Mariadb中聚合函数和分组函数怎么使用

聚合函数

当我们需要汇总表中的数据而不是使用表中某一行数据时，可以使用Mysql为我们提供的聚合函数，在Mysql中，常用的聚合函数有以下五个：

1. AVG：取平均值
2. COUNT：取统计值
3. MAX：取最大值
4. MIN：取最小值
5. SUM：取和值

获得表中人口的总和

MariaDB [world]> SELECT SUM(Population) FROM city;+-----------------+| SUM(Population) |+-----------------+|      1429559884 |+-----------------+1 row in set (0.01 sec)

获得数据表中中国的总人口

MariaDB [world]> SELECT SUM(Population) FROM city WHERE CountryCOde='CHN';+-----------------+| SUM(Population) |+-----------------+|       175953614 |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)

查询中国有多少个城市

MariaDB [world]> SELECT COUNT(ID) FROM city WHERE CountryCode =  'CHN';+-----------+| COUNT(id) |+-----------+|       363 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)

关于COUNT，如果要统计有该表有多少行，千万别用*作为参数，因为~影响性能，选某一列就好了。

查询中国人口最少的城市的人口是多少

MariaDB [world]> SELECT MIN(Population) FROM city WHERE CountryCode = 'CHN';+-----------------+| MIN(Population) |+-----------------+|           89288 |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)

查询中国人口最多的城市的人口

MariaDB [world]> SELECT MAX(Population) FROM city WHERE CountryCode = 'CHN';+-----------------+| MAX(Population) |+-----------------+|         9696300 |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)

查询河南各城市的平均人口

MariaDB [world]> SELECT AVG(Population) FROM city WHERE District ='Henan';+-----------------+| AVG(Population) |+-----------------+|     383278.3333 |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)

所以，我们看到，聚合函数通常用于数值上的计算。

分组查询

以上，我们使用聚合函数时，是对所有SELECT的数据进行分组操作，假如我们想要查询所有国家的城市数，不得不多次使用WHERE对CountryCode进行筛选。

MariaDB [world]> SELECT DISTINCT CountryCode FROM city;+-------------+| CountryCode |+-------------+| ABW         || AFG         |...............| ZWE         |+-------------+232 rows in set (0.00 sec)

我们看到，在我们的数据表中，有232个国家，那么？是不是需要我们对这232个不同国家都使用一次COUNT（ID）才能统计每个国家的城市数量呢？其实不然。

我们可以使用分组查询GROUP BY，什么叫分组呢？ 分组查询就是使用指定的一列或多列，对数据进行逻辑分组（当分组依据相同时被划分为一组），假设有如下数据：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city LIMIT 5;+----+----------------+-------------+---------------+------------+| ID | Name           | CountryCode | District      | Population |+----+----------------+-------------+---------------+------------+|  1 | Kabul          | AFG         | Kabol         |    1780000 ||  2 | Qandahar       | AFG         | Qandahar      |     237500 ||  3 | Herat          | AFG         | Herat         |     186800 ||  4 | Mazar-e-Sharif | AFG         | Balkh         |     127800 ||  5 | Amsterdam      | NLD         | Noord-Holland |     731200 |+----+----------------+-------------+---------------+------------+5 rows in set (0.00 sec)

我们使用GROUP BY CountryCode就是指定CountryCode作为分组依据，所以1，2，3，4行他们被分为同一组，而5在另一个组。

1. 通常分组是配合聚合函数来使用的，聚合函数对每个单独的逻辑分组进行汇总计算。
2. GROUP BY子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚合函数），如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式，且不能使用别名。
3. 除聚合函数外，SELECT语句中的每一列都必须在GROUP BY子句中给出。
4. 如果分组中包含具有NULL值的行，则NULL将作为一个分组返回。
5. GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

查询各个国家的城市数量

MariaDB [world]> SELECT CountryCode,COUNT(ID) FROM city GROUP BY CountryCode;+-------------+-----------+| CountryCode | COUNT(ID) |+-------------+-----------+| ABW         |         1 || AFG         |         4 |...........................| ZMB         |         7 || ZWE         |         6 |+-------------+-----------+232 rows in set (0.00 sec)

当SELECT语句中使用WHERE子句时，WHERE子句总在分组前进行过滤。

查询各个国家人口大于1000000的城市数量

MariaDB [world]> SELECT CountryCode,COUNT(ID) FROM city WHERE Population >= 1000000 GROUPP BY CountryCode;+-------------+-----------+| CountryCode | COUNT(ID) |+-------------+-----------+| AFG         |         1 || AGo         |         1 || ARG         |         3 || ARM         |         1 || AUS         |         4 |...........................| YUG         |         1 || ZAF         |         1 || ZMB         |         1 || ZWE         |         1 |+-------------+-----------+77 rows in set (0.01 sec)

所以在分组中未出现的国家，没有1000000人口的城市。

查询总人口大于1000000的国家有哪些

HAVING子句用于过滤分组后所得到汇总值的数据，而HAVING支持的操作和WHERE子句是相同的。

例如：

MariaDB [world]> SELECT CountryCode,SUM(Population) AS Total_Population FROM city GROUP BY CountryCode HAVING Total_Population > 1000000;+-------------+------------------+| CountryCode | Total_Population |+-------------+------------------+| AFG         |          2332100 || AGO         |          2561600 || ARE         |          1728336 |..................................| ZAF         |         15196370 || ZMB         |          2473500 || ZWE         |          2730420 |+-------------+------------------+108 rows in set (0.00 sec)