SpringCloud如何实现灰度发布

这篇文章主要讲解了“SpringCloud如何实现灰度发布”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“springCloud如何实现灰度发布”吧！

1.什么是灰度发布？

灰度发布又称金丝雀发布，是在系统升级的时候能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B测试，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。

关于金丝雀发布名称的来历：矿工下要矿井，要验证是否有瓦斯，金丝雀对瓦斯很敏感，通过观察金丝雀的反应判断是否安全。

2.灰度发布有什么作用？

降低发布带来的影响，虽然功能都在测试环境测过，但毕竟没有发布到生产环境，如果先让少部分用户先使用新版本，提前发现bug，或者性能问题，提前做好修复，就可以降低新版本带来的影响；

通过对新老版本的对比，观察新版本带来的效果。结合工作中使用到的灰度发布实践和对其他大厂的灰度发布调研，总结了以下灰度发布方案。

3.灰度发布的实现方式：网关到服务，服务到服务

3.1网关到服务代码实现

1.1整体流程

指定灰度规则->预制代码规则->sprinGCloud自定义metadata

1.2前置环境（需要自行搭建四个至少服务）

• eureka:注册中心

• zuul:网关

• service-v1:集群服务v1版本

• service-v2:集群服务v2版本

1.3核心代码

pom.xml

        <!-- 实现通过 metadata 进行灰度路由 -->        <dependency>            <groupId>io.jmnarloch</groupId>            <artifactId>ribbon-discovery-filter-spring-cloud-starter</artifactId>            <version>2.1.0</version>        </dependency>

灰度过滤器（核心代码）

@Componentpublic class GrayFilter extends ZuulFilter {    @Override    public String filterType() {        return FilterConstants.PRE_TYPE;    }     @Override    public int filterOrder() {        return 0;    }     @Override    public boolean shouldFilter() {        return true;//return false 关闭该过滤器    }     @Autowired    private CommonGrayRuleDaoCustom commonGrayRuleDaoCustom;     @Override    public Object run() throws ZuulException {        RequestContext currentContext = RequestContext.getCurrentContext();        httpservletRequest request = currentContext.getRequest();         String userId = request.getHeader("userId");        // 根据用户id查规则查库，        String rule = findRuleById(userId);         // 金丝雀        if ("v1".equals(rule)) {            RibbonFilterContextHolder.getCurrentContext().add("version", "v1");            // 普通用户        } else if ("v2".equals(rule)) {            RibbonFilterContextHolder.getCurrentContext().add("version", "v2");        }         return null;    }     //查库的伪代码    private String findRuleById(String userId) {        Map<String, String> map = new HashMap();        map.put("9527", "v1");        map.put("9528", "v2");        return map.get(userId);    } }

3.2网关到服务代码实现

2.1整体流程

springcloud自定义metadata->获取当前用户的版本->遍历服务获取服务的的版本，返回合适的服务

2.2前置环境（需要自行搭建5个至少服务）

• eureka:注册中心

• service-A:服务调用方

• service-v1:集群服务v1版本

• service-v2:集群服务v2版本

2.3核心代码

threadlocal工具类 

public class RibbonParameters {    private static final ThreadLocal local = new ThreadLocal();     public static <T> T get() {        return (T) local.get();    }     public static <T> void set(T t) {        local.set(t);    }}

 切面获取version的值 

@Aspect@Componentpublic class RequestAspect {     @Pointcut("execution(* com.mashibing.apipassenger.controller..*Controller*.*(..))")    private void anyMehtod() {     }     @Before(value = "anyMehtod()")    public void before(JoinPoint joinPoint) {         HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes)         RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();        String version = request.getHeader("version");        //方式二：        HashMap<Object, Object> map = new HashMap<>();        map.put("version",version);        RibbonParameters.set(map);    }

rule规则

import com.netflix.client.config.IClientConfig;import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;import com.netflix.loadbalancer.Server;import com.netflix.niws.loadbalancer.DiscoveryEnabledServer;import org.springframework.context.annotation.Configuration; import java.util.List;import java.util.Map; @Configurationpublic class GrayRule extends AbstractLoadBalancerRule {     @Override    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {    }     @Override    public Server choose(Object key) {        return choose(getLoadBalancer(), key);    }     private Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {        System.out.println("灰度，rule");        Server server = null;        while (server == null) {            List<Server> reachableServers = lb.getReachableServers();            //获取当前线程的参数 用户 version=v1            Map<String, String> map = (Map<String, String>) RibbonParameters.get();            String version = "";            if (map != null && map.containsKey("version")) {                version = map.get("version");            }            System.out.println("当前rule,version=" + version);            //遍历服务列表选取用户服务            for (int i = 0; i < reachableServers.size(); i++) {                server = reachableServers.get(i);                //用户的version知道了，服务自定义的meta不知道                Map<String, String> metadata = ((DiscoveryEnabledServer) server).getInstanceInfo().getMetadata();                String metaMap = metadata.get("version");                 //用户的version知道了，服务meta也知道了                if (version.trim().equals(metaMap)) {                    return server;                }            }         }        return null;    }}

注意：提前踩坑，No qualifying bean of type ‘com.netflix.loadbalancer.IRule‘ available: expected single matching bean

当是觉得很奇怪，命名自己只定义了grayRule负载均衡策略规则，metadataAwareRule这个我代码中并没有。经过排查自己使用在pom中引入了Ribbon的包，该包默认会带负载均衡策略规则。导致有多个规则，从而报错。

<dependency>    <groupId>io.jmnarloch</groupId>    <artifactId>ribbon-discovery-filter-spring-cloud-starter</artifactId>    <version>2.1.0</version></dependency>

删除该包即可

删除后重新运行

服务与服务的灰度发布的另外一种方式：可以在requestAspect中获取到version后，直接比对版本：RibbonFilterContextHolder.getCurrentContext().add("version", "v1"),这种凡是与网关与服务的灰度发布相似。

感谢各位的阅读，以上就是“SpringCloud如何实现灰度发布”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对SpringCloud如何实现灰度发布这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！