java怎么计算同比增长工具类

本篇内容主要讲解“java怎么计算同比增长工具类”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“java怎么计算同比增长工具类”吧!

java 计算同比增长工具类

为了数据的严谨性，统一装换为BigDecimal,话不多说，看代码。

package com.pig4cloud.pigx.admin.api.util;import java.math.BigDecimal;public class PercentCount {public String percentBigDecimal(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){double result = countDecimal(preNum,sufNum);if(result>0){return "+"+result+"%";}if(result<0){return result+"%";}if(result==0){return "+"+0+"%";}return null;}public  double countDecimal(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){boolean preBoolean = verifyNum(preNum);boolean sufBoolean = verifyNum(sufNum);//同时为true计算if(preBoolean && sufBoolean){boolean b = verifyEqual(preNum, sufNum);if (b == false){return realCountDecimal(preNum,sufNum);}if (b){return 0;}}if(preBoolean == false && sufBoolean ==false){return 0;}if(sufBoolean ==false){return 100;}return  0;}//验证数字是否为零和nullpublic boolean verifyNum(BigDecimal num){if(null !=num && num.compareTo(BigDecimal.ZERO)!=0 ){return true;}return false;}//验证两个数字是否相等public boolean verifyEqual(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){int n = preNum.compareTo(sufNum);//比较 -1 小于   0 等于    1 大于if(n==0){return true;}return false;}//真正计算public double realCountDecimal(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){//(前面的数字-后面的数字)/后面的数字*100BigDecimal bigDecimal = (preNum.subtract(sufNum)).divide(sufNum).multiply(new BigDecimal("100")).setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP);if (bigDecimal.compareTo(BigDecimal.ZERO) !=0){return  bigDecimal.doubleValue();}return 0;}public static void main(String[] args) {PercentCount p = new PercentCount();BigDecimal a = new BigDecimal("3");BigDecimal b = new BigDecimal("1");String percent = p.percentBigDecimal(a, b);System.out.println(percent);}}

Java计算同比环比

同比环比计算基本概念和计算公式

同比率：本年数据比上一年数据增长或减少的比率

同比率计算公式：rate = (本年数据 - 前一年数据) / 前一年数据

实例：2020年10月游客数量为80W，2019年10月游客数量为100W，2018年10月游客数量为90W

2020年同比率为：rate ：（80 - 100）/100 * 100%= -20%

2019年同比率为：rate ：（100 - 900）/900 * 100%= +11%

（“+” 为增长，“-”为降低）

环比率：本月（季度）数据比上个月（季度）数据增长或减少的比率

环比率计算公式：rate = (本月数据 - 上个月数据) / 上个月数据

实例：2020年10月游客数量为100W，2020年9月游客数量为90W，2020年7月游客数量为80W

2020年10月同比率为：rate ：（100 - 90）/90 * 100%= +11%

2019年10月同比率为：rate ：（90- 80）/800 * 100%= +12.5%

注：同比环比计算公式是相同的，但计算数据对应的时间是不同的

代码实现逻辑

通过Calendar等时间函数和HashMap，[ hashmap（key,value) key为时间，value为该时间对应的值]。将key和value一一对应的存入集合中，通过对key进行操作，再用key获取HashMap中相对应的value，套公式计算（重点在于对时间（key）的操作,通过key可直接获取value进行计算）

详细逻辑步骤

首先通过sql语句获取数据库中相应的时间和该时间对应的数据，按时间分组排序

SELECT        DATAS.DATE AS NAME ,        SUM( DATAS.VISITORSUM) AS VALUE,        2 AS sfzj,        '' AS bfb        FROM        (SELECT TOURIST.* ,CONCAT(YEAR,'年',QUARTER,'月') AS DATE        FROM TOURISTFLOW TOURIST)DATAS        GROUP BY DATAS.DATE        ORDER BY DATAS.DATE

接着设置时间范围，将最早的时间减去一年设为最小时间，最后的时间为最大时间，以此为范围即可保证覆盖所有数据

// 设置时间范围            // 获取最前的时间的第一个列表            analyzeBean firstTimeSubway = analyzeByYear.get(0);            String startTime = firstTimeSubway.getTime();            // 获取最后时间的最后一个列表            analyzeBean endTimeSubway = analyzeByYear.get(analyzeByYear.size() - 1);            String endTime = endTimeSubway.getTime();            // 时间格式转换            SimpleDateFORMat format = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");            Date parse = format.parse(startTime);            Date parse1 = format.parse(endTime);            Calendar c = Calendar.getInstance();            c.setTime(parse);            c.add(Calendar.YEAR, -1);            Date y = c.getTime();            // 获取最前的时间的前一年的时间作为查询范围            String firstTime = format.format(y);            analyzeRequestBean.setStartTime(firstTime);            Calendar c1 = Calendar.getInstance();            c1.setTime(parse1);            Date y1 = c1.getTime();            // 获取最后一年的时间作为查询范围            String lastTime = format.format(y1);            analyzeRequestBean.setStartTime(lastTime);

在将所有数据的结果集存入HashMap中 hash(key,value) key为时间，value为数据值

hashMap.put(time, analyzeByYear.get(i).getValue());

最后通过for循环和CaleCndar函数和Date函数对时间（key）进行相应的操作，再通过时间（key）到HashMap中找对应的值进行计算

for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) {                AnalyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i);                if (i == 0) {                // 是否增长（"0：降低 1：增加 2：既不增长也不降低"）                    analyzeBean.setSfzj(2);                    analyzeBean.setBfb(null);                } else {                    SimpleDateFormat format2 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");                    // 当前数据                    Date parse2 = format2.parse(analyzeBean.getTime());                    Calendar c2 = Calendar.gaetInstance();                    c2.setTime(parse2);                    c2.add(Calendar.YEAR, 0);                    Date t = c2.getTime();                    String time = format2.format(t);                    Integer value = hashMap.get(time);                    // 往年数据                    Date parse3 = format2.parse(time);                    Calendar c3 = Calendar.getInstance();                    c3.setTime(parse3);                    c3.add(Calendar.YEAR, -1);                    Date year = c3.getTime();                    String time1 = format2.format(year);                    Integer value1 = hashMap.get(time1);                    if (null != value1 && null != value) {                        if (value.equals(value1)) {                            analyzeBean.setSfzj(2);                            analyzeBean.setBfb(null);                        } else {                            if (value > value1) {                                analyzeBean.setSfzj(1);                            } else {                                analyzeBean.setSfzj(0);                            }                            // 2个值减法 绝对值                            int abs = Math.abs(value - value1);                            float a = (float) (abs) / (float) value1 * 100;                            analyzeBean.setBfb(a + "");                        }                    } else {                        analyzeBean.setSfzj(2);                        analyzeBean.setBfb(null);                    }                }            }

同比实例代码：

 // 求同比    @Override    public Result getAnalyzeByYear(AnalyzeRequestBean analyzeRequestBean) {        try {            // 检查参数            if (null == analyzeRequestBean) {                return ResultUtil.fail(ResultEnum.PARAMS_ERROR);            }a            List<AnalyzeBean> analyzeByYear                    = InfoMapper.getAnalyzeByYear(analyzeRequestBean);            if (analyzeByYear == null || analyzeByYear.size() == 0) {                return ResultUtil.ok(null);            }            // 设置时间范围            // 获取最前的时间的第一个列表            analyzeBean firstTimeSubway = analyzeByYear.get(0);            String startTime = firstTimeSubway.getTime();            // 获取最后时间的最后一个列表            analyzeBean endTimeSubway = analyzeByYear.get(analyzeByYear.size() - 1);            String endTime = endTimeSubway.getTime();            // 时间格式转换            SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");            Date parse = format.parse(startTime);            Date parse1 = format.parse(endTime);            Calendar c = Calendar.getInstance();            c.setTime(parse);            c.add(CaleCndar.YEAR, -1);            Date y = c.getTime();            // 获取最前的时间的前一年的时间作为查询范围            String firstTime = format.format(y);            analyzeRequestBean.setStartTime(firstTime);            Calendar c1 = Calendar.getInstance();            c1.setTime(parse1);            Date y1 = c1.getTime();            // 获取最后一年的时间作为查询范围            String lastTime = format.format(y1);            analyzeRequestBean.setStartTime(lastTime);            // 把大范围的结果集都放入hashMap中            HashMap<String, Integer> hashMap = new HashMap<>();            for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) {                analyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i);                SimpleDateFormat format1 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");                Date parse2 = format1.parse(analyzeBean.getTime());                Calendar c2 = Calendar.getInstance();                c2.setTime(parse2);                c2.add(Calendar.YEAR, 0);                Date t = c2.getTime();                String time = format1.format(t);                hashMap.put(time, analyzeByYear.get(i).getValue());            }            for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) {                AnalyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i);                if (i == 0) {                // 是否增长（"0：降低 1：增加 2：既不增长也不降低"）                    analyzeBean.setSfzj(2);                    analyzeBean.setBfb(null);                } else {                    SimpleDateFormat format2 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");                    // 当前数据                    Date parse2 = format2.parse(analyzeBean.getTime());                    Calendar c2 = Calendar.gaetInstance();                    c2.setTime(parse2);                    c2.add(Calendar.YEAR, 0);                    Date t = c2.getTime();                    String time = format2.format(t);                    Integer value = hashMap.get(time);                    // 往年数据                    Date parse3 = format2.parse(time);                    Calendar c3 = Calendar.getInstance();                    c3.setTime(parse3);                    c3.add(Calendar.YEAR, -1);                    Date year = c3.getTime();                    String time1 = format2.format(year);                    Integer value1 = hashMap.get(time1);                    if (null != value1 && null != value) {                        if (value.equals(value1)) {                            analyzeBean.setSfzj(2);                            analyzeBean.setBfb(null);                        } else {                            if (value > value1) {                                analyzeBean.setSfzj(1);                            } else {                                analyzeBean.setSfzj(0);                            }                            // 2个值减法 绝对值                            int abs = Math.abs(value - value1);                            float a = (float) (abs) / (float) value1 * 100;                            analyzeBean.setBfb(a + "");                        }                    } else {                        analyzeBean.setSfzj(2);                        analyzeBean.setBfb(null);                    }                }            }            return ResultUtil.ok(analyzeByYear);        } catch (ParseException ex) {            ex.printStackTrace();        }        return ResultUtil.ok(null);    }

环比类似，只是把c.add(Calendar.YEAR, 0);换成c.add(Calendar.MONTH, 0)

到此，相信大家对“java怎么计算同比增长工具类”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！