Python怎么统计序列中元素的出现频度

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1、如何统计序列中元素的出现频度

实际案例：

• （1）某随机序列[12, 5, 6, 4, 6, 5, 5, 7, ...] 中找到出现次数最高的3个元素，它们出现次数是多少？

• （2）对某英文文章的单词，进行词频统计，找到出现次数最高的10个单词，它们出现次数是多少？

解决方案：

使用collections.Counter对象

将序列传入Counter的构造器，得到Counter对象是元素频度的字典。

Counter.most_common(n)方法得到频度最高的n个元素的列表。

2、代码演示

（1）某随机序列 [12, 5, 6, 4, 6, 5, 5, 7, ...] 中找到出现次数最高的3个元素，它们出现次数是多少？

from random import randint # 利用列表解析生成随机序列data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]print(data)# 方法1：'''最终的统计结果肯定是一个字典，如：{2: 5, 4:9}，以data中每一个元素作为字典的键，0作为初始值，创建这样一个字典'''c = dict.fromkeys(data, 0)print(c)# 对data进行迭代，进行统计for x in data:    c[x] += 1print(c)# 根据字典的值对字典项进行排序，并截取前3个元素sort_dict = sorted(c.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)[0:3]print(sort_dict)    # 方法2:from collections import Counter# 直接将序列传给Counter构造器c2 = Counter(data)print(c2)# 直接使用对象的most_common()方法直接找到频度最高3个print(c2.most_common(3))

（2）对某英文文章的单词，进行词频统计，找到出现次数最高的10个单词，它们出现次数是多少？

from collections import Counter# 导入正则表达式模块import re # 读取整个文件内容作为字符串txt = open('Word.txt').read()print(txt)# 对词频进行统计，首先需要进行分割把每一个字取出来# 用非字母的字符作为分割，然后传给Counter()进行统计c3 = Counter(re.split('\W+', txt))# 使用most_common()选取10个频度最高单词print(c3.most_common(10))

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