Java的CopyOnWrite怎么实现

这篇文章主要介绍了Java的CopyOnWrite怎么实现的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Java的CopyOnWrite怎么实现文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

概念

CopyOnWrite 是什么呢，从字面上看，就是在写入时复制。看起来貌似很简单，那么写入时复制，具体是怎么实现的呢？

先来说说思想，具体怎么实现等下分析

CopyOnWrite 的思想就是：当向一个容器中添加元素的时候，不是直接在当前这个容器里面添加的，而是复制出来一个新的容器，在新的容器里面添加元素，添加完毕之后再将原容器的引用指向新的容器，这样就实现了写入时复制

你还记得在提到数据库的时候，一般都会说主从复制，读写分离吗？CopyOnWrite 的设计思想是不是和经常说的主从复制，读写分离如出一撤？

优缺点

了解概念之后，对它的优缺点应该就比较好理解了

优点就是，读和写可以并行执行，因为读的是原来的容器，写的是新的容器，它们之间互不影响，所以读和写是可以并行执行的，在某些高并发场景下，可以提高程序的响应时间

但是呢，你也看到了， CopyOnWrite 是在写入的时候，复制了一个新的容器出来，所以要考虑它的内存开销问题，又回到了在学算法时一直强调的一个思想：拿空间换时间

需要注意一下，它只保证数据的最终一致性。因为在读的时候，读取的内容是原容器里面的内容，新添加的内容是读取不到的

基于它的优缺点应该就可以得出一个结论：CopyOnWrite 适用于写操作非常少的场景，而且还能够容忍读写的暂时不一致 如果你的应用场景不适合，那还是考虑使用别的方法来实现吧

还有一点需要注意的是：在写入时，它会复制一个新的容器，所以如果有写入需求的话，最好可以批量写入，因为每次写入的时候，容器都会进行复制，如果能够减少写入的次数，就可以减少容器的复制次数

在 JUC 包下，实现 CopyOnWrite 思想的就是 CopyOnWriteArrayList & CopyOnWriteArraySet 这两个方法，本篇文章侧重于讲清楚 CopyOnWriteArrayList

CopyOnWriteArrayList

在CopyOnWriteArrayList 中，需要注意的是 add 方法：

    public boolean add(E e) {        final ReentrantLock lock = this.lock;        // 在写入的时候,需要加锁,如果不加锁的话,在多线程场景下可能会被 copy 出 n 个副本出来        // 加锁之后,就能保证在进行写时,只有一个线程在操作        lock.lock();        try {            Object[] elements = getArray();            int len = elements.length;            // 复制原来的数组            Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);            // 将要添加的元素添加到新数组中            newElements[len] = e;            // 将对原数组的引用指向新的数组            setArray(newElements);            return true;        } finally {            lock.unlock();        }    }

在写的时候需要加锁，但是在读取的时候不需要添加

因为读取的是原数组的元素，对新数组没有什么影响，加了锁反而会增加性能开销

public E get(int index) { return get(getArray(), index);}

举个例子：

CopyOnWrite 在 JUC 包下，那么它就保证了线程安全

咱们来做个小 demo 验证一下：

@Slf4jpublic class ArrayListExample {    // 请求总数    public static int clientTotal = 5000;    // 同时并发执行的线程数    public static int threadTotal = 200;    private static List<Integer> list = new ArrayList<>();    public static void  main(String[] args) throws Exception{        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();        final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);        for (int i = 0; i < clientTotal; i++) {            final int count = i;            executorService.execute(()->{                try {                    semaphore.acquire();                    update(count);                    semaphore.release();                } catch (Exception e) {                    log.error("exception",e);                }                countDownLatch.countDown();            });        }        countDownLatch.await();        executorService.shutdown();        log.info("size:{}",list.size());    }    private static void update(int i){        list.add(i);    }}

上面是客户端请求 5000 次，有 200 个线程在同时请求，我使用的是 ArrayList 实现，咱们看下打印结果：

如果是线程安全的话，那么最后的结果应该是 5000 才对，多运行几次你会发现，每次程序的执行结果都是不一样的

如果是 CopyOnWriteArrayList 呢？

@Slf4jpublic class CopyOnWriteArrayListExample {    // 请求总数    public static int clientTotal = 5000;    // 同时并发执行的线程数    public static int threadTotal = 200;    private static List<Integer> list = new CopyOnWriteArrayList<>();    public static void  main(String[] args) throws Exception{        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();        final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);        for (int i = 0; i < clientTotal; i++) {            final int count = i;            executorService.execute(()->{                try {                    semaphore.acquire();                    update(count);                    semaphore.release();                } catch (Exception e) {                    log.error("excepiton",e);                }                countDownLatch.countDown();            });        }        countDownLatch.await();        executorService.shutdown();        log.info("size:{}",list.size());    }    private static void update(int i){        list.add(i);    }}

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