Python中如何使用Seaborn绘制基线图

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基线图

本文中的脚本在python3.8.3中进行了测试。

让我们使用Seaborn内置的penguins数据集作为样本数据：

# 导入包import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns# 导入数据df = sns.load_dataset('penguins').rename(columns={'sex': 'gender'})df

我们将使用默认图表设置构建标准散点图，以将其用作基线：

# 图sns.scatterplot(data=df, x='body_mass_g', y='bill_length_mm',                 alpha=0.7, hue='species', size='gender')

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