今天小编给大家分享一下linux系统中MySQL优化技巧有哪些的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。1.禁止操作系统
今天小编给大家分享一下linux系统中MySQL优化技巧有哪些的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
1.禁止操作系统更新文件的atime属性
atime是Linux/UNIX系统下的一个文件属性,每当读取文件时,操作系统都会将读操作时间回写到磁盘上。对于读写频繁的数据库文件来说,记录文件的访问时间一般没有任何用处,却会增加磁盘系统的负担,影响I/O性能!因此,可以通过设置文件系统的mount熟悉,阻止操作系统写atime信息,减轻磁盘I/O负担。方法如下:
(1)修改文件系统配置文件/etc/fstab,指定noatime选项:
UUID=33958004-e8a7-4135-844f-707a5537e86a /data ext4 noatime 0 1
(2)重新mount文件系统使其修改生效:
[root@Mysql-01 ~]# mount -o remount /data
2.调整I/O调度算法
详细说明请参考前面文章提到的I/O调度算法的选择
(1)查看当前系统支持的I/O调度算法:
[root@mysql-01 ~]# dmesg | grep -i scheduler io scheduler noop reGIStered io scheduler anticipatory registered io scheduler deadline registered io scheduler cfq registered (default) [root@Mysql-01 ~]#
(2)查看当前设备(/dev/sda)使用的I/O调度算法:
[root@MySQL-01 ~]# cat /sys/block/sda/queue/scheduler noop anticipatory deadline [cfq] [root@MySQL-01 ~]#
(3)修改当前设备使用的I/O调度算法,普通磁盘可以选择Deadline,SSD我们可以选择使用NOOP或者Deadline
[root@MySQL-01 ~]# echo "deadline" >> /sys/block/sda/queue/scheduler [root@MySQL-01 ~]# cat /sys/block/sda/queue/scheduler noop anticipatory [deadline] cfq [root@MySQL-01 ~]#
永久修改I/O调度算法,可以通过修改内核引导参数,增加elevator=调度算法名
[root@MySQL-01 ~]# vim /boot/grub/menu.lst
更改后的内容:
[root@MySQL-01 ~]# grep "deadline" /boot/grub/menu.lst kernel /vmlinuz-2.6.32-220.el6.x86_64 ro root=UUID=c0618639-a967-4601-bca7-cc3b99c5c332 elevator=deadline rd_NO_LUKS rd_NO_LVM.UTF-8 rd_NO_MD quiet SYSFONT=latarcyrheb-sun16 rhgb crashkernel=auto KEYBOARDTYPE=pc KEYTABLE=us rd_NO_DM [root@MySQL-01 ~]#
3.NUMA架构优化
(1)对称多处理器架构(Symmetric Multi-Processor,SMP)
(2)非一致存储访问架构(Non-Uniform Memory Access,NUMA)
(3)海量并行处理架构(Massive Parallel Processing,MPP)
一般服务器是SMP或者NUMA架构的较多。我这里只详细说明NUMA架构,至于其他的童鞋们可以自行查阅资料_
NUMA把一台计算机分成多个节点(node),每个节点内部拥有多个CPU,节点内部使用共有的内存控制器,节点之间是通过互联模块进行连接和信息交互,因此节点的所有内存对于本节点所有的CPU是等同的,而对于其他节点中的所有CPU都是不同的。因此每个CPU可以访问整个系统内存,但是访问本地节点的内存速度最快(不需要经过互联模块),访问非本地节点的内存速度较慢(需要经过互联模块),即CPU访问内存的速度与节点的距离有关,距离称为Node Distance。如下图:
显示当前NUMA的节点情况:
[root@localhost ~]# nuMactl --hardware available: 2 nodes (0-1) node 0 cpus: 0 2 4 6 node 0 size: 16338 MB node 0 free: 136 MB node 1 cpus: 1 3 5 7 node 1 size: 16384 MB node 1 free: 66 MB node distances: node 0 1 0: 10 20 1: 20 10 [root@localhost ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 32060 31856 204 0 362 13016 -/+ buffers/cache: 18477 13582 Swap: 7999 6 7993 [root@localhost ~]#
当前服务器上有两个节点Node 0和Node 1,Node 0的本地内存约为16GB,Node 1的本地内存约为16GB,可以看出系统一共有32GB内存
节点之间的距离(Node Distance)是指节点1访问节点0上的内存需要付出的代价的一种表现形式。在上述例子中,Linux节点本地内存声明距离为10,非本地内存声明距离20.
NUMA的内存分配策略分为以下4种:
(1)缺省default:总是在本地节点分配(分配在当前进程运行的节点上)
(2)绑定bind:强制分配到指定节点上
(3)交叉interleave:在所有节点或者指定节点上交叉分配内存
(4)优先preferred:在指定节点上分配,失败则在其他节点分配
显示当前系统NUMA策略:
[root@localhost ~]# numactl --show policy: default preferred node: current physcpubind: 0 1 2 3 4 5 6 7 cpubind: 0 1 nodebind: 0 1 membind: 0 1 [root@localhost ~]#
因为NUMA默认的内存分配策略是优先在进程所在CPU的本地内存中分配,会导致CPU节点之间内存分配不均衡,当某个CPU节点内存不足时,会导致SWAP发生,而不是从远程节点分配内存,这就是Swap Insanity现象。
MySQL是单进程多线程架构的数据库,当NUMA采用默认的内存分配策略时,MySQL进程会被并且仅仅会被分配到NUMA的一个节点上去。假设MySQL进程被分配到Node 1运行,这个节点的本地内存是8GB,而MySQL配置了14GB内存,MySQL分配的14GB内存中,超过节点本地内存部分(14GB-8GB=6GB)Linux系统宁愿使用Swap也不会使用其他节点的物理内存。在这种情况下,能观察到系统虽然总共可用的物理内存还很多,但是MySQL进程已经开始使用Swap了。
MySQL对NUMA的特性支持不好,如果单机只运行一个MySQL实例,可以选择关闭NUMA,关闭的方式有两种:
(1)硬件层,在BiOS中设置关闭
(2)OS内核层,启动时设置numa=off
修改/etc/grub.conf,添加numa=off
[root@MySQL-01 ~]# vim /etc/grub.conf [root@MySQL-01 ~]# grep 'numa' /etc/grub.conf kernel /vmlinuz-2.6.32-220.el6.x86_64 ro root=UUID=c0618639-a967-4601-bca7-cc3b99c5c332 elevator=deadline rd_NO_LUKS rd_NO_LVM.UTF-8 rd_NO_MD quiet SYSFONT=latarcyrheb-sun16 rhgb crashkernel=auto KEYBOARDTYPE=pc KEYTABLE=us rd_NO_DM numa=off [root@MySQL-01 ~]#
或者通过numactl命令将NUMA的内存分配策略修改为interleave
/usr/bin/numactl --interleave=all /usr/local/mysql-5.1.66/bin/mysqld_safe --defaults-file=/usr/local/mysql-5.1.66/my.cnf
这样就指定了MySQL启动时内存的分配策略是interleave
如果单机运行多个MySQL实例,可以将不同MySQL实例绑定到不同的CPU节点上,同时配置合适的MySQL内存参数,并且采用绑定的内存分配测试,强制在本地节点分配内存。
4.vm.swappiness调整
swappiness是操作系统控制物理内存交换出去的策略。它允许的值是一个百分比的值,最小为0,最大运行100,该值默认为60。vm.swappiness设置为0表示尽量少swap,100表示尽量将inactive的内存页交换出去。 具体的说:当内存基本用满的时候,系统会根据这个参数来判断是把内存中很少用到的inactive 内存交换出去,还是释放数据的cache。cache中缓存着从磁盘读出来的数据,根据程序的局部性原理,这些数据有可能在接下来又要被读取;inactive 内存顾名思义,就是那些被应用程序映射着,但是“长时间”不用的内存。
我们可以利用vmstat看到inactive的内存的数量:
[root@MySQL-01 ~]# vmstat -an 1 5 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu----- r b swpd free inact active si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 4892 1194972 234208 492404 0 0 5 38 32 83 0 1 99 0 0 0 0 4892 1194964 234208 492420 0 0 0 0 24 29 0 0 100 0 0 0 0 4892 1194964 234208 492420 0 0 0 0 12 21 0 0 100 0 0 0 0 4892 1194964 234208 492420 0 0 0 0 20 24 0 0 100 0 0 0 0 4892 1194964 234208 492420 0 0 0 0 13 21 0 0 100 0 0 [root@MySQL-01 ~]#
通过/proc/meminfo 你可以看到更详细的信息:
[root@MySQL-01 ~]# cat /proc/meminfo | grep -i inact Inactive: 234188 kB Inactive(anon): 3228 kB Inactive(file): 230960 kB [root@MySQL-01 ~]#
Linux中,内存可能处于三种状态:free,active和inactive。众所周知,Linux Kernel在内部维护了很多LRU列表用来管理内存,比如LRU_INACTIVE_ANON, LRU_ACTIVE_ANON, LRU_INACTIVE_FILE , LRU_ACTIVE_FILE, LRU_UNEVICTABLE。其中LRU_INACTIVE_ANON, LRU_ACTIVE_ANON用来管理匿名页,LRU_INACTIVE_FILE , LRU_ACTIVE_FILE用来管理page caches页缓存。系统内核会根据内存页的访问情况,不定时的将活跃active内存被移到inactive列表中,这些inactive的内存可以被交换到swap中去。 一般来说,MySQL,特别是InnoDB管理内存缓存,它占用的内存比较多,不经常访问的内存也会不少,这些内存如果被Linux错误的交换出去了,将浪费很多CPU和IO资源。InnoDB自己管理缓存,cache的文件数据来说占用了内存,对InnoDB几乎没有任何好处。 所以,我们在MySQL的服务器上最好设置vm.swappiness=0。
我们可以通过在sysctl.conf中添加一行(如果你的内核版本是2.6.32-303.el6及以后,请设置vm.swappiness = 1):
[root@MySQL-01 ~]# echo "vm.swappiness = 0" >>/etc/sysctl.conf [root@MySQL-01 ~]# sysctl -p
另外一种做法是innodb启用大内存页,也和上述方法有相同的效果。具体请参考前面文章提到的InnoDB启用大内存页。
5.CPU优化
检查CPU是否开启了节能选项
[root@localhost ~]# grep -E '^model name|^cpu MHz' /proc/cpuinfo model name : Intel(R) Xeon(R) CPU L5520 @ 2.27GHz cpu MHz : 2266.602 model name : Intel(R) Xeon(R) CPU L5520 @ 2.27GHz cpu MHz : 2266.602 model name : Intel(R) Xeon(R) CPU L5520 @ 2.27GHz cpu MHz : 2266.602 model name : Intel(R) Xeon(R) CPU L5520 @ 2.27GHz cpu MHz : 2266.602 model name : Intel(R) Xeon(R) CPU L5520 @ 2.27GHz cpu MHz : 2266.602 model name : Intel(R) Xeon(R) CPU L5520 @ 2.27GHz cpu MHz : 2266.602 model name : Intel(R) Xeon(R) CPU L5520 @ 2.27GHz cpu MHz : 2266.602 model name : Intel(R) Xeon(R) CPU L5520 @ 2.27GHz cpu MHz : 2266.602 [root@localhost ~]#
如果发现CPU的频率跟它标称的频率不一样,那么就是开启了节能模式。
可以使用下面命令关闭:
for CPUFREQ in /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_Governor; do [ -f $CPUFREQ ] || continue; echo -n perfORMance > $CPUFREQ; done
节能模式:操作系统和CPU硬件配合,系统不繁忙的时候,为了节约电能和降低温度,它会将CPU降频。对MySQL来说,可能是一个灾难。 为了保证MySQL能够充分利用CPU的资源,建议设置CPU为最大性能模式。这个设置可以在BIOS和操作系统中设置,当然,在BIOS中设置该选项更好。
以上就是“Linux系统中MySQL优化技巧有哪些”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注编程网数据库频道。
--结束END--
本文标题: Linux系统中MySQL优化技巧有哪些
本文链接: https://lsjlt.com/news/319529.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
2024-10-23
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
0