Java OpenCV中怎么自定义图像滤波算子

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示例代码

package com.xu.image;import java.io.File;import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.Point;import org.opencv.highgui.HighGui;import org.opencv.imGCodecs.Imgcodecs;import org.opencv.imgproc.Imgproc;public class Image {    static {        String os = System.getProperty("os.name");        String type = System.getProperty("sun.arch.data.model");        if (os.toUpperCase().contains("windows")) {            File lib;            if (type.endsWith("64")) {                lib = new File("D:\\Learn\\OpenCV\\OpenCV-4.5.5\\build\\java\\x64\\" + System.mapLibraryName("opencv_java455"));            } else {                lib = new File("D:\\Learn\\OpenCV\\OpenCV-4.5.5\\build\\java\\x86\\" + System.mapLibraryName("opencv_java455"));            }            System.load(lib.getAbsolutePath());        }    }    public static void main(String[] args) {        kernel3();    }        public static void kernel1() {        Mat src = Imgcodecs.imread("D:\\OneDrive\\桌面\\1.jpg");        HighGui.imshow("Robert算子 原图", src.clone());        Mat dst_x = new Mat();        Mat dst_y = new Mat();        //Robert算子-X轴        Mat kernel_x = new Mat(2, 2, 1);        kernel_x.put(0, 0, 1);        kernel_x.put(0, 1, 0);        kernel_x.put(1, 0, 0);        kernel_x.put(1, 1, -1);        Imgproc.filter2D(src, dst_x, -1, kernel_x, new Point(-1, -1), 0.0);        //Robert算子-Y轴        Mat kernel_y = new Mat(2, 2, 1);        kernel_y.put(0, 0, 0);        kernel_y.put(0, 1, 1);        kernel_y.put(1, 0, -1);        kernel_y.put(1, 1, 0);        Imgproc.filter2D(src, dst_y, -1, kernel_y, new Point(-1, -1), 0.0);        HighGui.imshow("Robert算子 Y", dst_y);        HighGui.imshow("Robert算子 X", dst_x);        Mat dst = new Mat();        Core.addWeighted(dst_x, 0.5, dst_y, 0.5, 0, dst);        HighGui.imshow("Robert算子 融合", dst);        HighGui.waiTKEy(10);    }        public static void kernel2() {        Mat src = Imgcodecs.imread("D:\\OneDrive\\桌面\\1.jpg");        HighGui.imshow("Sable算子 原图", src.clone());        Mat dst_x = new Mat();        Mat dst_y = new Mat();        //Soble算子-X轴        Mat kernel_x = new Mat(3, 3, 1);        kernel_x.put(0, 0, -1);        kernel_x.put(0, 1, 0);        kernel_x.put(0, 2, 1);        kernel_x.put(1, 0, -2);        kernel_x.put(1, 1, 0);        kernel_x.put(1, 2, 2);        kernel_x.put(2, 0, -1);        kernel_x.put(2, 1, 0);        kernel_x.put(2, 2, 1);        Imgproc.filter2D(src, dst_x, -1, kernel_x, new Point(-1, -1), 0.0);        //Soble算子-Y轴        Mat kernel_y = new Mat(3, 3, 1);        kernel_y.put(0, 0, -1);        kernel_y.put(0, 1, 2);        kernel_y.put(0, 2, -1);        kernel_y.put(1, 0, 0);        kernel_y.put(1, 1, 0);        kernel_y.put(1, 2, 0);        kernel_y.put(2, 0, 1);        kernel_y.put(2, 1, 2);        kernel_y.put(2, 2, 1);        Imgproc.filter2D(src, dst_y, -1, kernel_y, new Point(-1, -1), 0.0);        HighGui.imshow("Sable算子 X", dst_x);        HighGui.imshow("Sable算子 Y", dst_y);        Mat dst = new Mat();        Core.addWeighted(dst_x, 0.5, dst_y, 0.5, 0, dst);        HighGui.imshow("Sable算子 融合", dst);        HighGui.waitKey(1);    }        public static void kernel3() {        Mat src = Imgcodecs.imread("D:\\OneDrive\\桌面\\1.jpg");        HighGui.imshow("Laplace 算子 原图", src.clone());        Mat dst = new Mat();        //拉普拉斯算子        Mat kernel = new Mat(3, 3, 1);        kernel.put(0, 0, 0);        kernel.put(0, 1, -1);        kernel.put(0, 2, 0);        kernel.put(1, 0, -1);        kernel.put(1, 1, 4);        kernel.put(1, 2, -1);        kernel.put(2, 0, 0);        kernel.put(2, 1, -1);        kernel.put(2, 2, 0);        Imgproc.filter2D(src, dst, -1, kernel, new Point(-1, -1), 0.0);        HighGui.imshow("Laplace 算子", dst);        HighGui.waitKey(0);    }}

效果图

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