怎么利用Python快速统计文本的行数

本篇文章为大家展示了怎么利用python快速统计文本的行数，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

通常我们会用wc -l来统计文件行数，不过用Python统计也很简单。

要快速统计一个文本文件中的行数，其实就是要统计这个文本文件中换行符的个数。为了尽量提高速度，我们需要尽量多读一些文本然后一起处理。统计换行符的个数可以用bytes内置的count方法。

代码如下：

from __future__ import print_functionimport timeif __name__ == '__main__':    import sys    start = time.time()    with open(sys.argv[1],'rb') as f:        count = 0        last_data = '\n'        while True:            data = f.read(0x400000)            if not data:                break            count += data.count(b'\n')            last_data = data        if last_data[-1:] != b'\n':            count += 1 # Remove this if a wc-like count is needed    end = time.time()    print(count)    print((end-start) * 1000)

上面的代码中，我们将文件尾没有换行符的不完整的部分也算作一行，这跟wc -l略有区别，如果要跟wc -l一致的话，可以将带注释的行删掉。

这里没有处理universal newline、忽略空行等逻辑，如果需要这些功能，程序会变得复杂一些。

使用三个文本文件进行测试，分别有一千万行、一亿六千万行、六亿四千万行。先用wc -l运行两次，然后用Python的wc.py。

运行结果：

[root@yz- test]# Docker run -it --rm -v `pwd`:/opt/workspace python:3 bash -c "cd /opt/workspace && time wc -l text.txt && time wc -l text.txt && time python3 wc.py text.txt"10000000 text.txtreal    0m0.086suser    0m0.072ssys     0m0.013s10000000 text.txtreal    0m0.080suser    0m0.060ssys     0m0.019s1000000064.38159942626953real    0m0.150suser    0m0.100ssys     0m0.033s[root@yz- test]# docker run -it --rm -v `pwd`:/opt/workspace python:3 bash -c "cd /opt/workspace && time wc -l text3.txt && time wc -l text3.txt && time python3 wc.py text3.txt"160000000 text3.txtreal    0m1.322suser    0m0.991ssys     0m0.318s160000000 text3.txtreal    0m1.313suser    0m0.966ssys     0m0.341s160000000838.7012481689453real    0m0.908suser    0m0.595ssys     0m0.297s[root@yz- test]# docker run -it --rm -v `pwd`:/opt/workspace python:3 bash -c "cd /opt/workspace && time wc -l text4.txt && time wc -l text4.txt && time python3 wc.py text4.txt"640000000 text4.txtreal    0m5.805suser    0m4.349ssys     0m1.455s640000000 text4.txtreal    0m5.787suser    0m4.342ssys     0m1.445s6400000003323.5926628112793real    0m3.399suser    0m2.255ssys     0m1.108s

可以看到Python实际上是比wc -l更快的，主要因为纯Python的步骤很少，大部分时间都在read()，count()这样的C实现的过程中。wc更慢的原因猜想可能是默认的缓冲区更小，所以需要更多的read()

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