Python中变量的作用域实例分析

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1、作用于的概念

变量作用域指的是变量生效的范围，在Python中一共有两种作用域。

全局作用域

全局作用域在程序执行时创建，在程序执行结束时销毁。所有函数以外的区域都是全局作用域。在全局作用域中定义的变量，都属于全局变量，全局变量可以在程序的任意位置被访问。

函数作用域

函数作用域在函数调用时创建，在调用结束时销毁。函数每调用一次就会产生一个新的函数作用域（不调用不产生）。在函数作用域中定义的变量，都是局部变量，它只能在函数内部被访问。

2、局部变量

所谓局部变量是定义在函数体内部的变量，即只在函数体内部生效。

def testA():    # 局部变量a    # 在函数中为变量赋值时，默认都是为局部变量赋值    # 局部变量不会影响函数外的变量。    a = 100    # 函数体内部访问，能访问到a变量    print(a)testA()  # 100print(a)  # 报错：name 'a' is not defined

变量a是定义在testA函数内部的变量，在函数外部访问则立即报错。

局部变量的作用：在函数体内部，临时保存数据，即当函数调用完成后，则销毁局部变量。

3、全局变量

所谓全局变量，指的是在函数体内、外都能生效的变量。

思考：如果有一个数据，在函数A和函数B中都要使用，该怎么办？

答：将这个数据存储在一个全局变量里面。

# 定义全局变量aa = 100def testA():    print(a)  # 访问全局变量a，并打印变量a存储的数据def testB():    print(a)  # 访问全局变量a，并打印变量a存储的数据testA()  # 100testB()  # 100

思考：testB函数需求修改变量a的值为200，如何修改程序？

a = 100def testA():    print(a)def testB():    a = 200    print(a)testA()  # 100testB()  # 200print(f'全局变量a = {a}')  # 全局变量a = 100

思考：在testB函数内部的a = 200中的变量a是在修改全局变量a吗？

答：不是。观察上述代码发现，15行得到a的数据是100，仍然是定义全局变量a时候的值，而没有返回

testB函数内部的200。综上：testB函数内部的a = 200是定义了一个局部变量。

（1）global关键字

思考：如何在函数体内部修改全局变量？

a = 100def testA():    print(a)def testB():    # 想要修改全局变量a的值是200    # global 关键字声明a是全局变量    global a    a = 200    print(a)testA()  # 100testB()  # 200print(f'全局变量a = {a}')  # 全局变量a = 200

global关键字的作用是，在函数内部声明一个变量为全局变量。换句话说如果希望在函数内部修改全局变量，则需要使用global关键字来声明变量。

（2）总结

如果在函数里面直接把变量a=200赋值，此时的a不是全局变量的修改，而是相当于在函数内部声明了一个新的局部变量。函数体内部修改全局变量： 先global声明a为全局变量，然后再变量重新赋值。

4、变量的查找

当我们使用变量时，会优先在当前作用域中寻找该变量，如果有则使用，

如果没有则继续去上一级作用域中寻找，如果有则使用，

如果依然没有则继续去上一级作用域中寻找，以此类推。

直到找到全局作用域，依然没有找到，则会抛出异常 NameError: name 'a' is not defined。

# 练习说明a = 10def fn2():    def fn3():        a = 30        print('fn3中:','a =',a)    fn3()    print('fn2中:','a =',a)fn2()"""输出结果：fn3中: a = 30fn2中: a = 10"""

5、作用域中可变数据类型变量

c = 10def fn4(a):    # 在函数中对形参进行重新赋值，不会影响其他的变量    a = 20    print('a =', a, id(a))fn4(c)print('c =', c, id(c))"""输出结果：a = 20 8791349231264c = 10 8791349230944"""# 如果形参接收到的数据是一个全局列表# 当在函数内尝试修改列表中的元素时，全局列表的数据也会发生改变c = [1,2,3]def fn4(a):    # 如果形参执行的是一个对象，当我们通过形参去修改对象时    # 会影响到所有指向该对象的变量    a[0] = 100    print('a =', a, id(a))fn4(c)print('c =', c, id(c))"""输出结果：a = [100, 2, 3] 5132808c = [100, 2, 3] 5132808"""# 如果我们不向全局变量有所改动# 就需要使用我们之前学过的浅复制，# 或者传入一个切片，就可以解决c = [1, 2, 3]def fn4(a):    # 在函数中对形参进行重新赋值，不会影响其他的变量    a[0] = 100    print('a =', a, id(a))fn4(c.copy())# fn4(c[:])print('c =', c, id(c))"""输出结果：a = [100, 2, 3] 6050824c = [1, 2, 3] 6050312"""

6、多函数程序执行流程

一般在实际开发过程中，一个程序往往由多个函数组成，并且多个函数共享某些数据，如下所示：

（1）共用全局变量

# 1. 定义全局变量glo_num = 0def test1():    global glo_num    # 修改全局变量    glo_num = 100def test2():    # 调用test1函数中修改后的全局变量    print(glo_num)# 2. 调用test1函数，执行函数内部代码：声明和修改全局变量test1()# 3. 调用test2函数，执行函数内部代码：打印test2()  # 100

（2）返回值作为参数传递

# 先得到函数一的返回值，再把这个返回值传入到函数二def test1():    return 50def test2(num):    print(num)# 1. 保存函数test1的返回值result = test1()# 2.将函数返回值所在变量作为参数传递到test2函数test2(result)  # 50

以上就是关于“Python中变量的作用域实例分析”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注编程网Python频道。