C#的Bitmap图像处理方法有哪些

本篇内容介绍了“C#的Bitmap图像处理方法有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

Bitmap类

Bitmap对象封装了ＧＤＩ+中的一个位图，此位图由图形图像及其属性的像素数据组成.因此Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对象.该类的主要方法和属性如下：

GetPixel方法和SetPixel方法：获取和设置一个图像的指定像素的颜色.
2. PixelFORMat属性：返回图像的像素格式.
3. Palette属性：获取和设置图像所使用的颜色调色板.
4. Height Width属性：返回图像的高度和宽度.
5. LockBits方法和UnlockBits方法：分别锁定和解锁系统内存中的位图像素.在基于像素点的图像处理方法中使用LockBits和UnlockBits是一个很好的方式，这两种方法可以使我们指定像素的范围来控制位图的任意一部分，从而消除了通过循环对位图的像素逐个进行处理，每调用LockBits之后都应该调用一次UnlockBits.

BitmapData类

BitmapData对象指定了位图的属性
1. Height属性：被锁定位图的高度.
2. Width属性：被锁定位图的宽度.
3. PixelFormat属性：数据的实际像素格式.
4. Scan0属性：被锁定数组的首字节地址，如果整个图像被锁定，则是图像的第一个字节地址.
5. Stride属性：步幅，也称为扫描宽度.

这里要重点说说Stride属性，这个和Width有什么区别呢，可以这么说，如果你的图片大小也就是图片字节是4的整数倍，那么Stride与Width是相等的，否则Stride就是大于Width的最小4的整数倍。在处理过程中，Stride肯定是4的整数倍，这里是个坑啊。。。

例1：有一个一维像素点阵数组，里面放的是每个像素点的灰度值，知道宽和高，要转换成bitmap

/// <summary>/// 像素点阵转换为bitmap/// </summary>/// <param name="rawValues">byte[]数组</param>/// <param name="width">图片的宽度</param>/// <param name="height">图片的高度</param>/// <returns>bitmap图片</returns>public static Bitmap ToGrayBitmap(byte[] rawValues, int width, int height){    Bitmap bmp = new Bitmap(width, height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed);    BitmapData bmpData = bmp.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.WriteOnly, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed);     获取图像参数      //bmpData.Stride = width;    int stride = bmpData.Stride;  // 扫描线的宽度      int offset = stride - width;  // 显示宽度与扫描线宽度的间隙      IntPtr iptr = bmpData.Scan0;  // 获取bmpData的内存起始位置      int scanBytes = stride * height;// 用stride宽度，表示这是内存区域的大小       下面把原始的显示大小字节数组转换为内存中实际存放的字节数组      int posScan = 0, posReal = 0;// 分别设置两个位置指针，指向源数组和目标数组      byte[] pixelValues = new byte[scanBytes];  //为目标数组分配内存      for (int x = 0; x < height; x++)    {         下面的循环节是模拟行扫描          for (int y = 0; y < width; y++)        {            pixelValues[posScan++] = rawValues[posReal++];        }        posScan += offset;  //行扫描结束，要将目标位置指针移过那段“间隙”      }     用Marshal的Copy方法，将刚才得到的内存字节数组复制到BitmapData中      System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(pixelValues, 0, iptr, scanBytes);    bmp.UnlockBits(bmpData);  // 解锁内存区域       下面的代码是为了修改生成位图的索引表，从伪彩修改为灰度      ColorPalette tempPalette;    using (Bitmap tempBmp = new Bitmap(1, 1, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed))    {        tempPalette = tempBmp.Palette;    }    for (int i = 0; i < 256; i++)    {        tempPalette.Entries[i] = System.Drawing.Color.FromArgb(i, i, i);    }     bmp.Palette = tempPalette;      算法到此结束，返回结果      return bmp;}

至于24位位图数据其实就是 一个像素点有rgb三个值而已，道理一样。

例2：:根据图片得到他的灰度数组

//8位位图得到除去文件头信息的一位灰度数组  BitmapData bmpData = map.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, 0, map.Width, map.Height), ImageLockMode.ReadOnly, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format8bppIndexed);  获取图像参数   int stride = bmpData.Stride;  // 扫描线的宽度   int offset = stride - map.Width;  // 显示宽度与扫描线宽度的间隙   IntPtr iptr = bmpData.Scan0;  // 获取bmpData的内存起始位置   int scanBytes = stride * map.Height;// 用stride宽度，表示这是内存区域的大小    下面把原始的显示大小字节数组转换为内存中实际存放的字节数组   mapdata = new byte[scanBytes];  //为目标数组分配内存 System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(iptr, mapdata, 0, scanBytes); //copy内存中数据到数组中

这里对与bitmapdata的操作方式是ReadOnly

下面的三个例子分别基于像素（GetPixel和SetPixel）、基于内存、基于指针这三种方法增强图片对比度。均测试通过

运行时间：

1）基于像素：400-600ms
2）基于内存：17-18ms
3）基于指针：20-23ms
利用LUT，应该可以进一步减少运行时间

 // 第一种方法：像素提取法。速度慢        public Bitmap MethodBaseOnPixel(Bitmap bitmap,int degree)        {            Color curColor;            int grayR, grayG, grayB;             double Deg = (100.0 + degree) / 100.0;            for (int i = 0; i < bitmap.Width; i++)            {                for (int j = 0; j < bitmap.Height; j++)                {                    curColor = bitmap.GetPixel(i, j);                    grayR =Convert.ToInt32((((curColor.R / 255.0 - 0.5) * Deg + 0.5)) * 255);                    grayG = Convert.ToInt32((((curColor.G / 255.0 - 0.5) * Deg + 0.5)) * 255);                    grayB = Convert.ToInt32((((curColor.B / 255.0 - 0.5) * Deg + 0.5)) * 255);                    if (grayR < 0)                        grayR = 0;                    else if (grayR > 255)                        grayR = 255;                     if (grayB < 0)                        grayB = 0;                    else if (grayB > 255)                        grayB = 255;                     if (grayG < 0)                        grayG = 0;                    else if (grayG > 255)                        grayG = 255;                      bitmap.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(grayR, grayG, grayB));                }            }             return bitmap;        }

// 第二种方法：基于内存        public unsafe Bitmap MethodBaseOnMemory(Bitmap bitmap, int degree)        {            if (bitmap == null)            {                return null;            }            double Deg = (100.0 + degree) / 100.0;             int width = bitmap.Width;            int height = bitmap.Height;             int length = height * 3 * width;            byte[] RGB = new byte[length];             BitmapData data = bitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);             System.IntPtr Scan0 = data.Scan0;            System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(Scan0, RGB, 0, length);             double gray = 0;            for (int i = 0; i < RGB.Length; i += 3)            {                for (int j = 0; j < 3; j++)                {                    gray = (((RGB[i + j] / 255.0 -0.5) * Deg+0.5)) * 255.0;                    if (gray > 255)                        gray = 255;                     if (gray < 0)                        gray = 0;                    RGB[i + j] = (byte) gray;                }            }             System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(RGB, 0, Scan0, length);// 此处Copy是之前Copy的逆操作            bitmap.UnlockBits(data);            return bitmap;        }    }

//第三种方法：基于指针        public unsafe Bitmap MethodBaseOnPtr(Bitmap b, int degree)        {            if (b == null)            {                return null;            }            try            {                double num = 0.0;                double num2 = (100.0 + degree) / 100.0;                num2 *= num2;                int width = b.Width;                int height = b.Height;                BitmapData bitmapdata = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);                byte* numPtr = (byte*)bitmapdata.Scan0;                 int offset = bitmapdata.Stride - (width * 3);                for (int i = 0; i < height; i++)                {                    for (int j = 0; j < width; j++)                    {                        for (int k = 0; k < 3; k++)                        {                            num = ((((((double)numPtr[k]) / 255.0) - 0.5) * num2) + 0.5) * 255.0;                            if (num < 0.0)                            {                                num = 0.0;                            }                            if (num > 255.0)                            {                                num = 255.0;                            }                            numPtr[k] = (byte)num;                        }                        numPtr += 3;                     }                    numPtr += offset;                }                b.UnlockBits(bitmapdata);                return b;            }            catch            {                return b;            }        }

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