions = plotOptions; $('#container').highcharts(json); });
配置 yAxis.type 为 'logarithmic'。它定义了 x 轴类型。可选值有 "linear", "logarithmic", "datetime" 或 "category"。默认值为linear。
var title = { text: '对数实例(runoob.com)' }; var xAxis = { tickInterval: 1 }; var yAxis = { type: 'logarithmic', minorTickInterval: 0.1 }; var tooltip = { headerFormat: '{series.name}', pointFormat: 'x = {point.x}, y = {point.y}' }; var plotOptions = { spline: { marker: { enabled: true } } }; var series= [{ name: 'data', data: [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512], pointStart: 1 } ]; var json = {}; json.title = title; json.tooltip = tooltip; json.xAxis = xAxis; json.yAxis = yAxis; json.series = series; json.plotOptions = plotOptions; $('#container').highcharts(json); });
设置 chart 的 type 属性 为 bar ，chart.type 描述了图表类型。默认值为 "line"。
var chart = { type: 'bar' }; var title = { text: 'Historic World Population by Region' }; var subtitle = { text: 'Source: Wikipedia.org' }; var xAxis = { categories: ['Africa', 'America', 'Asia', 'Europe', 'Oceania'], title: { text: null } }; var yAxis = { min: 0, title: { text: 'Population (millions)', align: 'high' }, labels: { overflow: 'justify' } }; var tooltip = { valueSuffix: ' millions' }; var plotOptions = { bar: { dataLabels: { enabled: true } } }; var legend = { layout: 'vertical', align: 'right', verticalAlign: 'top', x: -40, y: 100, floating: true, borderWidth: 1, backgroundColor: ((Highcharts.theme && Highcharts.theme.legendBackgroundColor) || '#FFFFFF'), shadow: true }; var credits = { enabled: false }; var series= [{ name: 'Year 1800', data: [107, 31, 635, 203, 2] }, { name: 'Year 1900', data: [133, 156, 947, 408, 6] }, { name: 'Year 2008', data: [973, 914, 4054, 732, 34] } ]; var json = {}; json.chart = chart; json.title = title; json.subtitle = subtitle; json.tooltip = tooltip; json.xAxis = xAxis; json.yAxis = yAxis; json.series = series; json.plotOptions = plotOptions; json.legend = legend; json.credits = credits; $('#container').highcharts(json); });
配置图表堆叠使用 plotOptions.series.stacking，并设置为 "normal"。
如果禁用堆叠可设置为 null ， "normal" 通过值设置堆叠， "percent" 堆叠则按百分比。
var plotOptions = { bar: { dataLabels: { enabled: true } }, series: { stacking: 'normal' } };
使用负值的，反向条形图。
var series= [{ name: 'John', data: [5, 3, 4, 7, 2] }, { name: 'Jane', data: [2, -2, -3, 2, 1] }, { name: 'Joe', data: [3, 4, 4, -2, 5] } ];
var chart = { type: 'column' }; var title = { text: '每月平均降雨量' }; var subtitle = { text: 'Source: runoob.com' }; var xAxis = { categories: ['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'], crosshair: true }; var yAxis = { min: 0, title: { text: '降雨量 (mm)' } }; var tooltip = { headerFormat: '{point.key}', pointFormat: '' + '', footerFormat: '{series.name}: {point.y:.1f} mm', shared: true, useHTML: true }; var plotOptions = { column: { pointPadding: 0.2, borderWidth: 0 } }; var credits = { enabled: false }; var series= [{ name: 'Tokyo', data: [49.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4] }, { name: 'New York', data: [83.6, 78.8, 98.5, 93.4, 106.0, 84.5, 105.0, 104.3, 91.2, 83.5, 106.6, 92.3] }, { name: 'London', data: [48.9, 38.8, 39.3, 41.4, 47.0, 48.3, 59.0, 59.6, 52.4, 65.2, 59.3, 51.2] }, { name: 'Berlin', data: [42.4, 33.2, 34.5, 39.7, 52.6, 75.5, 57.4, 60.4, 47.6, 39.1, 46.8, 51.1] }]; var json = {}; json.chart = chart; json.title = title; json.subtitle = subtitle; json.tooltip = tooltip; json.xAxis = xAxis; json.yAxis = yAxis; json.series = series; json.plotOptions = plotOptions; json.credits = credits; $('#container').highcharts(json); });
var chart = { plotBackgroundColor: null, plotBorderWidth: null, plotShadow: false }; var title = { text: '2014 年各浏览器市场占有比例' }; var tooltip = { pointFormat: '{series.name}: {point.percentage:.1f}%' }; var plotOptions = { pie: { allowPointSelect: true, cursor: 'pointer', dataLabels: { enabled: true, format: '{point.name}%: {point.percentage:.1f} %', style: { color: (Highcharts.theme && Highcharts.theme.contrastTextColor) || 'black' } } } }; var series= [{ type: 'pie', name: 'Browser share', data: [ ['Firefox', 45.0], ['IE', 26.8], { name: 'Chrome', y: 12.8, sliced: true, selected: true }, ['Safari', 8.5], ['Opera', 6.2], ['Others', 0.7] ] }]; var json = {}; json.chart = chart; json.title = title; json.tooltip = tooltip; json.series = series; json.plotOptions = plotOptions; $('#container').highcharts(json); });
设置 chart 的 type 属性为 column，options3d 选项可设置三维效果。
var chart = { renderTo: 'container', type: 'column', margin: 75, options3d: { enabled: true, alpha: 15, beta: 15, depth: 50, viewDistance: 25 } }; var title = { text: '图表旋转实例' }; var subtitle = { text: '通过拖动下面的滑块测试' }; var plotOptions = { column: { depth: 25 } }; var series= [{ data: [29.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4] }]; var json = {}; json.chart = chart; json.title = title; json.subtitle = subtitle; json.series = series; json.plotOptions = plotOptions; var highchart = new Highcharts.Chart(json); function showValues() { $('#R0-value').html(highchart.options.chart.options3d.alpha); $('#R1-value').html(highchart.options.chart.options3d.beta); } // Activate the sliders $('#R0').on('change', function () { highchart.options.chart.options3d.alpha = this.value; showValues(); highchart.redraw(false); }); $('#R1').on('change', function () { highchart.options.chart.options3d.beta = this.value; showValues(); highchart.redraw(false); }); showValues();});
var chart = { type: 'gauge', plotBackgroundColor: null, plotBackgroundImage: null, plotBorderWidth: 0, plotShadow: false }; var title = { text: '车速表' }; var pane = { startAngle: -150, endAngle: 150, background: [{ backgroundColor: { linearGradient: { x1: 0, y1: 0, x2: 0, y2: 1 }, stops: [ [0, '#FFF'], [1, '#333'] ] }, borderWidth: 0, outerRadius: '109%' }, { backgroundColor: { linearGradient: { x1: 0, y1: 0, x2: 0, y2: 1 }, stops: [ [0, '#333'], [1, '#FFF'] ] }, borderWidth: 1, outerRadius: '107%' }, { // default background }, { backgroundColor: '#DDD', borderWidth: 0, outerRadius: '105%', innerRadius: '103%' }] }; // the value axis var yAxis = { min: 0, max: 200, minorTickInterval: 'auto', minorTickWidth: 1, minorTickLength: 10, minorTickPosition: 'inside', minorTickColor: '#666', tickPixelInterval: 30, tickWidth: 2, tickPosition: 'inside', tickLength: 10, tickColor: '#666', labels: { step: 2, rotation: 'auto' }, title: { text: 'km/h' }, plotBands: [{ from: 0, to: 120, color: '#55BF3B' // green }, { from: 120, to: 160, color: '#DDDF0D' // yellow }, { from: 160, to: 200, color: '#DF5353' // red }] }; var series= [{ name: 'Speed', data: [80], tooltip: { valueSuffix: ' km/h' } }]; var json = {}; json.chart = chart; json.title = title; json.pane = pane; json.yAxis = yAxis; json.series = series; // Add some life var chartFunction = function (chart) { if (!chart.renderer.forExport) { setInterval(function () { var point = chart.series[0].points[0], newVal, inc = Math.round((Math.random() - 0.5) * 20); newVal = point.y + inc; if (newVal < 0 || newVal > 200) { newVal = point.y - inc; } point.update(newVal); }, 3000); } }; $('#container').highcharts(json,chartFunction);});
var title = { text: 'Combination chart' }; var xAxis = { categories: ['Apples', 'Oranges', 'Pears', 'Bananas', 'Plums'] }; var labels = { items: [{ html: '水果消费', style: { left: '50px', top: '18px', color: (Highcharts.theme && Highcharts.theme.textColor) || 'black' } }] }; var series= [{ type: 'column', name: 'Jane', data: [3, 2, 1, 3, 4] }, { type: 'column', name: 'John', data: [2, 3, 5, 7, 6] }, { type: 'column', name: 'Joe', data: [4, 3, 3, 9, 0] }, { type: 'spline', name: 'Average', data: [3, 2.67, 3, 6.33, 3.33], marker: { lineWidth: 2, lineColor: Highcharts.getOptions().colors[3], fillColor: 'white' } }, { type: 'pie', name: '总消费', data: [{ name: 'Jane', y: 13, color: Highcharts.getOptions().colors[0] // Jane 的颜色 }, { name: 'John', y: 23, color: Highcharts.getOptions().colors[1] // John 的颜色 }, { name: 'Joe', y: 19, color: Highcharts.getOptions().colors[2] // Joe 的颜色 }], center: [100, 80], size: 100, showInLegend: false, dataLabels: { enabled: false } } ]; var json = {}; json.title = title; json.xAxis = xAxis; json.labels = labels; json.series = series; $('#container').highcharts(json); });
每秒更新曲线图
chart.event 属性中添加 load 方法（图表加载事件）。在 1000 毫秒内随机产生数据点并生成图表。
var chart = { type: 'spline', animation: Highcharts.svg, // don't animate in IE < IE 10. marginRight: 10, events: { load: function () { // set up the updating of the chart each second var series = this.series[0]; setInterval(function () { var x = (new Date()).getTime(), // current time y = Math.random(); series.addPoint([x, y], true, true); }, 1000); } } }; var title = { text: 'Live random data' }; var xAxis = { type: 'datetime', tickPixelInterval: 150 }; var yAxis = { title: { text: 'Value' }, plotLines: [{ value: 0, width: 1, color: '#808080' }] }; var tooltip = { formatter: function () { return '' + this.series.name + '' + Highcharts.dateFormat('%Y-%m-%d %H:%M:%S', this.x) + '' + Highcharts.numberFormat(this.y, 2); } }; var plotOptions = { area: { pointStart: 1940, marker: { enabled: false, symbol: 'circle', radius: 2, states: { hover: { enabled: true } } } } }; var legend = { enabled: false }; var exporting = { enabled: false }; var series= [{ name: 'Random data', data: (function () { // generate an array of random data var data = [],time = (new Date()).getTime(),i; for (i = -19; i <= 0; i += 1) { data.push({ x: time + i * 1000, y: Math.random() }); } return data; }()) }]; var json = {}; json.chart = chart; json.title = title; json.tooltip = tooltip; json.xAxis = xAxis; json.yAxis = yAxis; json.legend = legend; json.exporting = exporting; json.series = series; json.plotOptions = plotOptions; Highcharts.setOptions({ global: { useUTC: false } }); $('#container').highcharts(json); });
关于“JavaScript图表插件highcharts怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注编程网精选频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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本文标题: JavaScript图表插件highcharts怎么使用
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