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这篇文章将为大家详细讲解有关python怎么用pandas读写和追加csv文件,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。csv文件CSV文件是最常用的一个文件存储方式。逗号分隔值(Common-Sep
这篇文章将为大家详细讲解有关python怎么用pandas读写和追加csv文件,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
CSV文件是最常用的一个文件存储方式。逗号分隔值(Common-Separated Values,CSV)文件以纯文本形式存储表格数据(注:分隔字符也可以是其他字符)。纯文本说明该文件是一个字符序列,不包含必须像二进制数字那样被解读的数据。
CSV文件由任意数目记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由若干字段组成,字段间以字符(如逗号)或字符串分隔。
用记事本打开如图所示
import csvwith open('supplier_data.csv','r')as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row)
import pandas as pddf = pd.read_csv('supplier_data.csv')print(df)
import csvwith open('supplier_data.csv','a') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['7','hu','18','100','90','85']) writer.writerow(['8','zahng','19','87','97','77'])
此时我们发现加入的数据会空一行,要解决这个问题我们要用到newline=‘’
import csvwith open('supplier_data.csv','a',newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['7','hu','18','100','90','85']) writer.writerow(['8','zahng','19','87','97','77'])
此时,上述代码出现的问题就解决了
import pandasa={'sid':[7],'sname':['hu'],'sage':[18],'math':[100],'english':[90],'cs':[85]}df = pandas.DataFrame(a)#mode = 'a'为追加数据,index为每行的索引序号,header为标题df.to_csv('supplier_data.csv',mode='a',index=False,header=False)
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本文标题: python怎么用pandas读写和追加csv文件
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