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这篇文章主要介绍“python怎么挖掘蛋卷基金投资组合数据分析”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Python怎么挖掘蛋卷基金投资组合数据分析”文章能帮助大家解决问题。一、网页分析1、打开
这篇文章主要介绍“python怎么挖掘蛋卷基金投资组合数据分析”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Python怎么挖掘蛋卷基金投资组合数据分析”文章能帮助大家解决问题。
我们随意打开一个蛋卷基金上投资组合的网页,例如:
这里以Microsoft Edge浏览器为例 。
选择“XHR”,发现有一个以基金编号命名的文件,单击它,查看请求标头。
点击下载查看详图
GET /djapi/plan/CSI1033 Http/1.1Host: danjuanapp.comConnection: keep-alivesec-ch-ua: " Not A;Brand";v="99", "Chromium";v="90", "Microsoft Edge";v="90"Accept: application/json, text/plain, */*sec-ch-ua-mobile: ?0User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWEBKit/537.36 (Khtml, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36 Edg/90.0.818.62elastic-apm-traceparent: 00-25105e3e8908ba33898b0f6cd57b8a73-c782a0e5122abe33-01Sec-Fetch-Site: same-originSec-Fetch-Mode: corsSec-Fetch-Dest: emptyReferer: https://danjuanapp.com/strategy/CSI1033Accept-Encoding: gzip, deflate, brAccept-Language: zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6Cookie: device_id=web_Skhu79T_v; acw_tc=2760774a16215745204941604e9286878fd10c566d03eedbbb0eb93c40e0f5; channel=undefined; xq_a_token=ccd9918c5b2c091c2d0dacb2e264963ba5fb7539; Hm_lvt_b53ede02df3afea0608038748f4c9f36=1621307606,1621428116,1621514481,1621574521; Hm_lpvt_b53ede02df3afea0608038748f4c9f36=1621574634; timestamp=1621574634698
发现好像没什么特别的,说不定没有反爬的机制 ,不如试着直接点开这个链接。
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原来这里面存的就是基金基本信息的json!
我们观察这个地址:
https://danjuanapp.com/djapi/plan/CSI1033
发现只要更改最后的编号,就可以获得各个基金的基本信息。
我们观察一下这个json的结构,这里只截取部分片段。
{"data": {"plan_code": "CSI1033","plan_name": "螺丝钉主动优选组合","yield": "65.93","yield_name": "成立以来收益","yield_middle": "48.03","yield_name_middle": "成立以来年化",……"found_date": "2020-02-03","manager_xq_id": "3079173340","manager_name": "银行螺丝钉","manager_profile_photo": "https://danjuan.aiganggu.com/o2020021580801637267.png","invest_time_type": 2,"invest_time_name": "持有3年以上","invest_money_type": 4,"invest_money_name": "积极增值","found_days": 473,"min_buy_amount": "200","plan_derived": {"end_date": "2021-05-20","nav_grtd": "-0.03","nav_grl1w": "2.38",……"unit_nav": "1.6593","yield_history": [{"yield": "-12.02","name": "近3个月"}, {"yield": "7.40","name": "近6个月"}, {"yield": "42.25",……
我们发现,所有数据都存在 “data” 下, “data” 里有基金的基本信息,当日净值存在 “plan_derived” 下的 “unit_nav” 里,那么我们只要按照这个顺序从中获取数据即可。
a. 需要使用的模块
用requests获取页面,用json库将json文件转化为字典。
import requestsimport json
b. 随便设置一个请求标头
header={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36'}
c. 获取页面信息
这里的code为基金的代码,用requests获取页面以后读出具体的文本内容,存到page里。
code='CSI1033'url='https://danjuanapp.com/djapi/plan/'+codepage=requests.get(url,headers=header).text
我们把page输出出来检查一下,发现我们想要的都在里面。
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d. 导入json
因为所有数据都在data里,所以我们直接进入data内即可。
items=json.loads(page)items=items.get("data")
e. 从json中获取需要的信息
基金的名字
name=items.get('plan_name')
基金的当日净值以及净值的记录日期
这些数据在“plan_derived”内。
value=items.get('plan_derived').get("unit_nav")date=items.get('plan_derived').get("end_date")
我们以code作为传入的参数,把刚才的内容组合起来。
def getfund(code): url='https://danjuanapp.com/djapi/plan/'+code page=requests.get(url,headers=header).text items=json.loads(page) items=items.get("data") value=items.get('plan_derived').get("unit_nav") date=items.get('plan_derived').get("end_date") name=items.get('plan_name') print("基金编号:",code,'\n基金名:',name,"\n日期:",date,"净值:",value)
#by concyclicsimport requestsimport jsonheader={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36'}danjuan=['CSI1033','CSI1032','CSI1038','CSI1029','CSI1006','CSI1065']danjuan.sort()#获取当天信息def getfund(code): url='https://danjuanapp.com/djapi/plan/'+code page=requests.get(url,headers=header).text items=json.loads(page) items=items.get("data") value=items.get('plan_derived').get("unit_nav") date=items.get('plan_derived').get("end_date") name=items.get('plan_name') print("基金编号:",code,'\n基金名:',name,"\n日期:",date,"净值:",value)if __name__=='__main__': for code in danjuan: getfund(code)
关于“python怎么挖掘蛋卷基金投资组合数据分析”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注编程网Python频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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本文标题: python怎么挖掘蛋卷基金投资组合数据分析
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