这篇文章主要介绍“MySQL误删数据该怎么办”,在日常操作中,相信很多人在Mysql误删数据该怎么办问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”mysql误删数据该怎么办”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编
这篇文章主要介绍“MySQL误删数据该怎么办”,在日常操作中,相信很多人在Mysql误删数据该怎么办问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”mysql误删数据该怎么办”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
首先看下mysql误删数据排名最前的几种是:
误删文件
误删库、表
错误全表删除 / 更新
升级操作失误
都来看看你命中过几个,hoho。
简单说下我亲手造的一个大事故吧。
那大概是一个春暖花开的季节,我的内心是激动澎湃的,因为已经安排了休假计划。在这前几天,已经把一个新项目的数据库环境都部署好了,包括自动化备份。
等我美美的出去玩的时候,悲剧发生了,业务要求进行数据回滚,但发现备份文件不可用,原因是 备份时指定的字符集和表字符集不一致。我勒个擦,原来该项目采用新的字符集,但是我没有认真检查确认并修改备份脚本,结果导致备份失效。最后,因为这个事,当季度绩效结果被降档,boss也为此背锅~
好吧,回到正题,先说几点我平时预防误操作导致文件/数据丢失不成熟的建议:
欲删除文件时,将rm命令改成mv,可在系统层面将rm命令做个alias(或参考 windows / Mac OSX做法,删除文件时先进回收站)。
删除数据库、表时,不要用drop命令,而是rename到一个专用归档库里;
删除表中数据时,不要直接用delete或truncate命令,尤其是truncate命令,目前不支持事务,无法回滚。
用delete命令删除数据时,应当先显式开启事务,这样误操作时,还有机会进行回滚。
要大批量删除数据时,可以将这些数据insert...select到一个新表,确认无误后再删除。或者反其道行之,把要保留的数据写到新表,然后将表重命名对掉。
执行重要命令之前,先准备好相关命令,再三确认无误才之行,对于新鸟而言,最好请你的boss坐你旁边镇场几次,否则极有可能会连累大家~
以上几条,也是我自己奉行的原则。总之,要时刻保持对线上生产环境的敬畏之心。虽说现在大部分操作可以靠平台来完成了,但平台也不是万能的,不也发生过平台本身的缺陷造成数据丢失、代码回滚、部署失误等事故嘛,我就不点名了。
做好备份,不管是物理备份还是逻辑备份!
做好备份,不管是物理备份还是逻辑备份!
做好备份,不管是物理备份还是逻辑备份!
重要的事情说三遍都不嫌多。
说完预防措施,我们再说万一发生误操作时,怎么以最快速度进行补救。 我们分别列举几种常见的情况:
执行DROP DATABASE / DROP TABLE命令误删库表,如果碰巧采用共享表空间模式的话,还有恢复的机会。如果没有,请直接从备份文件恢复吧。神马,你连备份文件都没有?那麻烦退出DBA届吧,一个连备份都懒得做的人,不配成为DBA的。
接上,采用共享表空间模式下,误删后立刻杀掉(kill -9)mysql相关进程(mysqld_safe、mysqld),然后尝试从ibdataX文件中恢复数据。
误删除正在运行中的MySQL表ibd或ibdataX文件。请立即申请对该实例进行维护,当然,不是指把实例关闭,而是把业务暂停,或者把该实例从线上环境摘除,不再写入新数据,然后利用linux系统的proc文件特点,把该ibd文件从内存中拷出来,再进行恢复,因为此时mysqld实例在内存中是保持打开该文件的,切记这时不要把mysqld实例关闭了。
接上,把复制出来的ibdataX或ibd文件拷贝回datadir后,重启mysqld进入recovery模式,innodb_force_recovery 选项从 0 - 6 逐级测试,直至能备份出(整个实例或单表的)所有数据后,再重建实例(或单表),恢复数据。
未开启事务模式下,执行delete误删数据。意识到后立即将mysqld(以及mysqld_safe)进程杀掉(kill -9),不要任何犹豫,然后再用工具将表空间数据读取出来。因为执行delete删除后,实际数据并没被物理清除,只是先打上deleted-mark标签,后续再统一清理,因此还有时间差。
执行truncate误清整表。如果没使用共享表空间模式的话,基本别想了,走备份恢复+binlog吧。
执行不带where条件的update,或者update错数据。也别费劲了,走备份恢复+binlog吧。
到此,关于“MySQL误删数据该怎么办”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注编程网网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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本文标题: MySQL误删数据该怎么办
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