MySQL生产库内存异常增高怎么排查

这篇“MySQL生产库内存异常增高怎么排查”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Mysql生产库内存异常增高怎么排查”文章吧。

修改perfORMance_schema

因为公司生产环境使用的阿里云RDS，修改参数相对方便，performance_schema默认为0，此次修改为1。修改之后提交参数，数据库会进行重启，建议在业务低峰进行。

打开内存监控

登录mysql数据库，执行如下sql，打开内存监控。

update performance_schema.setup_instruments set enabled = 'yes' where name like 'memory%';

打开之后验证一下。

select * from performance_schema.setup_instruments where name like 'memory%innodb%' limit 5;

**注意：**该命令是在线打开内存统计，所以只会统计打开后新增的内存对象，打开前的内存对象不会统计，建议您打开后等待一段时间再执行后续步骤，便于找出内存使用高的线程。

查找内存消耗

统计事件消耗内存

select event_name,       SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOCfrom performance_schema.memory_summary_global_by_event_nameorder by SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC descLIMIT 10;+---------------------------------------+-------------------------------------+| event_name                            | SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC           |+---------------------------------------+-------------------------------------+| memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 763523904056                        || memory/memory/HP_PTRS                 | 118017336096                        || memory/sql/thd::main_mem_root         | 114026214600                        || memory/mysys/io_CACHE                 | 59723548888                         || memory/sql/QUICK_RANGE_SELECT::alloc  | 14381459680                         || memory/sql/test_quick_select          | 12859304736                         || memory/innodb/mem0mem                 | 7607681148                          || memory/sql/String::value              | 1405409537                          || memory/sql/TABLE                      | 1117918354                          || memory/innodb/btr0sea                 | 984013872                           |+---------------------------------------+-------------------------------------+

可以看到内存消耗最高的event是Filesort_buffer，根据经验，这个应该是排序有关。

统计线程消耗内存

select thread_id,       event_name,       SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOCfrom performance_schema.memory_summary_by_thread_by_event_nameorder by SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC desclimit 10;+---------------------+---------------------------------------+-------------------------------------+| thread_id           | event_name                            | SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC           |+---------------------+---------------------------------------+-------------------------------------+| 105                 | memory/memory/HP_PTRS                 | 69680198792                         || 183                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 49210098808                         || 154                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 43304339072                         || 217                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 37752275360                         || 2773                | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 31460644712                         || 218                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 31128994280                         || 2331                | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 28763981248                         || 106                 | memory/memory/HP_PTRS                 | 27938197584                         || 191                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 27701610224                         || 179                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 25624723968                         |+---------------------+---------------------------------------+-------------------------------------+

可以看到内存消耗多的线程都跟Filesort_buffer相关。

定位具体SQL

根据前边我们查到的thread_id去日志里查找对应的SQL，阿里云RDS审计日志相对还是比较强大的。我们直接根据thread_id直接检索。

我们在日志里看到大量这样的SQL，扫描行数在几千到几万不等。虽然每次查询时间并不长，大概在几十到几百毫秒，但是并发量很大。

以上就是关于“MySQL生产库内存异常增高怎么排查”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注编程网数据库频道。