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怎么解决RestTemplate使用不当引发的问题

2023-06-25 11:06:51 585人浏览 安东尼
摘要

这篇文章主要讲解了“怎么解决RestTemplate使用不当引发的问题”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么解决RestTemplate使用不当引发的问题”吧!背景系统: Spr

这篇文章主要讲解了“怎么解决RestTemplate使用不当引发的问题”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么解决RestTemplate使用不当引发的问题”吧!

背景

系统: SpringBoot开发WEB应用;

ORM: JPA(Hibernate)

接口功能简述: 根据实体类ID到数据库中查询实体信息,然后使用RestTemplate调用外部系统接口获取数据。

问题现象

浏览器页面有时报504 GateWay Timeout错误,刷新多次后,则总是timeout

数据库连接池报连接耗尽异常

调用外部系统时有时报502 Bad GateWay错误

分析过程

为便于描述将本系统称为A,外部系统称为B。

这三个问题环环相扣,导火索是第3个问题,然后导致第2个问题,最后导致出现第3个问题;

原因简述: 第3个问题是由于Nginx负载下没有挂系统B,导致本系统在请求外部系统时报502错误,而A没有正确处理异常,导致Http请求无法正常关闭,而springboot默认打开openSessionInView, 只有调用A的请求关闭时才会关闭数据库连接,而此时调用A的请求没有关闭,导致数据库连接没有关闭。

这里主要分析第1个问题:为什么请求A的连接出现504 Timeout.

AbstractConnPool

通过日志看到A在调用B时出现阻塞,直到timeout,打印出线程堆栈查看:

怎么解决RestTemplate使用不当引发的问题

线程阻塞在AbstractConnPool类getPoolEntryBlocking方法中

private E getPoolEntryBlocking(            final T route, final Object state,            final long timeout, final TimeUnit timeUnit,            final Future<E> future) throws IOException, InterruptedException, TimeoutException {        Date deadline = null;        if (timeout > 0) {            deadline = new Date (System.currentTimeMillis() + timeUnit.toMillis(timeout));        }        this.lock.lock();        try {           //根据route获取route对应的连接池            final RouteSpecificPool<T, C, E> pool = getPool(route);            E entry;            for (;;) {                Asserts.check(!this.isshutDown, "Connection pool shut down");                for (;;) {                   //获取可用的连接                    entry = pool.getFree(state);                    if (entry == null) {                        break;                    }                    // 判断连接是否过期,如过期则关闭并从可用连接集合中删除                    if (entry.isExpired(System.currentTimeMillis())) {                        entry.close();                    }                    if (entry.isClosed()) {                        this.available.remove(entry);                        pool.free(entry, false);                    } else {                        break;                    }                }               // 如果从连接池中获取到可用连接,更新可用连接和待释放连接集合                if (entry != null) {                    this.available.remove(entry);                    this.leased.add(entry);                    onReuse(entry);                    return entry;                }                // 如果没有可用连接,则创建新连接                final int maxPerRoute = getMax(route);                // 创建新连接之前,检查是否超过每个route连接池大小,如果超过,则删除可用连接集合相应数量的连接(从总的可用连接集合和每个route的可用连接集合中删除)                final int excess = Math.max(0, pool.getAllocatedCount() + 1 - maxPerRoute);                if (excess > 0) {                    for (int i = 0; i < excess; i++) {                        final E lastUsed = pool.getLastUsed();                        if (lastUsed == null) {                            break;                        }                        lastUsed.close();                        this.available.remove(lastUsed);                        pool.remove(lastUsed);                    }                }                if (pool.getAllocatedCount() < maxPerRoute) {                   //比较总的可用连接数量与总的可用连接集合大小,释放多余的连接资源                    final int totalUsed = this.leased.size();                    final int freeCapacity = Math.max(this.maxTotal - totalUsed, 0);                    if (freeCapacity > 0) {                        final int totalAvailable = this.available.size();                        if (totalAvailable > freeCapacity - 1) {                            if (!this.available.isEmpty()) {                                final E lastUsed = this.available.removeLast();                                lastUsed.close();                                final RouteSpecificPool<T, C, E> otherpool = getPool(lastUsed.getRoute());                                otherpool.remove(lastUsed);                            }                        }                       // 真正创建连接的地方                        final C conn = this.connFactory.create(route);                        entry = pool.add(conn);                        this.leased.add(entry);                        return entry;                    }                }               //如果已经超过了每个route的连接池大小,则加入队列等待有可用连接时被唤醒或直到某个终止时间                boolean success = false;                try {                    if (future.isCancelled()) {                        throw new InterruptedException("Operation interrupted");                    }                    pool.queue(future);                    this.pending.add(future);                    if (deadline != null) {                        success = this.condition.awaitUntil(deadline);                    } else {                        this.condition.await();                        success = true;                    }                    if (future.isCancelled()) {                        throw new InterruptedException("Operation interrupted");                    }                } finally {                    //如果到了终止时间或有被唤醒时,则出队,加入下次循环                    pool.unqueue(future);                    this.pending.remove(future);                }                // 处理异常唤醒和超时情况                if (!success && (deadline != null && deadline.getTime() <= System.currentTimeMillis())) {                    break;                }            }            throw new TimeoutException("Timeout waiting for connection");        } finally {            this.lock.unlock();        }    }

getPoolEntryBlocking方法用于获取连接,主要有三步:(1).检查可用连接集合中是否有可重复使用的连接,如果有则获取连接,返回. (2)创建新连接,注意同时需要检查可用连接集合(分为每个route的和全局的)是否有多余的连接资源,如果有,则需要释放。(3)加入队列等待;

从线程堆栈可以看出,第1个问题是由于走到了第3步。开始时是有时会报504异常,刷新多次后会一直报504异常,经过跟踪调试发现前几次会成功获取到连接,而连接池满后,后面的请求会阻塞。正常情况下当前面的连接释放到连接池后,后面的请求会得到连接资源继续执行,可现实是后面的连接一直处于等待状态,猜想可能是由于连接一直未释放导致。

我们来看一下连接在什么时候会释放。

RestTemplate

由于在调外部系统B时,使用的是RestTemplate的getForObject方法,从此入手跟踪调试看一看。

@Overridepublic <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables) throws RestClientException {RequestCallback requestCallback = acceptHeaderRequestCallback(responseType);HttpMessageConverterExtractor<T> responseExtractor =new HttpMessageConverterExtractor<T>(responseType, getMessageConverters(), logger);return execute(url, HttpMethod.GET, requestCallback, responseExtractor, uriVariables);}@Overridepublic <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables) throws RestClientException {RequestCallback requestCallback = acceptHeaderRequestCallback(responseType);HttpMessageConverterExtractor<T> responseExtractor =new HttpMessageConverterExtractor<T>(responseType, getMessageConverters(), logger);return execute(url, HttpMethod.GET, requestCallback, responseExtractor, uriVariables);}@Overridepublic <T> T getForObject(URI url, Class<T> responseType) throws RestClientException {RequestCallback requestCallback = acceptHeaderRequestCallback(responseType);HttpMessageConverterExtractor<T> responseExtractor =new HttpMessageConverterExtractor<T>(responseType, getMessageConverters(), logger);return execute(url, HttpMethod.GET, requestCallback, responseExtractor);}

getForObject都调用了execute方法(其实RestTemplate的其它http请求方法调用的也是execute方法)

@Overridepublic <T> T execute(String url, HttpMethod method, RequestCallback requestCallback,ResponseExtractor<T> responseExtractor, Object... uriVariables) throws RestClientException {URI expanded = getUriTemplateHandler().expand(url, uriVariables);return doExecute(expanded, method, requestCallback, responseExtractor);}@Overridepublic <T> T execute(String url, HttpMethod method, RequestCallback requestCallback,ResponseExtractor<T> responseExtractor, Map<String, ?> uriVariables) throws RestClientException {URI expanded = getUriTemplateHandler().expand(url, uriVariables);return doExecute(expanded, method, requestCallback, responseExtractor);}@Overridepublic <T> T execute(URI url, HttpMethod method, RequestCallback requestCallback,ResponseExtractor<T> responseExtractor) throws RestClientException {return doExecute(url, method, requestCallback, responseExtractor);}

所有execute方法都调用了同一个doExecute方法

protected <T> T doExecute(URI url, HttpMethod method, RequestCallback requestCallback,ResponseExtractor<T> responseExtractor) throws RestClientException {Assert.notNull(url, "'url' must not be null");Assert.notNull(method, "'method' must not be null");ClientHttpResponse response = null;try {ClientHttpRequest request = createRequest(url, method);if (requestCallback != null) {requestCallback.doWithRequest(request);}response = request.execute();handleResponse(url, method, response);if (responseExtractor != null) {return responseExtractor.extractData(response);}else {return null;}}catch (IOException ex) {String resource = url.toString();String query = url.getRawQuery();resource = (query != null ? resource.substring(0, resource.indexOf('?')) : resource);throw new ResourceAccessException("I/O error on " + method.name() +" request for \"" + resource + "\": " + ex.getMessage(), ex);}finally {if (response != null) {response.close();}}}

InterceptinGClientHttpRequest

进入到request.execute()方法中,对应抽象类org.springframework.http.client.AbstractClientHttpRequest的execute方法

 @Override public final ClientHttpResponse execute() throws IOException {  assertNotExecuted();  ClientHttpResponse result = executeInternal(this.headers);  this.executed = true;  return result; }

调用内部方法executeInternal,executeInternal方法是一个抽象方法,由子类实现(restTemplate内部的http调用实现方式有多种)。进入executeInternal方法,到达抽象类 org.springframework.http.client.AbstractBufferingClientHttpRequest中

 protected ClientHttpResponse executeInternal(HttpHeaders headers) throws IOException {  byte[] bytes = this.bufferedOutput.toByteArray();  if (headers.getContentLength() < 0) {   headers.setContentLength(bytes.length);  }  ClientHttpResponse result = executeInternal(headers, bytes);  this.bufferedOutput = null;  return result; }

缓充请求body数据,调用内部方法executeInternal

ClientHttpResponse result = executeInternal(headers, bytes);

executeInternal方法中调用另一个executeInternal方法,它也是一个抽象方法

进入executeInternal方法,此方法由org.springframework.http.client.AbstractBufferingClientHttpRequest的子类org.springframework.http.client.InterceptingClientHttpRequest实现

 protected final ClientHttpResponse executeInternal(HttpHeaders headers, byte[] bufferedOutput) throws IOException {  InterceptingRequestExecution requestExecution = new InterceptingRequestExecution();  return requestExecution.execute(this, bufferedOutput); }

实例化了一个带拦截器的请求执行对象InterceptingRequestExecution

  public ClientHttpResponse execute(HttpRequest request, final byte[] body) throws IOException {              // 如果有拦截器,则执行拦截器并返回结果   if (this.iterator.hasNext()) {    ClientHttpRequestInterceptor nextInterceptor = this.iterator.next();    return nextInterceptor.intercept(request, body, this);   }   else {               // 如果没有拦截器,则通过requestFactory创建request对象并执行    ClientHttpRequest delegate = requestFactory.createRequest(request.getURI(), request.getMethod());    for (Map.Entry<String, List<String>> entry : request.getHeaders().entrySet()) {     List<String> values = entry.getValue();     for (String value : values) {      delegate.getHeaders().add(entry.geTKEy(), value);     }    }    if (body.length > 0) {     if (delegate instanceof StreamingHttpOutputMessage) {      StreamingHttpOutputMessage streaminGoutputMessage = (StreamingHttpOutputMessage) delegate;      streamingOutputMessage.setBody(new StreamingHttpOutputMessage.Body() {       @Override       public void writeTo(final OutputStream outputStream) throws IOException {        StreamUtils.copy(body, outputStream);       }      });      }     else {      StreamUtils.copy(body, delegate.getBody());     }    }    return delegate.execute();   }  }

InterceptingClientHttpRequest的execute方法,先执行拦截器,最后执行真正的请求对象(什么是真正的请求对象?见后面拦截器的设计部分)。

看一下RestTemplate的配置:

RestTemplateBuilder builder = new RestTemplateBuilder();        return builder                .setConnectTimeout(customConfig.getRest().getConnectTimeOut())                .setReadTimeout(customConfig.getRest().getReadTimeout())                .interceptors(restTemplateLogInterceptor)                .errorHandler(new ThrowErrorHandler())                .build();    }

可以看到配置了连接超时,读超时,拦截器,和错误处理器。

看一下拦截器的实现:

public ClientHttpResponse intercept(HttpRequest httpRequest, byte[] bytes, ClientHttpRequestExecution clientHttpRequestExecution) throws IOException {        // 打印访问前日志        ClientHttpResponse execute = clientHttpRequestExecution.execute(httpRequest, bytes);        if (如果返回码不是200) {            // 抛出自定义运行时异常        }        // 打印访问后日志        return execute;    }

可以看到当返回码不是200时,抛出异常。还记得RestTemplate中的doExecute方法吧,此处如果抛出异常,虽然会执行doExecute方法中的finally代码,但由于返回的response为null(其实是有response的),没有关闭response,所以这里不能抛出异常,如果确实想抛出异常,可以在错误处理器errorHandler中抛出,这样确保response能正常返回和关闭。

RestTemplate源码部分解析

如何决定使用哪一个底层http框架

知道了原因,我们再来看一下RestTemplate在什么时候决定使用什么http框架。其实在通过RestTemplateBuilder实例化RestTemplate对象时就决定了。

看一下RestTemplateBuilder的build方法

 public RestTemplate build() {  return build(RestTemplate.class); } public <T extends RestTemplate> T build(Class<T> restTemplateClass) {  return configure(BeanUtils.instantiate(restTemplateClass)); }

可以看到在实例化RestTemplate对象之后,进行配置。可以指定requestFactory,也可以自动探测

 public <T extends RestTemplate> T configure(T restTemplate) {               // 配置requestFactory  configureRequestFactory(restTemplate);        .....省略其它无关代码 } private void configureRequestFactory(RestTemplate restTemplate) {  ClientHttpRequestFactory requestFactory = null;  if (this.requestFactory != null) {   requestFactory = this.requestFactory;  }  else if (this.detectRequestFactory) {   requestFactory = detectRequestFactory();  }  if (requestFactory != null) {   ClientHttpRequestFactory unwrappedRequestFactory = unwrapRequestFactoryIfNecessary(     requestFactory);   for (RequestFactoryCustomizer customizer : this.requestFactoryCustomizers) {    customizer.customize(unwrappedRequestFactory);   }   restTemplate.setRequestFactory(requestFactory);  } }

看一下detectRequestFactory方法

 private ClientHttpRequestFactory detectRequestFactory() {  for (Map.Entry<String, String> candidate : REQUEST_FACTORY_CANDIDATES    .entrySet()) {   ClassLoader classLoader = getClass().getClassLoader();   if (ClassUtils.isPresent(candidate.getKey(), classLoader)) {    Class<?> factoryClass = ClassUtils.resolveClassName(candidate.getValue(),      classLoader);    ClientHttpRequestFactory requestFactory = (ClientHttpRequestFactory) BeanUtils      .instantiate(factoryClass);    initializeIfNecessary(requestFactory);    return requestFactory;   }  }  return new SimpleClientHttpRequestFactory(); }

循环REQUEST_FACTORY_CANDIDATES集合,检查classpath类路径中是否存在相应的jar包,如果存在,则创建相应框架的封装类对象。如果都不存在,则返回使用jdk方式实现的RequestFactory对象。

看一下REQUEST_FACTORY_CANDIDATES集合

 private static final Map<String, String> REQUEST_FACTORY_CANDIDATES; static {  Map<String, String> candidates = new LinkedHashMap<String, String>();  candidates.put("org.apache.http.client.HttpClient",    "org.springframework.http.client.HttpComponentsClientHttpRequestFactory");  candidates.put("okhttp3.OkHttpClient",    "org.springframework.http.client.OkHttp3ClientHttpRequestFactory");  candidates.put("com.squareup.okhttp.OkHttpClient",    "org.springframework.http.client.OkHttpClientHttpRequestFactory");  candidates.put("io.Netty.channel.EventLoopGroup",    "org.springframework.http.client.netty4ClientHttpRequestFactory");  REQUEST_FACTORY_CANDIDATES = Collections.unmodifiableMap(candidates); }

可以看到共有四种Http调用实现方式,在配置RestTemplate时可指定,并在类路径中提供相应的实现jar包。

Request拦截器的设计

再看一下InterceptingRequestExecution类的execute方法。

  public ClientHttpResponse execute(HttpRequest request, final byte[] body) throws IOException {        // 如果有拦截器,则执行拦截器并返回结果   if (this.iterator.hasNext()) {   ClientHttpRequestInterceptor nextInterceptor = this.iterator.next();   return nextInterceptor.intercept(request, body, this);  }  else {         // 如果没有拦截器,则通过requestFactory创建request对象并执行      ClientHttpRequest delegate = requestFactory.createRequest(request.getURI(), request.getMethod());   for (Map.Entry<String, List<String>> entry : request.getHeaders().entrySet()) {       List<String> values = entry.getValue();    for (String value : values) {     delegate.getHeaders().add(entry.getKey(), value);    }   }   if (body.length > 0) {    if (delegate instanceof StreamingHttpOutputMessage) {     StreamingHttpOutputMessage streamingOutputMessage = (StreamingHttpOutputMessage) delegate;     streamingOutputMessage.setBody(new StreamingHttpOutputMessage.Body() {      @Override      public void writeTo(final OutputStream outputStream) throws IOException {       StreamUtils.copy(body, outputStream);      }     });      }      else {    StreamUtils.copy(body, delegate.getBody());      }   }   return delegate.execute();  }   }

大家可能会有疑问,传入的对象已经是request对象了,为什么在没有拦截器时还要再创建一遍request对象呢?

其实传入的request对象在有拦截器的时候是InterceptingClientHttpRequest对象,没有拦截器时,则直接是包装了各个http调用实现框的Request。如HttpComponentsClientHttpRequest、OkHttp3ClientHttpRequest等。当有拦截器时,会执行拦截器,拦截器可以有多个,而这里 this.iterator.hasNext() 不是一个循环,为什么呢?秘密在于拦截器的intercept方法。

ClientHttpResponse intercept(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution)      throws IOException;

此方法包含request,body,execution。exection类型为ClientHttpRequestExecution接口,上面的InterceptingRequestExecution便实现了此接口,这样在调用拦截器时,传入exection对象本身,然后再调一次execute方法,再判断是否仍有拦截器,如果有,再执行下一个拦截器,将所有拦截器执行完后,再生成真正的request对象,执行http调用。

那如果没有拦截器呢?

上面已经知道RestTemplate在实例化时会实例化RequestFactory,当发起http请求时,会执行restTemplate的doExecute方法,此方法中会创建Request,而createRequest方法中,首先会获取RequestFactory

// org.springframework.http.client.support.HttpAccessorprotected ClientHttpRequest createRequest(URI url, HttpMethod method) throws IOException {   ClientHttpRequest request = getRequestFactory().createRequest(url, method);   if (logger.isDebugEnabled()) {      logger.debug("Created " + method.name() + " request for \"" + url + "\"");   }   return request;}// org.springframework.http.client.support.InterceptingHttpAccessorpublic ClientHttpRequestFactory getRequestFactory() {   ClientHttpRequestFactory delegate = super.getRequestFactory();   if (!CollectionUtils.isEmpty(getInterceptors())) {      return new InterceptingClientHttpRequestFactory(delegate, getInterceptors());   }   else {      return delegate;   }}

看一下RestTemplate与这两个类的关系就知道调用关系了。

怎么解决RestTemplate使用不当引发的问题

而在获取到RequestFactory之后,判断有没有拦截器,如果有,则创建InterceptingClientHttpRequestFactory对象,而此RequestFactory在createRequest时,会创建InterceptingClientHttpRequest对象,这样就可以先执行拦截器,最后执行创建真正的Request对象执行http调用。

连接获取逻辑流程图

以HttpComponents为底层Http调用实现的逻辑流程图。

怎么解决RestTemplate使用不当引发的问题

流程图说明:

  • RestTemplate可以根据配置来实例化对应的RequestFactory,包括apache httpComponents、OkHttp3、Netty等实现。

  • RestTemplate与HttpComponents衔接的类是HttpClient,此类是apache httpComponents提供给用户使用,执行http调用。HttpClient是创建RequestFactory对象时通过HttpClientBuilder实例化的,在实例化HttpClient对象时,实例化了HttpClientConnectionManager和多个ClientExecChain,HttpRequestExecutor、HttpProcessor以及一些策略。

  • 当发起请求时,由requestFactory实例化httpRequest,然后依次执行ClientexecChain,常用的有四种:

RedirectExec:请求跳转;根据上次响应结果和跳转策略决定下次跳转的地址,默认最大执行50次跳转;

RetryExec:决定出现I/O错误的请求是否再次执行

ProtocolExec: 填充必要的http请求header,处理http响应header,更新会话状态

MainClientExec:请求执行链中最后一个节点;从连接池CPool中获取连接,执行请求调用,并返回请求结果;

  • PoolingHttpClientConnectionManager用于管理连接池,包括连接池初始化,获取连接,获取连接,打开连接,释放连接,关闭连接池等操作。

  • CPool代表连接池,但连接并不保存在CPool中;CPool中维护着三个连接状态集合:leased(租用的,即待释放的)/available(可用的)/pending(等待的),用于记录所有连接的状态;并且维护着每个Route对应的连接池RouteSpecificPool;

  • RouteSpecificPool是连接真正存放的地方,内部同样也维护着三个连接状态集合,但只记录属于本route的连接。

  • HttpComponents将连接按照route划分连接池,有利于资源隔离,使每个route请求相互不影响;

感谢各位的阅读,以上就是“怎么解决RestTemplate使用不当引发的问题”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对怎么解决RestTemplate使用不当引发的问题这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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本文标题: 怎么解决RestTemplate使用不当引发的问题

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    2023-03-01
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    2023-06-20
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