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这篇文章主要讲解了“python版本管理工具与虚拟环境是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python版本管理工具与虚拟环境是什么”吧!版本管理工具--pyenv简单来看一下
这篇文章主要讲解了“python版本管理工具与虚拟环境是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python版本管理工具与虚拟环境是什么”吧!
简单来看一下几个路径含义
~/.pyenv/shims/
这里面存放的python
命令,是我们在终端输入python
时候执行的,我们可以把PATH
打印一下,可以看出,这个路径的命令是在最前面的。我们输入python
后,pyenv
会根据我们设置的去找真正要执行的python
命令。
~/.pyenv/versions/
这个目录里面存放的就是我们安装的python
版本。(注意:如果我们安装时候特别慢,不要着急.我们可以把终端打印出来的地址,放在浏览器里,然后下载下来,把下载的文件移动到~/.pyenv/cache/
下就可以.刚开始要自己建这个cache
目录的)
python版本设置有两个命令
pyenv local
名称:在当前目录使用这个python
版本
pyenv global
名称:将全局的python
版本设置成这个版本
名称我们可以通过pyenv versions
来查看,里面会有一个system
的名称,这个是你机器原来的python
版本,一般情况下我们都用local
来针对某一个目录设置python
,全局还是用我们系统的。用local
我们可以在当前目录下找到一个.python_version
的文件.pyenv
应该就是读这个文件,知道你在当前目录要用什么版本的python
。
用过node
的可能会发现,其实这个跟node
的nvm
差不多一样的性质。
我最开始使用的虚拟环境是virtualenv
,这个的用法,网上也有一大堆。简单说一下吧,因为我现在很少用。
安装:pip install virtualenv创建:virtualenv env名称进入虚拟环境:source env名称/bin/activate退出虚拟环境:deactivate
进入环境,你就可以在里面用pip install
了。安装的包就是在当前环境中。
后来我看还有个anconda
的包管理器,也能创建虚拟环境。这个也有很多安装教程。
安装:官网有教程,下载下来运行就可以了创建:conda create -n env名称 python=2.7进入:conda activate env名称退出:conda deactivate
进入环境,你也可以在里面安装包,安装包用的是anconda
的命令:conda install
包。这里面可能有一些包找不到,你也可以用pip install
来安装。
注意:用pip
来安装就有点坑,如果你本地机器上已经安装了这个包了,那pip install
就安装不了,如果你pip install
安装的包跟你本机的版本不一样,他会卸载了本机的包,然后重新在你的conda
环境中新安装一个包。这样你本机就没有这个包了。对于一个新机器来说,可能比较好吧,毕竟以后运行项目都在虚拟环境,但是对于一些有在本机环境运行项目的人来说,就不那么友好,有可能你用着anconda
,莫名其妙的本机就缺少包。当然你也可以再安装。
后来,最近我又发现了一个pipenv
,这个感觉比较好。
安装:pip install pipenv创建:pipenv install --python=2.7进入:进入目录,pipenv shell退出:deactivate
创建一个虚拟环境,存放在默认目录下,我的默认目录是~.local/share/
下面,然后会在当前目录创建一个Pipfile
的文件。里面记录着你安装的包。安装包用pipenv install
,安装的包,都会在Pipfile
里面记录着,如果你当前目录已经有Pipfile
,你pipenv install
,他就会创建一个跟当前目录关联的虚拟环境,然后安装Pipfile
中的包。里面可以设置下载包的源。以提高下载速度。安装完,会生成一个Pipfile.lock
的文件。里面记录着真实的下载的包的一些信息,当项目迁移的时候,把这几个目录一起,不管在哪里,运行的环境都是一样的。这也是我比较喜欢的一点,有点像node
的package.JSON
文件的功能。
感谢各位的阅读,以上就是“Python版本管理工具与虚拟环境是什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python版本管理工具与虚拟环境是什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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本文标题: Python版本管理工具与虚拟环境是什么
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