python如何使用Pyecharts绘制疫情分布图

本篇内容主要讲解“python如何使用Pyecharts绘制疫情分布图”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python如何使用Pyecharts绘制疫情分布图”吧!

为了密切关注疫情动态，使用Python实现将数据可视化在地图上吧。

Pyecharts 介绍

Apache Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

Pyecharts 使用

安装完上述绘制地图相关的python包后，我们接下来开始画疫情分布地图。

首先，我们先来查看一段Pyecharts相关实现：

导入需要使用的依赖库

pyecharts支持链式调用。

声明Map对象

m.add(**kwargs)函数的调用，主要用于数据呈现，依次为：

– 图例：字符串表示图例

– 属性及取值：一般为list类型 [(attr,value)]，attr在这里主要表示江苏省地级市名，attr在这里表示各地级市今日新感染人数。如果我们要对哪个地级市进行标注，就写入对应的列表即可。

– 地图类型 maptype=’江苏’ 指定需要绘制的地区的区域。可以是省级地名，也可以是市级地名。

m.render()默认在当前文件生成html文件

 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map c_today = (            Map()            .add("今日新增人数",                [list(z) for z in zip(city_list, todayconfirm)],                 maptype="江苏"                 )            .render("map_jiangsu_0803.html")        )

运行后会在当前目录生成 map_jiangsu_0803.html,用浏览器打开后结果如下：

当鼠标移动到对应区域后，会显示出对应地级市今日新增人数。

到此，相信大家对“python如何使用Pyecharts绘制疫情分布图”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！