Python连接Postgres/Mysql/Mongo数据库基本操作

这篇文章主要介绍“python连接Postgres/Mysql/MonGo数据库基本操作”，在日常操作中，相信很多人在Python连接Postgres/Mysql/Mongo数据库基本操作问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python连接Postgres/mysql/Mongo数据库基本操作”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

目录

• 连接PG库

• 连接Mysql

• 1 连接数据库

• 2 创建数据库和表

• 3 插入数据

• 4 数据库查询操作

• 5 数据库更新操作

• 6 删除数据操作

• 连接Mongo库

• 1 判读库是否存在

• 2 创建集合（表）

• 3 插入集合

• 4 返回 _id 字段

• 5 插入多个文档

• 6 插入指定 _id 的多个文档

• 7 查询一条数据

• 8 查询集合中所有数据

• 9 查询指定字段的数据

• 10 根据指定条件查询

• 11 高级查询

• 12 使用正则表达式查询

• 13 返回指定条数记录

• 14 修改数据

• 15 排序

• 16 删除数据

• 17 删除集合中的所有文档

• 17 删除集合

Postgres/Mysql/Mongo是本人在工作中最常用到的数据库。现罗列了python操作这三种数据库的基本操作，只要掌握了基本的操作，再多加训练，其实可以应用的得心应手。

1、连接PG库

## 导入psycopg2包import psycopg2## 连接到一个给定的数据库conn = psycopg2.connect(database="zabbix", user="zabbix",passWord="zabbix", host="127.0.0.1", port="5432")## 建立游标，用来执行数据库操作cursor = conn.cursor()## 执行SQL命令#cursor.execute("CREATE TABLE test_conn(id int, name text)")#cursor.execute("INSERT INTO test_conn values(1,'haha')")## 提交SQL命令#conn.commit()## 执行SQL SELECT命令cursor.execute("select * from drules;")## 获取SELECT返回的元组rows = cursor.fetchall()print('druleid|proxy_hostid|name|iprange| delay|nextcheck|status')for row in rows:    #print(row)    print(row[0],row[1],row[2],row[3],row[4],row[5])## 关闭游标cursor.close()## 关闭数据库连接conn.close()

2、连接MySQL

2.1 连接数据库

连接数据库前，请先确认以下事项：

• 您已经创建了数据库 TESTDB.

• 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

• EMPLOYEE表字段为FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

• 连接数据库TESTDB使用的用户名为"testuser" ，密码为 “test123”,你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

• 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# 使用execute方法执行SQL语句![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/cover1/237894441851158706.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,image_MjAyMDA3MTUxNjIxMDEzOC5wbmc=,size_16,color_FFFFFF,t_70,image/resize,m_lfit,w_962#pic_center)cursor.execute("SELECT VERSioN()")# 使用 fetchone() 方法获取一条数据data = cursor.fetchone()print "Database version : %s " % data# 关闭数据库连接db.close()

2.2 创建数据库和表

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")# 创建数据表SQL语句sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,         LAST_NAME  CHAR(20),         AGE INT,           SEX CHAR(1),         INCOME FLOAT )"""cursor.execute(sql)# 关闭数据库连接db.close()

2.3 插入数据

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try:   # 执行sql语句   cursor.execute(sql)   # 提交到数据库执行   db.commit()except:   # Rollback in case there is any error   db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \       VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % \       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try:   # 执行sql语句   cursor.execute(sql)   # 提交到数据库执行   db.commit()except:   # 发生错误时回滚   db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

2.4 数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

• fetchall():接收全部的返回结果行.

• rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \       WHERE INCOME > %s" % (1000)try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 获取所有记录列表   results = cursor.fetchall()   for row in results:      fname = row[0]      lname = row[1]      age = row[2]      sex = row[3]      income = row[4]      # 打印结果      print "fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \             (fname, lname, age, sex, income )except:   print "Error: unable to fecth data"# 关闭数据库连接db.close()

2.5 数据库更新操作

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 提交到数据库执行   db.commit()except:   # 发生错误时回滚   db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

2.6 删除数据操作

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 提交修改   db.commit()except:   # 发生错误时回滚   db.rollback()# 关闭连接db.close()

3、连接Mongo库

3.1 判读库是否存在

#!/usr/bin/python3 import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")dblist = myclient.list_database_names()# dblist = myclient.database_names() if "runoobdb" in dblist:  print("数据库已存在！")

3.2 创建集合（表）

#!/usr/bin/python3import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongoDB://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]collist = mydb. list_collection_names()# collist = mydb.collection_names()if "sites" in collist:   # 判断 sites 集合是否存在   print("集合已存在！")else:   mycol = mydb["sites"]

3.3 插入集合

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"] mydict = { "name": "RUNOOB", "alexa": "10000", "url": "Https://www.runoob.com" } x = mycol.insert_one(mydict) print(x)print(x)

3.4 返回 _id 字段

insert_one() 方法返回 InsertOneResult 对象，该对象包含 inserted_id 属性，它是插入文档的 id 值。

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')mydb = myclient['runoobdb']mycol = mydb["sites"] mydict = { "name": "Google", "alexa": "1", "url": "https://www.google.com" } x = mycol.insert_one(mydict)print(x.inserted_id)

3.5 插入多个文档

集合中插入多个文档使用 insert_many() 方法，该方法的第一参数是字典列表。

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"] mylist = [  { "name": "Taobao", "alexa": "100", "url": "https://www.taobao.com" },  { "name": "QQ", "alexa": "101", "url": "https://www.qq.com" },  { "name": "Facebook", "alexa": "10", "url": "https://www.facebook.com" },  { "name": "知乎", "alexa": "103", "url": "https://www.zhihu.com" },  { "name": "GitHub", "alexa": "109", "url": "https://www.github.com" }] x = mycol.insert_many(mylist) # 输出插入的所有文档对应的 _id 值print(x.inserted_ids)

3.6 插入指定 _id 的多个文档

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["site2"] mylist = [  { "_id": 1, "name": "RUNOOB", "cn_name": "菜鸟教程"},  { "_id": 2, "name": "Google", "address": "Google 搜索"},  { "_id": 3, "name": "Facebook", "address": "脸书"},  { "_id": 4, "name": "Taobao", "address": "淘宝"},  { "_id": 5, "name": "Zhihu", "address": "知乎"}] x = mycol.insert_many(mylist) # 输出插入的所有文档对应的 _id 值print(x.inserted_ids)

3.7 查询一条数据

使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据。
查询 sites 文档中的第一条数据：

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"] x = mycol.find_one() print(x)

3.8 查询集合中所有数据

find() 方法可以查询集合中的所有数据，类似 SQL 中的 SELECT * 操作。

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"] for x in mycol.find():  print(x)

3.9 查询指定字段的数据

可以使用 find() 方法来查询指定字段的数据，将要返回的字段对应值设置为 1。

#!/usr/bin/python3import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"] for x in mycol.find({},{ "_id": 0, "name": 1, "alexa": 1 }):  print(x)

除了 _id 你不能在一个对象中同时指定 0 和 1，如果你设置了一个字段为 0，则其他都为 1，反之亦然。

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"] for x in mycol.find({},{ "alexa": 0 }):  print(x)

3.10 根据指定条件查询

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"] myquery = { "name": "RUNOOB" } mydoc = mycol.find(myquery) for x in mydoc:  print(x)

3.11 高级查询

以下实例用于读取 name 字段中第一个字母 ASCII 值大于 “H” 的数据，大于的修饰符条件为 {"$gt": “H”} :

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"] myquery = { "name": { "$gt": "H" } } mydoc = mycol.find(myquery) for x in mydoc:  print(x)

3.12 使用正则表达式查询

正则表达式修饰符只用于搜索字符串的字段。

以下实例用于读取 name 字段中第一个字母为 “R” 的数据，正则表达式修饰符条件为 {"$regex": “^R”} :

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"] myquery = { "name": { "$regex": "^R" } } mydoc = mycol.find(myquery) for x in mydoc:  print(x)

3.13 返回指定条数记录

如果我们要对查询结果设置指定条数的记录可以使用 limit() 方法，该方法只接受一个数字参数。

import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"] myresult = mycol.find().limit(3) # 输出结果for x in myresult:  print(x)

3.14 修改数据

以在 MongoDB 中使用 update_one() 方法修改文档中的记录。该方法第一个参数为查询的条件，第二个参数为要修改的字段。

如果查找到的匹配数据多于一条，则只会修改第一条。

import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"] myquery = { "alexa": "10000" }newvalues = { "$set": { "alexa": "12345" } } mycol.update_one(myquery, newvalues) # 输出修改后的  "sites"  集合for x in mycol.find():  print(x)

update_one() 方法只能修匹配到的第一条记录，如果要修改所有匹配到的记录，可以使用 update_many()。
以下实例将查找所有以 F 开头的 name 字段，并将匹配到所有记录的 alexa 字段修改为 123：

import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"] myquery = { "name": { "$regex": "^F" } }newvalues = { "$set": { "alexa": "123" } } x = mycol.update_many(myquery, newvalues) print(x.modified_count, "文档已修改")

3.15 排序

sort() 方法可以指定升序或降序排序。
sort() 方法第一个参数为要排序的字段，第二个字段指定排序规则，1 为升序，-1 为降序，默认为升序。

#!/usr/bin/python3import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"] mydoc = mycol.find().sort("alexa")for x in mydoc:  print(x)

3.16 删除数据

使用 delete_one() 方法来删除一个文档，该方法第一个参数为查询对象，指定要删除哪些数据。

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"] myquery = { "name": {"$regex": "^F"} }x = mycol.delete_many(myquery)print(x.deleted_count, "个文档已删除")

删除多个文档

delete_many() 方法来删除多个文档，该方法第一个参数为查询对象，指定要删除哪些数据。
删除所有 name 字段中以 F 开头的文档:

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"] x = mycol.delete_many({}) print(x.deleted_count, "个文档已删除")

3.17 删除集合中的所有文档

delete_many() 方法如果传入的是一个空的查询对象，则会删除集合中的所有文档：

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"] x = mycol.delete_many({}) print(x.deleted_count, "个文档已删除")

3.17 删除集合

使用 drop() 方法来删除一个集合。
以下实例删除了 customers 集合：

#!/usr/bin/python3 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb = myclient["runoobdb"]mycol = mydb["sites"] mycol.drop()

到此，关于“Python连接Postgres/Mysql/Mongo数据库基本操作”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！