这篇文章将为大家详细讲解有关Pillow图像颜色处理怎么用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。Pillow 提供了颜色处理模块 ImageColor,该模块支持不同格式的颜色,比如 RGB 格式
这篇文章将为大家详细讲解有关Pillow图像颜色处理怎么用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
Pillow 提供了颜色处理模块 ImageColor,该模块支持不同格式的颜色,比如 RGB 格式的颜色三元组、十六进制的颜色名称(#ff0000)以及颜色英文单词("red")。同时,它还可以将 CSS(层叠样式表,用来修饰网页)风格的颜色转换为 RGB 格式。
注意,在 ImageColor 模块对颜色的大小并不敏感,比如 "Red" 也可以写为 " red"。
ImageColor 支持多种颜色模式的的命名(即使用固定的格式对颜值进行表示),比如我们熟知的 RGB 色彩模式,除此之外,还有 HSL (色调-饱和度-明度)、HSB (又称 HSV,色调-饱和度-亮度)色彩模式。下面对 HSL 做简单介绍:
H:即 Hue 色调,取值范围 0 -360,其中 0 表示“red”,120 表示 “green”,240 表示“blue”;
S:即 Saturation 饱和度,代表色彩的纯度,取值 0~100%,其中 0 代表灰色(gry),100% 表示色光最饱和;
L:即 Lightness 明度,取值为 0~100%,其中 0 表示“black”黑色,50% 表示正常颜色,100% 则表示白色。
下面使用 HSL 色彩模式表示红色,格式如下:
HSL(0,100%,50%)
此时的颜色为“纯红色”,等同于 RGB (255,0,0)。如果想了解有关 HSL/HSB 的更多知识,点击链接前往。
ImageColor 模块比较简单,只提供了两个常用方法,分别是 getrgb() 和 getcolor() 函数。
顾名思义,该函数用来得到颜色的 RGB 值,语法格式如下:
PIL.ImageColor.getrgb(color)
使用示例如下:
from PIL import Image,ImageColor# getrgb()方法color1=ImageColor.getrgb("blue")print(color1)color2=ImageColor.getrgb('#DCDCDC')print(color2)#使用HSL模式红色color3=ImageColor.getrgb('HSL(0,100%,50%)')print(color3)
输出结果如下:
(0, 0, 255)
(220, 220, 220)
(255, 0, 0)
通过 new() 方法可以新建图像,此时也可以使用 ImageColor.getrgb(),如下所示:
#使用new()绘制新的图像im= Image.new("RGB", (200, 200), ImageColor.getrgb("#EEB4B4"))im.save("C:/Users/Administrator/Desktop/xin.jpg")
显示图片如下:
图1:新建图像
该方法与 getrgb() 类似,同样用来获取颜色值,不过它多了一个mode参数,因此该函数可以获取指定色彩模式的颜色值。语法格式如下:
PIL.ImageColor.getcolor(color, mode)
参数说明如下:
color:一个颜色名称,字符串格式,可以是颜色的英文单词,或者十六进制颜色名。如果是不支持的颜色,会报 ValueError 错误;
mode:指定色彩模式,如果是不支持的模式,会报 KeyError 错误。
使用示例如下:
color4=ImageColor.getcolor('#EEA9B8','L')print(color4)color5=ImageColor.getcolor('yellow','RGBA')print(color5)
输出结果:
191
(255, 255, 0, 255)
import PIL.Image as Image #============1.打开图片============img = Image.open('1.jpg') #============2.处理图片============#将图片分成小方块img_array = img.load()#遍历每一个像素块,并处理颜色width, height = img.size#获取宽度和高度for x in range(0,width): for y in range(0,height): rgb = img_array[x,y]#获取一个像素块的rgb r = rgb[0] g = rgb[1] b = rgb[2] if b>130 and r<120:#判断规则 img_array[x, y] = (255, 0, 0) #============3.保存图片============img.save("2.jpg")
关于“Pillow图像颜色处理怎么用”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
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本文标题: Pillow图像颜色处理怎么用
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