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这篇文章给大家分享的是有关python数据类别的示例分析的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。数据类别自3.7版之后,Python开始能提供数据类别。比起常规类或其他替代方法(如返回多个值或字典),它有着
这篇文章给大家分享的是有关python数据类别的示例分析的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
数据类别
自3.7版之后,Python开始能提供数据类别。比起常规类或其他替代方法(如返回多个值或字典),它有着更多优点:
数据类需要很少的代码
可以比较数据类,因为 __eq__ 可以实现此功能
数据类需要类型提示,减少了发生错误的可能性
可以轻松打印数据类以进行调试,因为__repr__可以实现此功能
这是一个工作中的数据类示例:
from dataclasses import dataclass @dataclass classCard: rank: str suit: str card=Card("Q", "hearts") print(card == card) # True print(card.rank) # 'Q' print(card) Card(rank='Q', suit='hearts')
感谢各位的阅读!关于“python数据类别的示例分析”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
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本文标题: python数据类别的示例分析
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