Hibernate如何实现一级Cache

这篇文章主要为大家展示了“Hibernate如何实现一级Cache”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Hibernate如何实现一级Cache”这篇文章吧。

Hibernate Cache有很多值得学习的地方，这里我们主要介绍一级Cache，包括介绍Session实现了***级Hibernate Cache，它属于事务级数据缓冲等方面。

Hibernate实现了良好的Cache机制，可以借助Hibernate内部的Cache迅速提高系统的数据读取性能。Hibernate中的Cache可分为两层：一级Cache和二级Cache.

一级Cache：

Session实现了***级Hibernate Cache，它属于事务级数据缓冲。一旦事务结束，这个Cache也随之失效。一个Session的生命周期对应一个数据库事务或一个程序事务。

Session-cache保证了一个Session中两次请求同一个对象时，取得的对象是同一个JAVA实例，有时它可以避免不必要的数据冲突。另外，它还能为另一些重要的性能提供保证：

在对一个对象进行自我循环引用时， 不至于产生堆栈溢出。

当数据库事务结束时，对于同一个数据库行，不会产生数据冲突，因为对于数据库中的一行，最多只有一个对象来表示它。

一个事务中可能会有很多个处理单元，在每一个处理单元中做的操作都会立即被另外的处理单元得知。

我们不用刻意去打开Session-cache，它总是被打开并且不能被关闭。当使用save（），update（）或saveOrUpdate（）来保存数据更改，或通过load（），find（），list（）等方法来得到对象时，对象就会被加入到Session-cache.

如果要同步很多数据对象，就需要有效地管理Cache，可以用Session的evict（）方法从一级Cache中移除对象。如下：

Session session = HibernateUtil.currentSession();  Transaction tx = session.beginTransaction();  for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)  {  Student stu = new Student();  session.save(stu);  }  tx.commit();

session.close（）；在保存50000个或更多对象时，程序可能会抛出OutOfMemoryException异常，因为Hibernate Cache在一级缓存了新加入的所有对象。内存溢出。要解决这全问题就需要把JDBC批处理数量设置为一个合理的数值（一般是10～20）。在Hibernate Cache的配置文件中可以加入以下属性

<property name="hibernate.jdbc.batch_size"> 20 </property>

然后我们在程序中一定时刻就提交并更新Session的Hibernate Cache：

Session session = HibernateUtil.currentSession();  Transaction tx = session.beginTransaction();  for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)  {  Student stu = new Student();   session.save(stu);  if(i%20 == 0)//每保存完20个对象后，进行如下操作  {  session.flush();//这个会提交更新  session.clear();//清除Cache,释放内存  }  }

以上是“Hibernate如何实现一级Cache”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网精选频道！